專題文章

AI 影像辨識為無包裝購物提供了全新的解決方案。透過深度學習和電腦視覺等技術，AI 能夠快速、準確地辨識各種無包裝品項。無論是形狀各異的蔬果、還是外觀相似的烘焙食品，AI 都能夠輕鬆應對。相較於人工辨識，AI 辨識不僅大幅提升結帳效率，也能降低人為錯誤的發生機率。

近年來，AI 人工智慧技術的迅速發展，正掀起零售業的數位轉型浪潮。從智慧型推薦系統到無人商店，AI 技術正以前所未有的速度滲透到零售業的各個環節。然而，這場數位轉型並非一帆風順，零售業者在導入 AI 技術的過程中面臨著諸多挑戰，同時也在不斷突破困境，創造新的商業模式。

實體店面不再只是單純的商品展示和交易場所，而轉變為結合科技、提供消費者沉浸式體驗的互動空間，打造充滿驚喜和創意的消費旅程。讓我們透過寶可夢、樂高和星巴克這三個知名品牌的實例，一窺 AI、AR 科技如何為實體店面注入新的活力。

隨著 Chatbot、GPT 等技術成熟，人們開始思考如何讓 AI 更進步，不侷限於一個指令一個動作，讓 AI 有機會自我檢視生成的內容，反覆修飾，盡可能排除任何錯誤，提供一個最高品質的回答。於是有了 AI Agentic Workflow 的誕生，是近來技術領域中的熱門話題之一。

生成式 AI 已在零售產業中廣泛應用，對業主和消費者來說都相當有幫助，特別因為「個人化」和「創新」這兩個元素對零售至關重要，而生成式 AI 恰好能滿足這兩個需求，只要運用得當，這項技術可以精確滿足顧客，帶給消費者前所未有的創新體驗，同時協助業主優化營運效率。

生成式 AI，簡單來說是一種可以「創造」新內容的 AI。可以把它想像為一位藝術家，它能根據過去的所見所聞，創作出新的畫作、音樂、文本、影像，甚至協助設計產品。如同我們人類的學習模式，先吸收，再模仿，然後進行創作。

2024 年美國部分零售業巨頭開始逐步取消或減少自助結帳的使用，但同時持續面臨缺工的兩難處境。本文將深入探討自助結帳系統的崛起、成長、停滯與近年來的轉變。

部分封閉區域，如商辦、校園、醫院，或工廠、物流中心，常見一塊區域，稱為 Micro Market (微型超商)，販賣零售商品，方便在這個區域工作的人可以就近購買必需品、食物、飲品或零嘴。Micro Market 無人自助、全天候營運的特性，讓越來越多企業主開始導入使用。

近年來，人工智慧 (Artificial Intelligence，簡稱 AI) 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。

隨著科技的快速進步，影像辨識技術在各行各業的應用日益廣泛，餐飲產業也不例外，從食材的檢驗到餐點出餐，再到廚餘管理和顧客服務，無不體現其帶來的效率與便利。本文將探討影像辨識在餐飲產業中的各種應用，展示影像辨識如何改變傳統的作業模式，提升餐飲服務品質。