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日本便利商店 RFID 的雄心實驗與落地困境

本文回顧日本便利商店 RFID 自動結帳的實驗歷程,說明 LAWSON 與日本政府推動的計畫、落地受阻的原因 (成本、流程等),並探討 RFID 在零售業其他場景 (如餐飲、服飾) 的應用,以及 AI 影像辨識如何補足 RFID 的不足,分享自動結帳技術的實務觀察與未來趨勢。

當 AI 成為同事,員工體驗全面升級:看星巴克、DHL、一之軒如何用 AI 讓員工投入更有價值的工作

AI 不僅服務消費者,也正在改變員工體驗。星巴克用生成式 AI 減輕咖啡師負擔,DHL 以AI 語音機器人提升客服效率並創造新職能,一之軒與多家烘焙品牌透過 AI 影像辨識讓員工回歸服務核心。這些案例展現了 AI 與人協作,釋放人力、提升工作價值、強化留才與品牌競爭力。

烘焙自動化 + AI 加乘:從製程到門市,如何放大職人價值?

烘焙自動化的目的不是取代人力,而是扮演放大人力價值的角色。本文從三大面向探討:AI+機器人如何提升產線精準與彈性;AI 品管系統如何實現即時檢測與決策;在第一線服務中如何讓店員更專注與顧客互動。這是業主面對少子化與顧客期待升高下的最佳解方之一——實踐效率與工藝共存的人機協作。

AI 結帳讓門市更省力,別再靠人力苦撐這些繁瑣事!

新人記不住品項,結帳花時間?結帳速度慢,顧客體驗差?資深員工一離職,結帳效率瞬間砍半?別再靠人力苦撐!提升效率需要改變流程、重新思考人力的使用方式。真正的數位轉型是「改變工作邏輯」,是讓 AI 協助現場運作,減少人力負擔,讓員工更能聚焦顧客服務與現場經營。

不是請不到人,而是請不到願意做重複工作的夥伴

請不到人是因為重複性工作沒人願意做。長期依賴人力處理重複任務,不僅招不到人,也留不住人。AI 結帳系統能自動辨識商品、快速結帳,幫助店家有效減少人工作業壓力,提升整體營運效率,讓員工專注在真正有價值的服務與顧客互動上,打造更好的顧客體驗與職場環境。
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