買麵包都能自助結帳
新創 Viscovery 要在智慧零售戰場找回話語權

2019 年 3 月 8 日

數位時代 記者翁書婷報導 (詳全文)

Viscovery 成立自 2008 年，是台灣知名電腦視覺新創，曾獲得「阿里巴巴台灣創業者基金」投資，初期鎖定「影音內容關聯廣告」服務，導入了騰訊、搜狐、樂視等大型中國影音平台。2019 年 Viscovery 前進日本市場，鎖定零售業者，主推三大 智慧零售 產品：麵包影像辨識結帳系統、商品影像辨識結帳系統、圖像搜索解決方案，目前已與台灣最大電商合作技術導入，若順利下半年在市面上即可看到產品。

技術落地：麵包辨識獲得烘培業芳心
Viscovery「影像辨識自助結帳系統」是以人工智慧、深度學習、電腦視覺為基礎，取代以人工掃條碼的方式進行結帳，顧客僅需將商品一次放置結帳櫃台上，由電腦自動辨識欲購買的品項、數量與價格，操作快速且方便。辨識精準度超過 98%，可辨識之商品舉凡包裝類商品與非包裝類商品 (如麵包)，不受商品外觀上自然差異性的影響，例如：麵包上的糖粉多寡，或商品包裝上的皺摺，皆能精準辨識。

麵包辨識系統獲得台系烘培業者青睞，「困難在於麵包不是標準化產品。就算是同種麵包，其外觀顏色與形狀都有不小差異，電腦辨識挑戰度高，但我們透過生成對抗網路 (GAN) 技術克服了這些困難。」Viscovery 營運長劉志錕指出。

除了能夠精準辨識麵包，在許多辨識難題上，Viscovery 也通過考驗，如不同口味的商品、商品包裝有凹陷等。

硬體成本低且易整合
硬體設備建置成本低且易於整合，也是一大優勢。

「以 Amazon Go 的自助結帳模式來看，光一家店硬體建置就要百萬美元，但 Viscovery 的解決方案僅需一台簡易的 1080P 攝像頭與 GPU 運算設備約 1200 美元（約新台幣 37,200 元）(2023 年 4 月更新：整體成本已調降，歡迎來信洽詢)，就能與店家現有 POS 系統整合。」劉志錕強調。

傳統的 Barcode (條碼) 雖然國外採用多年，使用起來也簡單穩定，但消費者必須掃描每種商品的 Barcode，在結帳時耗費不少時間，在尖峰的時段造成結帳區大排長龍，引發消費者不悅。

而且就算商家有新商品要更新，Viscovery 的解決方案僅需 5 張圖，就可以將商品即時更新，不用重新訓練模型，對於常有新商品上架的零售業來說，實用程度大增。

在 Viscovery「圖像搜索解決方案」的部分，Viscovery 能讓消費者擺脫文字的限制，讓搜索更直覺，快速準確地尋找服飾、美妝，甚至以外來文為名稱等這些難以使用文字搜尋的商品都不是問題，例如：以韓文為名的泡麵、一雙深藍色但不確定材質的短靴。

下半年會在日本設立分公司
除了台灣客戶，在國際市場方面 Viscovery 雖也有來自新加坡、香港與南韓的客戶，但考量日本市場基礎設備完整，人口結構高齡化、少子化、勞動人力嚴重不足，對於 AI 技術採用意願高，2019 年主力市場放在日本，下半年會在日本設立分公司。

感謝數位時代採訪報導：https://www.bnext.com.tw/article/52505/viscovery-ai-cv