零售智慧化之路：五個影像辨識的零售應用
2024 年 5 月 17 日
在競爭激烈的零售市場中，科技應用已成為零售業者的重要顯學，無論是用於提升營運效率，還是改善購物體驗，科技都是不可或缺的重要利器。其中，「影像辨識技術」近年更受業者重視，靈活運用於店內各項營運流程中。本文將深入探討影像辨識技術在零售業的多項應用，逐一剖析其在零售業智慧化之路上扮演的關鍵角色。
運用影像辨識，隨時掌握貨架商品狀況
通常，店員需要投入大量時間和精力來關注貨架上的商品狀況，及時補充商品或整理陳設。雖然這項任務看似微不足道，但在勞動力短缺的時代，對零售業者而言是一大挑戰。根據 NielsenIQ 的統計，2021 年美國零售商因貨架空缺和商品缺貨損失了高達 820 億美元 1。
隨著影像辨識技術的進步，監控貨架商品狀況的任務得以透過人機協作輕鬆完成。店員無需不停地注意貨架，因為影像辨識監測系統會在需要補貨或整理貨架時自動通知店員，進而有效提高營運效率。這不僅讓店家在人力資源有限的情況下保持營運水準，還能夠更有效地分配人手，提升服務品質。
運用影像辨識，進行庫存盤點
與貨架商品狀況密切相關的是庫存管理，而現在零售業者有機會利用影像辨識技術來自動化「庫存盤點」流程。
跟掌握貨架狀況一樣，盤點需要耗費大量人力時間去計算商品數量，或逐一掃商品條碼。據 SML Group 的一份調查顯示，48% 的美國零售商表示「缺貨」是經營上的一大挑戰 1。有了影像辨識技術，零售業者可以更輕鬆地盤點庫存，藉由電腦的「眼睛」快速更新庫存狀況，並在庫存不足時自動提醒業者補貨，節省人力成本、提高盤點效率，同時降低盤點錯誤率。
對零售品項極多的超市來說，這是一個很重要的消息。在缺工時代，任何能由系統自動化完成的任務，都有機會讓企業更好地安排人員配置，使人力能夠專注執行更具價值的任務，或只有人才能提供的服務。
運用影像辨識，進行「動線、商品陳設、人流、顧客行為」交叉分析
不如線上電商平台擁有的 Google Analytics 等強大的分析流量工具，實體零售門市只能依賴店員的記憶來掌握「人流」與「商品陳設的成效」。
這意味著「動線與商品展示的規劃」完全仰賴店員的經驗和直覺。由於缺乏實際數據的支持，很難確定任何一項「動線與商品陳設的調整」對銷售的實際影響，銷售表現也難以明確歸因於動線或商品陳設的改善。
有了影像辨識技術，零售業者可以更深入地了解顧客在店內的行為，從行走的動線到被商品吸引、拿取查看商品等行為都可以被紀錄和分析。擁有這些寶貴的數據，店家可以更有根據地調整店內的動線和陳設，也能從數據中分析其效果，進一步優化顧客的購物體驗，提高銷售額。
(圖片來源：Shutterstock)
運用影像辨識，進行出貨檢驗
如同工廠有自動光學檢查，運用高精確度的影像辨識，替品管人員進行檢測，偵測到人眼難以察覺的微小差異。儘管零售業對於出貨檢驗的要求可能不及製造業高，但確保出貨商品符合訂單仍是基本要求。近來，一些零售業者也開始評估導入影像辨識技術，除了員工視覺確認外，再給電腦看過一次，確保出貨品與訂單一致。
運用影像辨識，進行 AI 結帳
最後，影像辨識技術還可以應用於結帳環節中。特別是在無條碼商品的辨識上，如麵包、餐點，傳統的結帳方式需要店員花時間先用肉眼確認品項，再一個個輸入到 POS 結帳系統中。現在有了影像辨識技術，店員可以把「辨識商品」的步驟交給電腦，迅速辨識品項，加快結帳，提升顧客購物體驗。對於帶有條碼的商品，電腦也可以在一秒內快速辨識多個品項，相比逐個掃條碼的方式，效率更高！
不過，在實際應用中，單純依賴影像辨識技術可能無法應對所有情況。以便當為例，每一塊排骨的形狀、紋路和色澤都有所差異，同款便當的配菜擺放位置也可能各有不同；而對於麵包來說，即使是同款麵包，也可能存在著微小差異，例如：烘烤顏色、形狀和大小；同樣地，即使是外觀相同的零食包，在顧客拿取後，每一次結帳的形狀也都可能不盡相同。
為了提升影像辨識的準確度，影像辨識技術提供商 Viscovery 將「電腦視覺」結合「AI 人工智慧的深度學習」，訓練電腦模擬人類思考，強化電腦的判斷能力，提高辨識準確度，使其能夠輕鬆應對各種商品外觀的自然變異性。
目前已有多家零售業者導入這套 AI 影像辨識系統，協助店員進行結帳。其中包括：連鎖烘焙店一之軒、RT Baker House 雅特烘焙，以及日本多家麵包店和蛋糕店。此外，新加坡嗨一碗 (海底撈旗下中式麵店)，以及日本企業商辦內的微型超商 (micromarket) 也採用了這項技術，提供給消費者做自助結帳使用。
影像辨識技術在零售業的應用正不斷擴展，從提升效率到改善顧客體驗，皆扮演著相當重要的角色。期待未來，影像辨識技術為零售業帶來更多的創新和改變，為業界的智慧化轉型注入新的動力與活力。
(圖片來源：Viscovery)
[參考資料]
1 Baldwin, Shawn. “How A.I.-powered robots are changing retail.” CNBC, 22 April 2023, https://www.cnbc.com/2023/04/22/how-ai-powered-robots-are-changing-retail.html.
