智慧共航:AI Copilot 重塑人機協作模式

2024 年 5 月 24 日

近年來,人工智慧 (Artificial Intelligence,簡稱 AI) 已逐漸改變各行各業的運作模式,不過,絕大部分的工作仍然是由人類完成,AI 則扮演輔助的角色,因而出現了「AI Copilot」一詞,代表「由 AI 驅動的工具或助理」,旨在協助使用者完成各種任務,提高生產力和效率。

AI Copilot 類型的工具通常整合於軟體應用中,能夠根據使用者的需求提供建議,自動化部分流程,甚至直接執行某些操作。例如:Microsoft 在其 Office 產品中引入了名為 Copilot 的 AI 助理,運用 AI 技術協助用戶更高效地處理工作,如數據分析和文本撰寫…等等。同樣地,GitHub 也以 Copilot 的概念,利用 AI 打造「協助開發者設計的工具」,自動生成程式碼,提供即時建議,幫助開發者提高編碼效率與品質。

AI Copilot 不僅僅是一個技術概念,更是一種實用的工具和智慧助手,能夠與人類協同工作。本文將深入探討 AI Copilot 的概念、應用以及未來發展,全面了解 AI 如何改變我們的工作和生活方式,甚至重新定義我們的未來。

(圖片來源:Shutterstock)

AI Copilot 的概念與意義

AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色,在飛行中,副駕駛協助主駕駛員完成各項任務,確保飛行安全與效率。隨著工業革命的推進,各種機器開始在不同領域中扮演「Copilot」的角色,輔助人類完成繁重的體力和重複性工作,大幅提升工廠生產效率,推動經濟快速發展。

隨著運算設備的提升、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破,AI Copilot 的概念逐漸成形。最初的 AI 技術主要集中在處理和分析數據,現在開始更廣泛的應用到各種場景中。AI Copilot 作為一種智慧輔助工具,不僅能夠自動完成特定任務,還能根據用戶的需求提供個性化建議,有效提升工作效率。

AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作,而現代的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境和任務,並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式,也為各產業帶來了深遠的影響。

AI Copilot 於各行各業的發展趨勢及應用

AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業,從金融到醫療、從製造到教育,無處不在。在金融業,AI Copilot 能夠自動分析市場數據,幫助投資者做出更明智的決策;在醫療領域,AI Copilot 可以協助醫生診斷疾病,提高診斷的準確性和效率;在製造業,AI Copilot 能夠優化生產流程,提高生產效率和產品品質;在教育領域,AI Copilot 可以根據學生的學習情況提供個性化的教學建議,提升學習效果。

AI Copilot 於零售業的應用:AI 影像辨識

在零售業,AI Copilot 的應用已經開始展現其效益。以 AI 影像辨識技術為例,AI Copilot 模式的影像辨識工具,如「Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統」可以輔助店員加速結帳,或者輔助消費者簡化自助結帳流程

一般結帳需要店員逐一掃描商品條碼,或用人眼辨識無條碼的商品 (如麵包),而 AI 影像辨識技術則能夠通過攝像頭一秒自動識別多件商品,大大提高結帳效率。這個應用不僅減少了顧客在結帳時的等待時間,也協助店家減少培訓店員辨認無條碼商品的時間成本。

而有 AI 影像辨識輔助的自助結帳系統,能夠協助消費者在沒有店員幫助的情況下,順利完成購物,省去刷條碼或在螢幕上點選品項的麻煩,提升購物體驗,在缺工、找不到店員的時代,也幫助店家降低營運成本。

除了應用於結帳以外,AI 影像辨識技術還能夠對商品進行實時監控,防止偷竊行為的發生,保障商家利益,或可使用於庫存管理,通過自動掃描貨架上的商品,及時提醒店家補貨,提高業者的營運效率,也確保顧客不再為缺貨而煩惱,白跑一趟。

▲ AI 影像辨識技術可作為 AI Copilot 的角色,輔助店員加速結帳 (左圖),省去一一肉眼辨別無條碼商品再輸入到 POS 的時間,也可以輔助消費者以非常簡化的方式做自助結帳 (右圖) (圖片來源:Viscovery)

AI Copilot 於醫療業的應用:智慧診斷系統

在醫療領域,AI Copilot 的應用也同樣令人矚目,智慧診斷系統是其中一個典型的例子。

一般來說,醫生需要根據病人的病史、症狀和檢查結果進行綜合診斷,智慧診斷系統利用機器學習算法,協助醫生快速閱讀大量最新研究文獻和臨床數據,並分析病人的各種狀況,輔助醫生進行診斷。這不僅提高了診斷的準確性,也加速醫生的診斷,為病人爭取寶貴的治療時間

智慧診斷系統能夠不斷學習和更新,隨著更多數據的加入,其判斷能力可以不斷地提升,對於提高醫療品質、提高治療效率具有重要意義。若結合 AI 影像辨識技術,還能作為醫生在判定影像上的有利工具。

(圖片來源:Shutterstock)

AI Copilot 的未來發展

展望未來,AI Copilot 將持續在技術進步和應用擴展的雙重推動下快速發展,協助更多行業或領域更有效率地運作。不過 AI Copilot 的發展也面臨到一些挑戰,如何保障數據的安全和隱私,是 AI Copilot 發展中的一個重要議題。AI Copilot 的普及也可能引起一些值得關注的議題,如工作崗位的減少等,需要社會的重視和應對,確保 AI Copilot 的發展能夠更好地服務人類社會,甚至改善環境品質,促進環境保護。