專題文章

在競爭激烈的零售市場中，科技應用已成為零售業者的重要顯學。其中，「影像辨識技術」近年更受業者重視，靈活運用於店內各項營運流程中。本文將深入探討影像辨識技術在零售業的多項應用，逐一剖析其在零售業智慧化之路上扮演的關鍵角色。

從掃條碼的自助結帳、感應 RFID 的自助結帳、AI 影像辨識結帳，再到結合多項複雜裝置的 Amazon Go Just Walk Out 技術，以及智慧購物推車，這些創新技術正重新定義著我們的購物體驗。讓我們一起探索這些最新結帳科技的優勢與挑戰。

商家型態百百種，POS 類別豐富多元，本文列出挑選 POS 時，可以參考的七大關鍵步驟，協助業者全面盤點自身需求。

POS 是許多商家使用的結帳系統，旨在協助處理交易、記錄銷售、統計營收。隨科技發展，POS 的功能越來越多元，同時硬體也更加輕量化，甚至可與 AI 結合，打造更有效率的結帳體驗。

隨著 AI 演算法的成熟，電腦從辨識「外觀變化小」的人臉，到成功辨識「外觀變化大」的麵包，是影像辨識發展的重要里程碑。不過，除了外觀變化，實際上也有不少狀況需要應對，但 Viscovery 都一一解決，協助麵包店使用 AI 無後顧之憂。

Viscovery AI 協助 麵包店數位轉型 ，在結帳環節，由 AI 一次辨識多個麵包，相比「一一用肉眼辨別，再輸入 POS 的結帳步驟」更有效率，大幅縮短顧客結帳等待時間。

我們對於未知的事物總是充滿恐懼，但若靜下心往內探求自身的價值，去理解 AI 與人類的差異，去了解 AI 能做到什麼，無法辦到什麼，我們會發現：未來與 AI 的合作、運用 AI 這項工具是勢在必行，但整體的合作模式仍聚焦在人類獨有的能力上。我們現階段應該做的，是強化這些專屬於我們的能力，讓 AI 輔助自己，成為自身競爭優勢的一部分。

未來人類社會發展的重點，將不會是 AI 取代人類，而是人類如何與 AI 合作。那些願意投資 AI 的企業、率先擁抱 AI 的族群，勢必會在競爭中脫穎而出。

為降低排隊結帳帶來的損失，不少零售店引進自助結帳系統，期望縮短結帳時間，而目前最廣為人知的自助結帳有兩種：自助刷條碼結帳，以及Amazon Go拿了就走的結帳模式。然而，不是所有零售業者都適合這兩種結帳方式。無包裝或無條碼的商品沒有條碼可刷，無人商店背後的建置與維運成本高昂。還有更好又快速的結帳工具嗎？