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近年、AIは各業界の運営モデルを徐々に変えつつありますが、大半の仕事は依然として人間が行っています。そこで「AI Copilot」という言葉が登場しました。これは「AI駆動のツールやアシスタント」を意味し、ユーザーが様々なタスクの遂行を助けることを目的としています。

ビジネスオフィスやキャンパス、病院、工場、物流センターなどの閉鎖型施設で「マイクロマーケット」と呼ばれるエリアが見られます。マイクロマーケットでは小売商品が販売され、無人店舗で24時間営業が特徴であり、ますます多くの事業主や組織運営者によって導入され始めています。

急速な技術進歩に伴い、画像認識技術は様々な業界で広く応用されるようになりました。飲食業では食材の検査から料理の提供、さらには廃棄物管理や顧客サービスまで、効率的かつ便利に進化しています。本記事では、画像認識がどのように伝統的な業務プロセスを変えるかについて探ります。

競争の激しい小売業界ではテクノロジーの活用は重要なトピックとなっています。中でも「画像認識技術」は近年注目を集めており、店内のさまざまな運営プロセスに柔軟に活用されています。この記事では、画像認識技術が小売業においてどのように応用されているかを詳しく解説します。

バーコードスキャナー、ICタグ、AI画像認識によるセルフレジから、複雑なデバイスを組み合わせたAmazon GoのJust Walk Out技術、そしてスマートショッピングカートまで、これらの革新的な技術は私たちのショッピング体験を再定義しています。

店舗の種類が多岐にわたるため、POSの種類も豊富です。この記事はPOS選びの際に参考にできる7つの重要な基準を紹介します。

POSとは？POSは多くの店舗で使用される会計システムで、取引処理、販売記録、収益統計などを支援します。時代の進化に伴い、POSのソフトウェア機能はますます多様化し、ハードウェアも軽量化しています。さらに、AIと組み合わせることさえでき、より完璧な会計装置が実現します。

近年、技術の進歩やAIアルゴリズムの成熟、計算機の進化により、AIは「形がほとんど変わらない」顔だけでなく、「形が大きく変化する」パンなども認識できるようになりました。外見の変化以外の様々な状況への対応が求められますが、Viscoveryはその全てに対応しました。

Viscovery AIはパン屋のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援し、会計時にAIは一回で複数のパンを識別します。従来の『目視での一つ一つのパンの識別、そしてPOSに情報を入力する』方法よりも効率的で、顧客の会計待ち時間を大幅に短縮します。

AIへの恐れは、理解が不足していることが原因となることが多いのです。人間のユニークな特性は何か、AIが複製できないものは何かを追求すれば、取って代わる心配はないでしょう。