本文為麵包店業者提供一套實用的「四步驟科技選擇公式」，旨在幫助經營者從眾多系統與工具中，精準找出最能提升效率、輔助員工並優化顧客服務的解決方案。內容涵蓋使用者角色定義、目標設定、店面情境評估，以及工具形式確認，確保每一筆投資都能真正創造價值。

AI 不僅服務消費者，也正在改變員工體驗。星巴克用生成式 AI 減輕咖啡師負擔，DHL 以AI 語音機器人提升客服效率並創造新職能，一之軒與多家烘焙品牌透過 AI 影像辨識讓員工回歸服務核心。這些案例展現了 AI 與人協作，釋放人力、提升工作價值、強化留才與品牌競爭力。

新人記不住品項，結帳花時間？結帳速度慢，顧客體驗差？資深員工一離職，結帳效率瞬間砍半？別再靠人力苦撐！提升效率需要改變流程、重新思考人力的使用方式。真正的數位轉型是「改變工作邏輯」，是讓 AI 協助現場運作，減少人力負擔，讓員工更能聚焦顧客服務與現場經營。

請不到人是因為重複性工作沒人願意做。長期依賴人力處理重複任務，不僅招不到人，也留不住人。AI 結帳系統能自動辨識商品、快速結帳，幫助店家有效減少人工作業壓力，提升整體營運效率，讓員工專注在真正有價值的服務與顧客互動上，打造更好的顧客體驗與職場環境。

「我們有『10x 工程師』的概念，即比普通工程師效能高十倍的工程師。但我們很少談論 10x 作家或分析師。」AI 大神吳恩達分享，因為許多工作效能難以突破，如麵包結帳員，無論多麼熟練，無條碼的麵包依然讓結帳難以加快，但 AI 讓未來這些崗位有機會出現提升效能的「10x 專業人才」。

韓國麵包店 DOASIS 店內販售多達 60 種麵包，AI 仍能快速辨識，輔助店員縮短結帳時間，優化服務效率與品質。此外，這項技術更有效縮短新進與臨時員工的培訓時間，讓營運更為流暢。一起來看看 DOASIS 總經理金智秀女士的分享，了解他們導入 AI 系統後的實際使用體驗！

人力短缺及傳統作業流程的瓶頸，都促使零售業者思考「如何吸引人才」同時又「提升效率」，並積極尋求更人性化的創新解決方案。近期，日本的「坐椅子服務專案」及「AI 結帳」在零售場景中的應用，都展現了零售業人性化與效率化並重的創新解法，不僅重塑當前工作模式，也預示著零售業未來的可能發展。

韓國麵包店 SO ALL TOO BAKERY (소올투베이커리) 在 2024 年 6 月導入 Viscovery 的 AI 影像辨識系統後，營運效率與銷售表現皆有顯著提升。讓我們一起來聽聽代表趙州勇先生分享他們導入這套 AI 系統的初衷與使用心得。

NEIGHBORS BREAD 將麵包陳列於玻璃櫃內，由顧客挑選，店員取出，並帶到櫃檯結帳。乍看之下，店員已能直接記錄顧客挑選的品項，似乎不需要 AI 技術。然而，考量到整體營運效率與減輕員工負擔，NEIGHBORS BREAD 仍認為有必要導入 AI 影像辨識系統。

仙台在地超商 OasisTime 致力為「企業大樓」與「商辦場域」提供微型超商 (Micromarket)，給企業員工一個舒適的休憩區域，為辛苦的上班族打造一片綠洲。近期，為了優化使用者體驗，OasisTime 導入 Viscovery AI 影像辨識，全面升級「自助結帳系統」，並應用在仙台一家百貨公司中。

海底撈旗下餐飲品牌「嗨一碗 Hi Noodle」，攜手 Viscovery，在新加坡將「AI」與「自助結帳系統」結合，首創「麵館自助結帳」，讓點餐更順暢、更快速。

隨著 AI 演算法的成熟，電腦從辨識「外觀變化小」的人臉，到成功辨識「外觀變化大」的麵包，是影像辨識發展的重要里程碑。不過，除了外觀變化，實際上也有不少狀況需要應對，但 Viscovery 都一一解決，協助麵包店使用 AI 無後顧之憂。

新竹人氣烘焙坊 RT Baker House 雅特烘焙攜手 Viscovery 導入 AI 影像辨識， 對抗少子化 以及零售產業本就偏高的員工流動率，讓 AI 協助員工簡化結帳流程，提升工作效率，也降低新夥伴的訓練成本。

台北時尚烘焙一之軒與亞太視覺AI領航公司Viscovery合作研發「全台第一套AI麵包辨識結帳系統」正式上線，是為人工智慧導入烘焙業的初體驗，也是一之軒旗艦店繼兩年前率烘焙業之先引進智慧機器人pepper後，再度率先將AI應用到烘焙業，希冀帶動實體店面的體驗經濟。

員工食堂不只是福利，更是提升工作效率、促進團隊交流、管理同仁健康、降低營運成本的重要設施之一。搭配 AI 影像辨識技術，餐點結帳自動化，無需額外人力，也不用購置嵌入 RFID 晶片，讓企業在生產力、員工留任率與雇主品牌上都更具競爭優勢。

本文介紹日本企業員工食堂如何運用科技提升結帳效率。RFID 技術雖然快速，但成本高、彈性低，對餐點與碗盤綁定嚴格；而 AI 影像辨識技術則提供經濟實惠、高彈性的解決方案，可辨識餐點與碗盤，初期建置與維護成本低，且能快速應對菜色變化。

日本餐飲正面臨高齡與缺工等挑戰，自助化成為提升效率與降低成本的關鍵。自助化並非取代服務，而是釋放人力投入更具人味的 OMOTENASHI 服務，展現人力資源最佳配置的可能性。本文探討手機掃碼、平板點餐、餐券機等多種模式，且深入分析 RFID 與 AI 最新技術在結帳應用的優缺點。

本文回顧日本便利商店 RFID 自動結帳的實驗歷程，說明 LAWSON 與日本政府推動的計畫、落地受阻的原因 (成本、流程等)，並探討 RFID 在零售業其他場景 (如餐飲、服飾) 的應用，以及 AI 影像辨識如何補足 RFID 的不足，分享自動結帳技術的實務觀察與未來趨勢。

本文回顧 RFID 技術的起源與發展歷程，從二戰敵我識別系統到現代供應鏈與日常生活應用，解析其核心原理、技術突破及未來發展趨勢。

自助結帳不只是零售技術，更反映各國社會與文化差異。美國以成本為導向，中國靠行動支付驅動，歐洲受法規與工會影響，日本與韓國則以人力短缺與科技創新推進。這場全球浪潮揭示了自動化如何在不同文化中落地，並持續改變零售業的面貌。

零售業導入 AI，購買「成熟的 AI 解決方案」的成功率是「自己建置 AI 系統」的兩倍！帶你了解日韓、新加坡、馬來西亞、台灣的零售商如何快速落地 AI，加入數位轉型的行列，提升營運效率，優化顧客滿意度，創造更佳的服務體驗。

揭開 AI 如何終結美食廣場的排隊長龍！這項 AI 結帳系統專為以自取式餐點為主的場景設計，能精準辨識餐點、秒速完成結帳，徹底解決尖峰時段的「結帳瓶頸」。本文將深入解析這項 AI 技術如何提高翻桌率、優化顧客體驗，為餐飲業者帶來真正的實質效益。

面對 ESG 與淨零碳排趨勢，餐飲業正積極尋找兼顧營運與永續的解方。本文從 AI 在影像辨識、智慧預測、冷鏈優化與物流路線調整等三大應用切入，解析如何善用技術提升效率、減少碳排，實踐減碳目標與品牌永續，讓綠色經營成為競爭優勢。

烘焙自動化的目的不是取代人力，而是扮演放大人力價值的角色。本文從三大面向探討：AI＋機器人如何提升產線精準與彈性；AI 品管系統如何實現即時檢測與決策；在第一線服務中如何讓店員更專注與顧客互動。這是業主面對少子化與顧客期待升高下的最佳解方之一——實踐效率與工藝共存的人機協作。

無論是杯子、碗還是盤子，這些看似不起眼的物件，在特定的商業場景中，其實扮演著非常關鍵的角色。這篇文章一樣從 AI 辨識技術提供商 Viscovery 實際遇到的案例出發，分享 AI 如何辨識餐具、應用在哪些地方、以及科技落地背後的困難點。