パンへのAI画像認識の挑戦:実際の導入事例の共有
近年、技術の進歩やAIアルゴリズムの成熟、計算機の進化により、AIは「形がほとんど変わらない」顔だけでなく、「形が大きく変化する」パンなども認識できるようになりました。外見の変化以外の様々な状況への対応が求められますが、Viscoveryはその全てに対応しました。
近年、技術の進歩やAIアルゴリズムの成熟、計算機の進化により、AIは「形がほとんど変わらない」顔だけでなく、「形が大きく変化する」パンなども認識できるようになりました。外見の変化以外の様々な状況への対応が求められますが、Viscoveryはその全てに対応しました。
Viscovery AIはパン屋のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援し、会計時にAIは一回で複数のパンを識別します。従来の『目視での一つ一つのパンの識別、そしてPOSに情報を入力する』方法よりも効率的で、顧客の会計待ち時間を大幅に短縮します。
AIへの恐れは、理解が不足していることが原因となることが多いのです。人間のユニークな特性は何か、AIが複製できないものは何かを追求すれば、取って代わる心配はないでしょう。
AIは人間を取って代わらないが、AIを上手に活用する個人や企業は、AIを使いこなせない人や企業に勝るでしょう。企業と労働者は、どのAIツールが企業の発展や個人のキャリアに最適なサポートとなり得るかを検討する必要があります。計画を早めに策定し、展開を進めることが重要です。
Viscoveryはこれら小売店の強いニーズから、レジ作業を簡便化する「AI画像認識レジシステム」を独自開発。複数個の商品もコンピュータが同時に1秒以内に認識し、バーコードがない商品にも適応可能だ。
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