導入事例

RT Barker Houseでは、将来、少子化によってもたらされる影響、また小売業界が元々抱える離職率の高さという問題は、いずれ人材確保の問題へと発展し、新人教育コストにも影響を及ぼすであろうと懸念していた。しかし、初心に戻ることで「働きやすい環境作りこそが最大にして最良の解決方法」であるという考えに思い至った。

レジ作業を簡略化し、レジ待ち時間を短縮するため、THE BAKE STOREでは最新テクノロジーによるソリューションの導入を積極的に検討していたところ、全てのニーズに合致したのがViscoveryのAI画像認識レジシステムだった。

東京の下町、葛飾柴又にあるお菓子屋ビスキュイは、カフェを併設した人気のケーキ店だ。看板商品が休日の午前中には売り切れるというこの店に、AIレジシステムが導入されることが決まった。このシステムによって、レジ作業の効率アップとともにDX（デジタルトランスフォーメーション）を実施し、これまでのケーキ屋の常識を破る。

台湾北部に支店を多く持つファッショナブルなベーカリーチェーン「一之軒」と、アジア太平洋のビジョンAIリーディングカンパニーViscoveryの共同開発によるもので、台湾ベーカリー業界と人工知能がタッグを組んだ初の試みである。このAIパン自動認識システムは、パンを自動で判別し購入金額を算出、レジ待ち時間を大幅に短縮する画期的なシステムだ。

Viscoveryのベーカリーセルフレジシステムは、ディープラーニングおよび画像認識技術を使用し、人の目の代わりに商品を認識しレジ作業を可能にするというもので、消費者がパンを乗せたトレイをセルフレジシステムのカウンターに置くと、コンピュータが1秒ほどでパンを自動で認識し、数量と価格を即座に提示、レジでの作業時間を大幅に短縮することができるようになります。消費者にとっては待ち時間が短縮されることでショッピング体験が向上しますし、ショップ側にとっても人手を増やすことなく行列を効率よく消化することができ、営業効…