導入事例

韓国のベーカリーカフェ DOASIS は、Viscovery AI画像認識システム を導入しました。店内で60種類ものパンを販売していても、AIが素早く認識し、スタッフの会計時間を短縮することで、サービスの効率と品質を大幅に向上させています。さらに、この技術により、新人スタッフや短期アルバイトの研修時間も大幅に短縮され、よりスムーズな店舗運営が可能になりました。

韓国の SO ALL TOO BAKERY (소올투베이커리) は、2024年6月にViscoveryのAI画像認識システム を導入し、運営効率と売上パフォーマンスが大幅に向上しました。今回は、SO ALL TOO BAKERYの代表であるチョ・ハンヨン氏に、AIシステム導入のきっかけや実際の使用体験についてを聞いてみましょう。

NEIGHBORS BREADでは、ショーケース内にパンが並び、お客さまが選んだものをスタッフが取り、レジで精算するスタイルです。一見、AIは必要ないように見えますが、業務効率やスタッフの負担軽減のため、NEIGHBORS BREADはAI導入の必要性を感じています。

2022年、ホテル・ヘリテイジ飯能はOH! PALの精算システムを一新し、古くなった電子レジをPOSに置き換えると同時に、ViscoveryのAI画像認識システムを導入しました。これにより精算作業を迅速化し、新人のレジ担当者の教育時間も短縮されました。

仙台の地元企業である、社員用コンビニOasisTimeは、地域の『企業ビル』や『商業エリア』に設置されたマイクロマーケットを通じて、従業員に快適な休憩スペースを提供し、働く人々のオアシスを築いています。最近、利用者体験を向上させるために、OasisTimeはViscoveryのAI画像認識を導入し、『セルフレジシステム』を全面的にアップグレードし、それを仙台にある大手百貨店で適用しています。

シンガポールの海底撈が展開するダイニングブランドである「ハイヌードル」が、AIを活用してセルフオーダーシステムをさらに効率化し、注文をよりスムーズで迅速にすることにしました。

AIは会計スピードを向上させ、人力を効率化します。AIは会計を効率的に再構築し、人的リソースを最適化します。

Viscoveryを知る以前、It’s so goodは「画像認識の応用」が烘焙産業の未来において必然的なトレンドであると直感しました。ViscoveryのAI画像認識システムを導入した結果、AIで人手不足を解消するだけでなく、チェックアウトの効率も向上することを発見しました。

2023年はコロナの最も深刻な時期を過ぎましたが、台湾全体の「内需サービス業」では人材の復帰が進まず、人口の高齢化と少子化の傾向に加えて、「労働力不足」は小売サービス業にとって長期的な課題です。店舗の改装とともに、愛家農作の採用戦略も一新され、超高齢時代にも積極的に中高齢の従業員の雇用を推奨し、彼らにとって最適な作業ツールであるAIを提供しています。

モンプレジールは少子化と人手不足が多くの企業が直面する共通の課題となっていることに気づき、運営効率を向上させ、人手不足の問題を解決するために、新たな技術とシステムを導入することを決定しました。その中でも最も重要な変化は、ViscoveryのAI画像認識システムの導入です。