Viscovery 與 85度C 合作
導入全美第一家 AI 影像辨識麵包自助結帳系統

2019 年 8 月 19 日

亞太視覺AI領航公司Viscovery與美食達人集團旗下85度C麵包店，已於美國正式導入AI影像辨識 麵包自助結帳 系統，成為全美第一家使用此系統的麵包店。

Viscovery麵包自助結帳系統使用最新的深度學習、電腦視覺技術，取代人眼辨識麵包進行結帳，顧客僅需將麵包放到自助結帳櫃台上，由電腦一秒自動辨識麵包品項、數量與價格，即能輕鬆完成結帳。對消費者而言，整個結帳流程快速方便，可省去排隊等待時間，提升消費體驗；對商家而言，無需增加多餘人力，麵包自助結帳系統能有效消化排隊人潮，進而提高營收。

Viscovery麵包影像辨識結帳系統可應用於自助結帳機，如這次85度C導入使用的Kiosk，亦可作為店員的輔助結帳系統，協助店員辨識消費者欲購買的麵包，進而完成結帳。Viscovery影像辨識結帳系統的優勢與特色詳列如下：

一、精準辨識率：麵包辨識最困難的地方在於麵包的變異性，即使是同一種麵包，也會有外觀上的差異，例如麵包烘焙的顏色會有深淺不同，灑在麵包上的配料也會有不均等的情況，而不同種的麵包，外觀也有可能長得很像。其他挑戰在於麵包的局部重疊與光影變化，雖然消費者通常不會把麵包疊在一起結帳，但偶爾還是會有局部重疊的狀況，或是現場光影因故產生變化。為了確保影像辨識結帳的流暢性，Viscovery透過自行獨家開發的模型訓練技術克服這些挑戰，亦透過自助結帳擬真系統來加強訓練麵包的偵測能力 (detection) 與辨識能力 (recognition)。

二、低建置成本：Viscovery的影像辨識技術在系統整合的部分具高度彈性且建置成本低，店家僅需新增一台簡易的1080P數位攝像頭，即可導入AI影像辨識系統，並與現行使用的POS系統做整合。

三、簡易管理：Viscovery提供一套商品上下架管理系統，每項新商品僅需少量圖資，即可上架，方便業主自行更新或刪除商品品項。此管理系統可由總部統一更新，或由各分店自行管理，視業主需求做設定。

四、模型優化：正式上線後，Viscovery也將從使用者操作的反饋，輔以獨家開發的模型訓練流程，持續自動優化辨識模型，讓機器自我學習、突破並提高麵包的辨識精準度。

Viscovery執行長陳仲璘指出：「麵包影像辨識結帳系統，旨在協助麵包店減少顧客結帳等待時間、降低店內人力成本，同時提高營業額，企業與消費者都能從中獲益。」欲了解更多Viscovery的服務與細節，請參考Viscovery官網：www.viscovery.com，或洽 marketing@viscovery.com。