盤點 2024 五大結帳科技趨勢
2024 年 5 月 10 日
科技不斷進步，購物體驗也持續演進。從掃條碼的自助結帳、感應 RFID 的自助結帳、AI 影像辨識結帳，再到結合多項複雜裝置的 Amazon Go Just Walk Out 技術，以及智慧購物推車，這些創新技術正重新定義著我們的購物體驗。讓我們一起探索這些最新結帳科技的優勢與挑戰。
自助結帳一：刷條碼、點選商品清單
自助結帳已成為許多零售店的常見結帳方式。顧客可以自己掃描商品條碼，或點選螢幕上的商品清單，進行自助結帳，讓店家得以減少人力配置，比如兩三個結帳櫃檯僅需安排一人看顧。
不過，這個型態的自助結帳也有不少缺點。
對消費者來說，自助結帳所花費的時間不一定比較短。雖然刷條碼不難，但當品項一多，就需要很多時間一件件掃碼，更別說現烤麵包這類無條碼商品，消費者要特別花時間理解操作介面，並在商品清單中試圖找尋該品項。
當多位消費者在自助結帳遇到問題，同時求助店員，店員可能應接不暇，這不僅使店員感到疲憊和手忙腳亂，也可能降低顧客的滿意度。
不過，隨著 AI 加入結帳科技的行列，我們可以期待自助結帳將變得更加智慧和高效，文末會與大家分享「AI 影像辨識技術」與「自助結帳」的結合所帶來的加乘效果。
自助結帳二：RFID 標籤感應
RFID 技術帶來了更快速、更方便的購物體驗。消費者只需將所有附著 RFID 標籤的商品放入感應區，系統立即精準辨識，並列出結帳清單給消費者確認，即可接續完成自助結帳，操作簡單，也能有效避免漏刷。
不過這項技術需要時間和人力資源來將 RFID 標籤貼在每一件商品上，每一個 RFID 標籤本身也是成本，所以目前使用 RFID 結帳的業者多為商品單價較高的服飾品牌，例如：迪卡儂、UNIQLO。而 H&M、ZARA 則是使用 RFID 標籤來即時追蹤商品在店內的位置，以及庫存管理1。
自助結帳三：Amazon Go 的 Just Walk Out (拿了就走)
Amazon Go 的 Just Walk Out 技術被譽為零售業的革命性創新。
消費者需要先用手機註冊 Amazon App，才能進入店內，部分 Amazon Go 門市允許消費者在門口使用信用卡或 Amazon One 進入2。系統會透過佈滿整間店的鏡頭，以及商品架上的重量感測器，判斷消費者拿取的商品。最後消費者可直接離開，並在一段時間後，在手機中看到消費金額及收據。
儘管便利，Just Walk Out 卻有許多實務面的挑戰，比如高昂的建置成本和維護費用。此外，由於運營的複雜性 (維運難度高)，Just Walk Out 也難以規模化，無法快速有效擴展。對消費者來說，註冊會員的要求可能有些麻煩，對於排斥註冊會員或先刷信用卡，或甚至沒有信用卡的消費者來說，都是阻礙，進一步降低進店意願。
Amazon Go 自 2018 年問世，一度掀起話題，最終卻於 2023 年關閉了九間門市3，且於 2024 年 4 月宣布在自家的 Amazon Fresh 生鮮超市棄用 Just Walk Out 技術，全面改用 Amazon Dash Cart (智慧購物推車)。
自助結帳四：Amazon 的 Dash Cart (智慧購物推車)
Just Walk Out 的結帳明細會在消費一段時間後，才顯示於顧客手機裡，多數消費者對此缺乏安全感4。另外，Just Walk Out 建置成本高且不易維護，也讓 Amazon 重新審視這項技術的未來發展。
有鑑於此，Amazon 在 Amazon Fresh 生鮮超市取消 Just Walk Out 服務，改用 Amazon Dash Cart (智慧購物推車)。跟 Amazon Go 一樣，使用推車前，需先註冊 Amazon App，接著，每挑選一件商品，都要先用推車的條碼感應機掃描商品條碼，讓推車記錄品項，同時顯示價格和優惠資訊，就像線下版的「購物車」。
若挑選的商品沒有條碼，如蔬果，則需要消費者手動輸入該商品的 PLU 號碼 (Price Look Up code)，讓推車正確記錄品項。離開超市時，只要走推車專屬通道，即可直接離場，消費紀錄會直接呈現在手機 App 中5。
其實這個作法就是把「刷條碼、輸入商品編碼」的步驟，分散在購物旅程中。
不限於自助，也可用來輔助店員加速結帳的「AI 影像辨識」
AI 影像辨識為結帳帶來了新的可能。
AI 可以快速、準確地辨識各種商品，無需依賴條碼、RFID，也不用手動輸入商品編碼，所有商品辨識都交給 AI 處理，特別是無包裝、無條碼的麵包、蛋糕、餐點…等等 AI 都可以辨識，進一步提升結帳效率和便利性，同時也省去店家訓練員工辨認無條碼商品的時間成本。
近來，致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角，目前已知最輕量化的解決方案就在台灣，只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板，即可與店家既有的 POS 結帳系統串接，馬上啟用。
整合方式多元，有隨插即用的作法，也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。
使用方式更多元，這套 AI 系統不僅能提供店員輔助結帳，還能讓消費者自助結帳。除此之外，它還有其他靈活運用的潛力，例如：協助店家在送出外送餐點之前進行「商品檢查」。自疫情爆發後，外送平台崛起，為餐廳與消費者帶來便利，但也偶爾出現送錯餐點的情況。現在業者開始思考，在店員檢查後，也許可以使用 AI 影像辨識進行二次確認。
目前 Visocvery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店一之軒、RT Baker House 雅特烘焙、新加坡海底撈旗下中式麵店嗨一碗、日本仙台百貨公司商辦超商 (micormarket)、日本麵包店 THE BAKE STORE、日本蛋糕店 U-o no mori…等等。超過 700 萬筆交易筆數，都是透過這套 AI 系統完成，辨識超過 3800 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用，未來將持續深耕、探索零售的各種可能性。
隨著 AI 人工智慧的快速發展，各行各業都在積極升級應用，零售甚至餐飲業在決定結帳方式時，也不再僅限於自助模式，而是有更多選項可以評估。對於喜歡與店員互動、偏好人性服務的消費者而言，AI 的應用也能在店員服務的同時提供輔助。而偏好自助結帳的顧客則能夠借助 AI 影像辨識技術，輕鬆辨識無條碼商品，省去清單查找的困擾。節省時間與精力一直是人們對效率的追求，AI 帶來的便利將使未來購物體驗更順暢，為我們迎來購物全新時代。
想了解更多 AI 結帳的應用，可參考 AI 影像辨識結帳。
[參考資料]
1 “H&M Gains as Retailer Shows Early Progress Toward Turnaround.” SML Group, https://www.sml.com/hm-gains-as-retailer-shows-early-progress-toward-turnaround/.
2 “Shopping at an Amazon Go Store.” Amazon.com, Inc., https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=GQKJHZZQDJBQN2QF.
3 Bitter, Alex. “Amazon has closed 9 of its Go stores as part of a strategy overhaul. Here’s the full list.” Business Insider, 24 June 2023, https://www.businessinsider.com/amazon-go-stores-closing-nyc-san-francisco-seattle-2023-3.
4 Associated Press. “Amazon says it is removing Just Walk Out technology from its Fresh grocery stores.” npr.org, 3 April 2024, https://www.npr.org/2024/04/03/1242448552/amazon-remove-walk-out-technology.
5 楊又肇 (Mash Yang). “亞馬遜將旗下Dash Cart智慧購物推車授權給其他零售業者使用，增加更多獲利機會” mashdigi, 28 April 2024, https://mashdigi.com/amazon-licenses-its-dash-cart-smart-shopping-cart-to-other-retailers-to-increase-profit-opportunities/.
