韓国のベーカリーカフェ DOASIS は、Viscovery AI画像認識システム を導入しました。店内で60種類ものパンを販売していても、AIが素早く認識し、スタッフの会計時間を短縮することで、サービスの効率と品質を大幅に向上させています。さらに、この技術により、新人スタッフや短期アルバイトの研修時間も大幅に短縮され、よりスムーズな店舗運営が可能になりました。

韓国の SO ALL TOO BAKERY (소올투베이커리) は、2024年6月にViscoveryのAI画像認識システム を導入し、運営効率と売上パフォーマンスが大幅に向上しました。今回は、SO ALL TOO BAKERYの代表であるチョ・ハンヨン氏に、AIシステム導入のきっかけや実際の使用体験についてを聞いてみましょう。

NEIGHBORS BREADでは、ショーケース内にパンが並び、お客さまが選んだものをスタッフが取り、レジで精算するスタイルです。一見、AIは必要ないように見えますが、業務効率やスタッフの負担軽減のため、NEIGHBORS BREADはAI導入の必要性を感じています。

2022年、ホテル・ヘリテイジ飯能はOH! PALの精算システムを一新し、古くなった電子レジをPOSに置き換えると同時に、ViscoveryのAI画像認識システムを導入しました。これにより精算作業を迅速化し、新人のレジ担当者の教育時間も短縮されました。

仙台の地元企業である、社員用コンビニOasisTimeは、地域の『企業ビル』や『商業エリア』に設置されたマイクロマーケットを通じて、従業員に快適な休憩スペースを提供し、働く人々のオアシスを築いています。最近、利用者体験を向上させるために、OasisTimeはViscoveryのAI画像認識を導入し、『セルフレジシステム』を全面的にアップグレードし、それを仙台にある大手百貨店で適用しています。

シンガポールの海底撈が展開するダイニングブランドである「ハイヌードル」が、AIを活用してセルフオーダーシステムをさらに効率化し、注文をよりスムーズで迅速にすることにしました。

弁当や寿司、串焼きなど、実際の飲食現場で AI 食品認識が直面する課題とは？Viscovery の事例をもとに、画像認識技術がどのように業務効率化を実現しているのかを詳しく解説します。

Vibe CodingとViscoveryのAI画像認識レジを事例に、プログラミング未経験者や非技術者でも直感的に使えるAIツールの可能性を解説。人を中心に設計されたAIが、開発のハードルや小売現場の業務体験をどのように変えているのかを紹介します。

インフレと人手不足が続く中、AIレジは小売・飲食店の運営を安定させる現実的な選択肢に。会計効率の向上と顧客体験の改善を同時に実現する、スマートリテールの最新動向を解説。

AIの進化によって、自動化は作業ツールから知能パートナーへと変貌を遂げている。本記事では、交通・金融・製造・小売など各分野に広がる自動化革命と、AIがもたらす未来の働き方を読み解く。

AI技術を活用し、製パン業界に「10x人材」が登場。AIレジや自動化技術で効率を飛躍的に向上させ、顧客体験の最適化や組織改革を実現する方法を解説します。

2025年台北国際ベーカリー＆設備展から読み解く、AI・設備自動化・原材料革新・プラントベースの最新トレンド。人手不足対策やスマート運営、サステナブルなベーカリーの未来を詳しく解説。

台湾の弁当市場は急成長を続けている。AI画像認識による自動会計、出食確認、ラベル管理の導入が、弁当・自助餐業界のDXと競争力強化を後押しする。

弁当業界におけるAI画像認識の最新活用動向を解説。レジ自動化、ラベル作成、品質管理、在庫管理まで、飲食業DXを支えるAI技術の可能性に迫る。

クラウドAIとオンプレミスAIの違いを、セキュリティ、性能、コスト、拡張性の4つの視点から解説。AI導入を検討する企業必読の比較ガイド。

生成AIはパン屋の経営をどう変えるのか。従業員研修、商品開発、レシピ最適化、マーケティング、顧客分析まで、ベーカリー業界における生成AIの最新活用事例をわかりやすく解説します。

無包装商品の会計プロセスは、長らく小売業界の大きな課題となってきました。通常のバーコードスキャン方式は、パンや...

小売業におけるAI導入の課題と対応策について解説する記事です。AI画像認識システムやSaaSの活用、データ管理、従業員教育、顧客体験改善など、現場での具体的な取り組み事例（例：一之軒）を交え、導入成功のポイントをわかりやすく紹介します。

AI画像認識やAR技術を活用し、ポケモン、レゴ、スターバックスは実店舗を「買い物の場」から「体験の場」へと進化させている。最新事例から、リテールにおけるテクノロジー活用の可能性を解説する。

Chatbot や GPT の進化を背景に注目される「AI Agentic Workflow」。反省・ツール使用・計画・マルチエージェント協力という4つの設計パターンから、次世代 AI の可能性を解説します。

パン屋のレジ業務で、1 日に数千回のクリックを要していた作業が、AI 画像認識導入で大幅効率化。決済時間は約 1 分短縮、クリック数は約 480 回に減少。AI は人を置き換えるのではなく、判断・コミュニケーション・サービス・臨機応変といった、人にしかできない価値を引き出します。