專題文章

本文介紹日本企業員工食堂如何運用科技提升結帳效率。RFID 技術雖然快速，但成本高、彈性低，對餐點與碗盤綁定嚴格；而 AI 影像辨識技術則提供經濟實惠、高彈性的解決方案，可辨識餐點與碗盤，初期建置與維護成本低，且能快速應對菜色變化。

日本餐飲正面臨高齡與缺工等挑戰，自助化成為提升效率與降低成本的關鍵。自助化並非取代服務，而是釋放人力投入更具人味的 OMOTENASHI 服務，展現人力資源最佳配置的可能性。本文探討手機掃碼、平板點餐、餐券機等多種模式，且深入分析 RFID 與 AI 最新技術在結帳應用的優缺點。

本文回顧日本便利商店 RFID 自動結帳的實驗歷程，說明 LAWSON 與日本政府推動的計畫、落地受阻的原因 (成本、流程等)，並探討 RFID 在零售業其他場景 (如餐飲、服飾) 的應用，以及 AI 影像辨識如何補足 RFID 的不足，分享自動結帳技術的實務觀察與未來趨勢。

本文回顧 RFID 技術的起源與發展歷程，從二戰敵我識別系統到現代供應鏈與日常生活應用，解析其核心原理、技術突破及未來發展趨勢。

自助結帳不只是零售技術，更反映各國社會與文化差異。美國以成本為導向，中國靠行動支付驅動，歐洲受法規與工會影響，日本與韓國則以人力短缺與科技創新推進。這場全球浪潮揭示了自動化如何在不同文化中落地，並持續改變零售業的面貌。

本文為麵包店業者提供一套實用的「四步驟科技選擇公式」，旨在幫助經營者從眾多系統與工具中，精準找出最能提升效率、輔助員工並優化顧客服務的解決方案。內容涵蓋使用者角色定義、目標設定、店面情境評估，以及工具形式確認，確保每一筆投資都能真正創造價值。

零售業導入 AI，購買「成熟的 AI 解決方案」的成功率是「自己建置 AI 系統」的兩倍！帶你了解日韓、新加坡、馬來西亞、台灣的零售商如何快速落地 AI，加入數位轉型的行列，提升營運效率，優化顧客滿意度，創造更佳的服務體驗。

揭開 AI 如何終結美食廣場的排隊長龍！這項 AI 結帳系統專為以自取式餐點為主的場景設計，能精準辨識餐點、秒速完成結帳，徹底解決尖峰時段的「結帳瓶頸」。本文將深入解析這項 AI 技術如何提高翻桌率、優化顧客體驗，為餐飲業者帶來真正的實質效益。

AI 不僅服務消費者，也正在改變員工體驗。星巴克用生成式 AI 減輕咖啡師負擔，DHL 以AI 語音機器人提升客服效率並創造新職能，一之軒與多家烘焙品牌透過 AI 影像辨識讓員工回歸服務核心。這些案例展現了 AI 與人協作，釋放人力、提升工作價值、強化留才與品牌競爭力。

面對 ESG 與淨零碳排趨勢，餐飲業正積極尋找兼顧營運與永續的解方。本文從 AI 在影像辨識、智慧預測、冷鏈優化與物流路線調整等三大應用切入，解析如何善用技術提升效率、減少碳排，實踐減碳目標與品牌永續，讓綠色經營成為競爭優勢。