探索 AI 時代下的人類獨特性
2023 年 10 月 19 日
自 ChatGPT 問世，AI 人工智慧的討論熱度不斷攀升。其實，AI 不是新概念。早在 1865 年的一份英國畫報上，就有人在討論機器能否像人一樣，或人類是否會變得如機器一般。
(圖像來源：人文．島嶼平臺)
而 AI (Artificial Intelligence) 一詞則是在 1956 年達特茅斯會議上誕生，不過當時的硬體運算能力 (CPU、GPU等) 還不夠進步，記憶體容量有限，處理速度緩慢，AI 的發展始終難以突破。
一直到 21 世紀，AI 進展到了機器學習 (Machine Learning)、深度學習 (Deep Learning)，且運算設備的能力已逐漸提升，AI 才真正普及於我們的生活中。
無論是企業運作、個人工作，還是日常生活，AI 都能幫忙分擔任務、簡化流程、快速分析大量數據，幫助我們節省大量的時間和精力，使我們能更專注於那些「需要運用人類獨有技能」的任務上，例如：溝通、共情、做出全面、嚴謹且明智的決策。
我們擁有在做決策時，考慮各種因素、訊息和觀點的能力。相較之下，依賴有限視角的 AI 在這方面的能力明顯不足。
正如我們在文章〈AI 不會取代人類， 但會用 AI 的人更勝一籌〉中提到的，未來「人類社會與科技」的發展重點，不是 AI 會不會取代人類，而是人類必須學習與 AI 合作。了解我們人類獨有的特質，是至關重要的：
- 創造力
- 共情
- 倫理判斷
創造力
儘管生成式 AI (generative AI) 可藉由收集大量文本、圖像、歌曲，模仿人類生成內容，如：創作插畫、繪畫、詩歌，甚至短篇小說，但它缺乏人類能夠超越既定模式思考的創造力，人類的創造力驅動了創新、藝術表現和解決問題的能力，這些是已經預設算法的 AI 無法匹敵的。AI 目前也無法在沒有人類的指示下，亦無法基於自我意圖，進行創作。
共情
人類另一個特殊能力是共情，這是人類互動和情感連結的基本元素，也是人類獨有的情緒智商。共情使我們能夠深刻理解彼此，並建立信任感。
無論是在醫療保健、客戶服務還是日常關係中，共情是促進信任和理解的橋樑。即便 AI 能夠分析數據，提供建議，但它無法真正共情人類的感受或經歷，無法理解幽微的情緒表達、無法模擬細膩的情緒反應。
倫理判斷
倫理判斷在各種決策過程中，扮演著關鍵的角色。許多人強調 AI 可以根據數據，做出決策的建議，但事實上，倫理的考慮通常超越了數據的重要性。
特別是醫療、法律和商業等領域的決策，通常需要對情境、人類價值觀和道德原則有深入的理解，需要綜觀全局，這種思考方式深深扎根於人類的決策模式中。相反的，遵循人類預設算法規則的 AI 較難進行通盤考量並作出全面縝密的決策，對 AI 來說，這是極具挑戰的。人類的大腦能夠以 AI 無法完全理解的方式，應對倫理議題的複雜性。
我們對於未知的事物總是充滿恐懼，但若靜下心往內探求自身的價值，去理解 AI 與人類的差異，去了解 AI 能做到什麼，無法辦到什麼，我們會發現：未來與 AI 的合作、運用 AI 這項工具是勢在必行，但整體的合作模式仍聚焦在人類獨有的能力上。我們現階段應該做的，是強化這些專屬於我們的能力，讓 AI 輔助自己，成為自身競爭優勢的一部分。
(照片來源：krakenimages on Unsplash)
[參考資料]
Oluwaniyi, Raji. “7 Reasons Why Artificial Intelligence Can’t Replace Humans at Work.” Make Use Of, 15 March 2023, https://www.makeuseof.com/reasons-artificial-intelligence-cant-replace-humans/.
