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探索 AI 時代下的人類獨特性

我們對於未知的事物總是充滿恐懼,但若靜下心往內探求自身的價值,去理解 AI 與人類的差異,去了解 AI 能做到什麼,無法辦到什麼,我們會發現:未來與 AI 的合作、運用 AI 這項工具是勢在必行,但整體的合作模式仍聚焦在人類獨有的能力上。我們現階段應該做的,是強化這些專屬於我們的能力,讓 AI 輔助自己,成為自身競爭優勢的一部分。

Viscovery 獲 Tracxn 新興 零售科技獎

Tracxn 根據各新創的市場規模、投資狀況、營運表現、未來發展性等多種公開的資訊,由內部團隊縝密分析,列出值得關注的零售科技新創,並頒發 零售科技獎 ,其中包括 Viscovery,Viscovery 身為獲選名單中唯一家台灣新創,將繼續努力,感謝 Tracxn 的支持與肯定。

日式創意烘焙坊 Foodscape 善用 AI 釋放勞務,提升人力價值

日本大阪Foodscape以Food結合Landscape命名,致力提供蘊藏著日本風土民情、景觀、文化的創意麵包。Foodscape也相當重視顧客的消費體驗與店員的工作品質。為此,Foodscape導入Viscovery AI商品辨識系統,由電腦一秒辨識所有結帳商品,簡化結帳流程,加速結帳作業,同時釋放店員勞務時間,投入更多高價值的工作任務,提升工作成就感。在疫情期間,還能有效縮短人與人的接觸時間...

iPad POS 與 AI 串接!日本 THE BAKE STORE 導入 AI 再升級

日本大阪THE BAKE STORE 將烘焙結合輕熟食,打造全新概念烘焙熟食店,主打健康美味的正宗麵包,大廚等級的輕食料理,精心嚴選原物料,用心滿足消費者味蕾。THE BAKE STORE深知,美好的商品需搭配完美的「消費體驗」,才算完整,攜手 Viscovery 導入AI 商品影像辨識系統,打造質感、體驗、美味兼具的烘焙熟食店。

拿了就走 的建置成本太高嗎?零售業可以評估的輕量 AI 結帳工具

為降低排隊結帳帶來的損失,不少零售店引進自助結帳系統,期望縮短結帳時間,而目前最廣為人知的自助結帳有兩種:自助刷條碼結帳,以及Amazon Go拿了就走的結帳模式。然而,不是所有零售業者都適合這兩種結帳方式。無包裝或無條碼的商品沒有條碼可刷,無人商店背後的建置與維運成本高昂。還有更好又快速的結帳工具嗎?
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