AI 時代における人間の独自な特性の追求

2023 年 10 月 19 日

ChatGPTの登場以来、AI(人工知能)に関する議論が着実に高まっています。ただし、AIは新しい概念ではありません。実は、1865年のイギリスの雑誌において、機械が人間のように振る舞うことができるか、または人間が機械のようになるかについての議論が既に行われていました。

一張來自英國畫報《Punch, or The London Charivari》的插圖〈Mechanism for the Million〉顯示早在19世紀,人類就在思考人類與機器之間的關係。
イギリスの週刊誌「Punch, or The London Charivari」からのこの挿絵は、「Mechanism for the Million」と呼ばれ、19世紀初めに人間が人間と機械との関係性を考えていたことを示しています。 (画像出典:人文.島嶼平臺)

AIという言葉は1956年のダートマス会議で生まれましたが、当時のハードウェア処理能力(CPU、GPUなど)が進んでおらず、メモリ容量が限られており、処理速度が遅かったため、AIは大きな進展を遂げるのは難しかったのです。

21世紀に入り、AIは機械学習(マシンラーニング)や深層学習(ディープラーニング)に進化し、改良されたコンピューティング技術の進歩により、私たちの生活に本格的に浸透しました。

ビジネス運営、個人の作業、日常生活のどれにおいても、AIはタスクを引き受け、プロセスを効率化し、大量のデータを迅速に分析することでサポートできます。AIは私たちに時間と労力を大幅に節約し、私たちが「人間しかできないスキル」に専念できるように助けてくれます。例えば、コミュニケーション、共感、包括的で賢明な意思決定などです。

私たちは特定の視点に依存せず、意思決定を行う際に広範な要因、情報、視点を考慮に入れる能力を持っています。AIはこれらの能力には遠く及ばないのです。

AIは人間を取って代わらないが、AIを活用できる人はできない人を取って代わる」という記事で述べたように、未来の社会発展のテーマは、AIが人間を取って代わるかどうかではなく、人間がどうやってAIと協力すべきかです。そのため、私たちは人間特有の特性を理解することが極めて重要です:

  1. 創造力
  2. 共感性
  3. 倫理的判断

創造力

生成AIは大量のテキスト、画像、曲を収集し、イラスト、絵画、詩、短編小説などのコンテンツを人間のように生成できますが、人間が確立されたパターンを超えて考えるための創造性のスパークがありません。人間の創造力はイノベーション、芸術的表現、問題解決を推進するもので、既存のアルゴリズムのAIには及ぶものではありません。

共感性

人間のもう一つの特徴は共感性で、人間の相互作用と感情の結びつきの基本要素です。感情の知性も含まれ、共感性によって私たちはお互いを深く理解し、信頼関係を築くことができます。

医療、カスタマーサービス、日常の関係において、共感性は信頼と理解を促進するための架け橋となります。AIはデータを分析し提案を行うことができますが、人間の感情や経験を本当に共感することができません。微妙な感情の表現を理解したり、微細な感情反応を模倣したりすることができません。

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倫理的判断

倫理的判断はさまざまな意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たしています。多くの人々はAIがデータに基づいて意思決定の提案を行うことができると考えますが、実際には倫理的な考慮事項は通常、データ以上のものです。

特に医療、法律、ビジネスなどの分野において、状況、人間の価値観、道徳的原則に対する深い理解が必要であり、総合的な視点が求められます。これは、人間の意思決定モデルに深く根ざしている考え方です。一方、事前にプログラムされたルールに従うAIは、包括的で賢明な意思決定を行うのは難しいです。AIは倫理的な問題の複雑さに対処することが難しいです。それに対して人間の脳は、AIが完全に理解できない方法で倫理的な問題に対処できる能力を持っています。

したがって、AIが人間を完全に取って代わることを心配する必要はありません。AIへの恐れは、理解が不足していることが原因となることが多いのです。人間のユニークな特性は何か、AIが複製できないものは何かを追求すれば、取って代わる心配はないでしょう。今私たちが求められているのは、創造性や共感性、倫理的判断などの人間的な能力を向上させ、同時にAIのサポートを受け入れ、それを自らの競争力の一部にすることです。

創造力、共感、倫理的判断は、人間のユニークな能力です。
(画像出典:krakenimagesUnsplashより)

[出典]
Oluwaniyi, Raji. “7 Reasons Why Artificial Intelligence Can’t Replace Humans at Work.” Make Use Of, 15 March 2023, https://www.makeuseof.com/reasons-artificial-intelligence-cant-replace-humans/.