餐飲業的數位轉型：影像辨識技術的五大創新應用
2024 年 5 月 22 日
隨著科技的快速進步，影像辨識技術在各行各業的應用日益廣泛，餐飲產業也不例外，從食材的檢驗到餐點出餐，再到廚餘管理和顧客服務，無不體現其帶來的效率與便利。本文將探討影像辨識在餐飲產業中的各種應用，展示影像辨識如何改變傳統的作業模式，提升餐飲服務品質。
進貨：食材的影像檢驗與紀錄
食材的品質是決定餐點口感和顧客滿意度的關鍵。傳統的食材檢驗通常依賴人工，不僅耗時耗力，還存在主觀判斷誤差。影像辨識技術則可以快速、準確地檢測食材品質，例如：檢查蔬菜和水果的外觀，識別出有無損壞、變色或其他問題，並進行記錄，方便追溯與管理，提高檢驗效率，確保食材品質。
出餐：出餐檢驗與外送前的確認
影像辨識技術也可應用於出餐檢驗，特別適合外送服務。每份餐點完成後，除了店員人工檢查外，還可以利用影像辨識技術，由電腦再次檢查餐點是否與訂單相符，配料和擺盤是否正確，甚至確認是否有按照訂單提出的特殊需求進行處理，大大減少出錯率，提升顧客滿意度，增強品牌信任度。
廚餘管理與減量
廚餘管理與減量是餐飲業面臨的一大挑戰，每年全球浪費的食物達數億噸之多。影像辨識技術在廚餘管理中的應用，有助減少浪費。例如：餐廳可以在垃圾桶安裝影像辨識系統，搭配秤重，自動識別和分類廚餘，分析出哪類食材被浪費最多，從而調整進貨和製作策略，減少食物浪費。根據報導，AI技術已經在幫助減少食物浪費方面展現巨大潛力，不僅環保，也有助業者降低成本，提高經營效益。
影像辨識結帳
在餐飲業中，結帳過程是顧客體驗的重要環節之一。傳統的結帳方式往往需要店員手動輸入每道菜品，容易出現錯誤，且耗時較長。影像辨識可大大簡化這個過程。例如：如果是在餐點先盛好一盤盤的餐廳，顧客可以直接拿取餐點，放在結帳櫃檯的鏡頭下，系統會自動掃描並識別各種餐點，省去店員逐一將餐點輸入 POS 系統的步驟。不僅加快結帳，也降低出錯的可能，提高顧客滿意度。
餐飲業者可以靈活運用這個概念，打造更便捷的結帳體驗，以新加坡海底撈旗下中式麵店品牌「嗨一碗」為例，嗨一碗將影像辨識與自助結帳系統整合，讓消費者在「自助結帳區」直接拿取預先準備好的涼拌、小菜、甜點，而現做的麵料理，則拿「卡片」代為點餐，最後走到自助結帳櫃檯，不用在琳瑯滿目的菜單上點選，只要一鍵即可快速辨識餐點和代表麵食的卡片。這個設計讓整個結帳過程直觀簡單，在人力資源短缺的時代，更為餐飲業者提供一個有效的解決方案。
用餐顧客行為分析
影像辨識技術還可以應用於顧客行為觀察，即時滿足顧客需求，提高服務品質。例如：當顧客舉手需要服務時，系統會自動提醒店員進行服務；當顧客用完餐離開座位時，系統會通知清潔人員及時整理餐桌。這樣的應用不僅提高服務效率，還能大幅提升顧客的用餐體驗，增加顧客回頭率。
無論是進貨、出餐、廚餘減量、顧客服務，還是其他各種應用，影像辨識技術在餐飲產業中都展現了關鍵作用。隨著技術的普及和進一步發展，我們可以預見餐飲業將迎來更加智慧化和高效的運營模式。積極採用並融入相關先進技術，不僅可以提升競爭力，更是一種適應未來市場需求的必要策略。
