AI 影像辨識 麵包有哪些挑戰:實際導入案例分享

AI 影像辨識 麵包有哪些挑戰:實際導入案例分享

隨著 AI 演算法的成熟,電腦從辨識「外觀變化小」的人臉,到成功辨識「外觀變化大」的麵包,是影像辨識發展的重要里程碑。不過,除了外觀變化,實際上也有不少狀況需要應對,但 Viscovery 都一一解決,協助麵包店使用 AI 無後顧之憂。

麵包店數位轉型 : AI 如何協助麵包店,解決產業痛點,優化消費體驗,提升營運效率

麵包店數位轉型 : AI 如何協助麵包店,解決產業痛點,優化消費體驗,提升營運效率

Viscovery AI 協助 麵包店數位轉型 ,在結帳環節,由 AI 一次辨識多個麵包,相比「一一用肉眼辨別,再輸入 POS 的結帳步驟」更有效率,大幅縮短顧客結帳等待時間。

探索 AI 時代下的人類獨特性

探索 AI 時代下的人類獨特性

我們對於未知的事物總是充滿恐懼,但若靜下心往內探求自身的價值,去理解 AI 與人類的差異,去了解 AI 能做到什麼,無法辦到什麼,我們會發現:未來與 AI 的合作、運用 AI 這項工具是勢在必行,但整體的合作模式仍聚焦在人類獨有的能力上。我們現階段應該做的,是強化這些專屬於我們的能力,讓 AI 輔助自己,成為自身競爭優勢的一部分。

拿了就走 的建置成本太高嗎?零售業可以評估的輕量 AI 結帳工具

拿了就走 的建置成本太高嗎?零售業可以評估的輕量 AI 結帳工具

為降低排隊結帳帶來的損失,不少零售店引進自助結帳系統,期望縮短結帳時間,而目前最廣為人知的自助結帳有兩種:自助刷條碼結帳,以及Amazon Go拿了就走的結帳模式。然而,不是所有零售業者都適合這兩種結帳方式。無包裝或無條碼的商品沒有條碼可刷,無人商店背後的建置與維運成本高昂。還有更好又快速的結帳工具嗎?