專題文章

麵包店除了提供多樣化的麵包與蛋糕，還肩負著創新產品設計、為人們帶來幸福感的使命，而生成式 AI 為麵包店的經營帶來了許多強而有力的工具，以下整理生成式 AI 的五大應用方向，助力烘焙產業在產品開發、行銷、服務與經營效率上大放異彩。

人力短缺及傳統作業流程的瓶頸，都促使零售業者思考「如何吸引人才」同時又「提升效率」，並積極尋求更人性化的創新解決方案。近期，日本的「坐椅子服務專案」及「AI 結帳」在零售場景中的應用，都展現了零售業人性化與效率化並重的創新解法，不僅重塑當前工作模式，也預示著零售業未來的可能發展。

隨著 AI 技術的普及，越來越多企業將其應用於產品與營運。然而，在導入初期，許多企業對雲端 AI 與地端 AI 的差異仍不甚了解，選擇上可能面臨挑戰。兩者各有優勢與限制，本文提出四個關鍵考量因素，供企業參考與評估。

AI 影像辨識為無包裝購物提供了全新的解決方案。透過深度學習和電腦視覺等技術，AI 能夠快速、準確地辨識各種無包裝品項。無論是形狀各異的蔬果、還是外觀相似的烘焙食品，AI 都能夠輕鬆應對。相較於人工辨識，AI 辨識不僅大幅提升結帳效率，也能降低人為錯誤的發生機率。

近年來，AI 人工智慧技術的迅速發展，正掀起零售業的數位轉型浪潮。從智慧型推薦系統到無人商店，AI 技術正以前所未有的速度滲透到零售業的各個環節。然而，這場數位轉型並非一帆風順，零售業者在導入 AI 技術的過程中面臨著諸多挑戰，同時也在不斷突破困境，創造新的商業模式。

實體店面不再只是單純的商品展示和交易場所，而轉變為結合科技、提供消費者沉浸式體驗的互動空間，打造充滿驚喜和創意的消費旅程。讓我們透過寶可夢、樂高和星巴克這三個知名品牌的實例，一窺 AI、AR 科技如何為實體店面注入新的活力。

隨著 Chatbot、GPT 等技術成熟，人們開始思考如何讓 AI 更進步，不侷限於一個指令一個動作，讓 AI 有機會自我檢視生成的內容，反覆修飾，盡可能排除任何錯誤，提供一個最高品質的回答。於是有了 AI Agentic Workflow 的誕生，是近來技術領域中的熱門話題之一。

生成式 AI 已在零售產業中廣泛應用，對業主和消費者來說都相當有幫助，特別因為「個人化」和「創新」這兩個元素對零售至關重要，而生成式 AI 恰好能滿足這兩個需求，只要運用得當，這項技術可以精確滿足顧客，帶給消費者前所未有的創新體驗，同時協助業主優化營運效率。

生成式 AI，簡單來說是一種可以「創造」新內容的 AI。可以把它想像為一位藝術家，它能根據過去的所見所聞，創作出新的畫作、音樂、文本、影像，甚至協助設計產品。如同我們人類的學習模式，先吸收，再模仿，然後進行創作。

2024 年美國部分零售業巨頭開始逐步取消或減少自助結帳的使用，但同時持續面臨缺工的兩難處境。本文將深入探討自助結帳系統的崛起、成長、停滯與近年來的轉變。