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小売・外食の無包装会計をAIで解決

無包装商品の会計プロセスは、長らく小売業界の大きな課題となってきました。通常のバーコードスキャン方式は、パンや惣菜などの無包装商品には適用できず、このため会計速度が遅く、ミスが発生しやすいという問題があります。 AI画像認識技術の登場により、無包装商品の購入に新しい解決策が提供されました。AI、機械学習、深層学習、コンピュータービジョンなどの技術を駆使することで、AIはさまざまな無包装商品を迅速かつ正確に識別できます。形やサイズが異なる野菜や果物、外見が似ているパン類であっても、AIは容易に対応可能です。人間の目による識別と比較して、AIによる認識は会計効率を大幅に向上させるだけでなく、人為的

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小売業におけるAI導入の4大課題と対応戦略

小売業におけるAI導入の課題と対応策について解説する記事です。AI画像認識システムやSaaSの活用、データ管理、従業員教育、顧客体験改善など、現場での具体的な取り組み事例(例:一之軒)を交え、導入成功のポイントをわかりやすく紹介します。

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決済クリック数 3,200 回 →480 回、AIで人は本来の価値に集中

パン屋のレジ業務で、1 日に数千回のクリックを要していた作業が、AI 画像認識導入で大幅効率化。決済時間は約 1 分短縮、クリック数は約 480 回に減少。AI は人を置き換えるのではなく、判断・コミュニケーション・サービス・臨機応変といった、人にしかできない価値を引き出します。

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社員食堂の進化:企業DXの最前線

日本の社員食堂は単なる食事の場ではなく、企業DXや従業員福利向上に欠かせない存在です。本記事では、社員食堂市場の動向、健康志向や外食コストによる市場ドライバー、AI画像認識を活用した高速セルフレジ事例を詳しく解説します。

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AI社員食堂が支える職場効率と企業競争力

AI画像認識を活用した社員食堂は、会計の自動化によって待ち時間を削減し、業務効率と従業員満足度を同時に向上させます。本記事では、社員食堂の背景、AI導入のメリット、RFIDとの比較、工場や病院での実例を通じ、企業競争力と人材定着を高める新しい社員食堂のあり方を詳しく解説します。

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日本の外食セルフ化:食券機から RFID・AI 決済へ

日本の外食産業におけるセルフオーダーやセルフチェックアウトの最新動向を紹介。食券機から RFID・AI 画像認識まで、低価格店や社員食堂、回転寿司の効率化事例を分かりやすく解説し、人手不足対策や OMOTENASHI の取り組みにも触れる。

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日本のコンビニにおけるRFIDの野心的実験と実装の壁

少子高齢化と人手不足を背景に、日本のコンビニ業界ではRFIDによる自動化が期待されてきた。本記事では、ローソンの実証実験や経済産業省の政策構想を振り返りつつ、RFIDがレジ用途で普及しなかった理由と、アパレル・回転寿司など他業界で成功した事例、AIによる代替技術の可能性を整理する。

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