餐飲業的數位轉型:影像辨識技術的五大創新應用

2024 年 5 月 22 日

隨著科技的快速進步,影像辨識技術在各行各業的應用日益廣泛,餐飲產業也不例外,從食材的檢驗到餐點出餐,再到廚餘管理和顧客服務,無不體現其帶來的效率與便利。本文將探討影像辨識在餐飲產業中的各種應用,展示影像辨識如何改變傳統的作業模式,提升餐飲服務品質。

進貨:食材的影像檢驗與紀錄

食材的品質是決定餐點口感和顧客滿意度的關鍵。傳統的食材檢驗通常依賴人工,不僅耗時耗力,還存在主觀判斷誤差。影像辨識技術則可以快速、準確地檢測食材品質,例如:檢查蔬菜和水果的外觀,識別出有無損壞、變色或其他問題,並進行記錄,方便追溯與管理,提高檢驗效率,確保食材品質。

(圖片來源:Shutterstock)

出餐:出餐檢驗與外送前的確認

影像辨識技術也可應用於出餐檢驗,特別適合外送服務。每份餐點完成後,除了店員人工檢查外,還可以利用影像辨識技術,由電腦再次檢查餐點是否與訂單相符,配料和擺盤是否正確,甚至確認是否有按照訂單提出的特殊需求進行處理,大大減少出錯率,提升顧客滿意度,增強品牌信任度。

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廚餘管理與減量

廚餘管理與減量是餐飲業面臨的一大挑戰,每年全球浪費的食物達數億噸之多。影像辨識技術在廚餘管理中的應用,有助減少浪費。例如:餐廳可以在垃圾桶安裝影像辨識系統,搭配秤重,自動識別和分類廚餘,分析出哪類食材被浪費最多,從而調整進貨和製作策略,減少食物浪費。根據報導,AI技術已經在幫助減少食物浪費方面展現巨大潛力,不僅環保,也有助業者降低成本,提高經營效益。

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影像辨識結帳

在餐飲業中,結帳過程是顧客體驗的重要環節之一。傳統的結帳方式往往需要店員手動輸入每道菜品,容易出現錯誤,且耗時較長。影像辨識可大大簡化這個過程。例如:如果是在餐點先盛好一盤盤的餐廳,顧客可以直接拿取餐點,放在結帳櫃檯的鏡頭下,系統會自動掃描並識別各種餐點,省去店員逐一將餐點輸入 POS 系統的步驟。不僅加快結帳,也降低出錯的可能,提高顧客滿意度。

餐飲業者可以靈活運用這個概念,打造更便捷的結帳體驗,以新加坡海底撈旗下中式麵店品牌「嗨一碗」為例,嗨一碗將影像辨識與自助結帳系統整合,讓消費者在「自助結帳區」直接拿取預先準備好的涼拌、小菜、甜點,而現做的麵料理,則拿「卡片」代為點餐,最後走到自助結帳櫃檯,不用在琳瑯滿目的菜單上點選,只要一鍵即可快速辨識餐點和代表麵食的卡片。這個設計讓整個結帳過程直觀簡單,在人力資源短缺的時代,更為餐飲業者提供一個有效的解決方案。

▲ 嗨一碗消費者可以在「自助結帳區」直接拿取預先準備好的小菜、甜點,而現做的麵料理,則拿「卡片」代為點餐,最後來到自助結帳櫃檯只要一鍵即可快速辨識餐點和代表麵食的卡片 (圖片來源:Viscovery)

用餐顧客行為分析

影像辨識技術還可以應用於顧客行為觀察,即時滿足顧客需求,提高服務品質。例如:當顧客舉手需要服務時,系統會自動提醒店員進行服務;當顧客用完餐離開座位時,系統會通知清潔人員及時整理餐桌。這樣的應用不僅提高服務效率,還能大幅提升顧客的用餐體驗,增加顧客回頭率。

無論是進貨、出餐、廚餘減量、顧客服務,還是其他各種應用,影像辨識技術在餐飲產業中都展現了關鍵作用。隨著技術的普及和進一步發展,我們可以預見餐飲業將迎來更加智慧化和高效的運營模式。積極採用並融入相關先進技術,不僅可以提升競爭力,更是一種適應未來市場需求的必要策略。

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