韓國無人商店快速成長：
當缺工成為新常態，AI 重新定義零售與餐飲營運
全球各行業正面臨一個越來越難忽視的問題——缺工。隨著人口老化與少子化加劇，勞動力逐年減少，企業開始思考的，不是如何招聘更多員工，而是如何讓有限的人力創造更高的營運效率，並且維持服務品質。
其中，韓國是全球人口老化速度最快的國家之一，成為觀察零售餐飲產業如何因應缺工的重要案例。根據 Reuters 路透社報導，低出生率與高齡化，使韓國勞動人口逐漸減少。韓國政府預估，總人口將從目前約 5,180 萬人，於 2072 年下降至約 3,620 萬人，因此，不少業者開始評估自助設備、自動化系統與 AI 技術，希望降低對人力的依賴 1。
韓國無人商店的數量，以及 AI 的應用持續增加
Reuters 指出，截至 2024 年底，韓國已有約 9,000 家無人商店。三星卡 (Samsung Card) 更估計，2025 年無人商店數量比 2020 年增加約四倍。這些商店涵蓋：無人咖啡店、無人拉麵店、花店、寵物用品店、服飾店 1。
許多店家採用 24 小時營業模式，搭配自助點餐、電子支付，甚至是機器人、遠端管理系統，即使沒有店員，也能維持日常營運。商家普遍表示，導入自助化最大的原因主要是招募越來越困難，且人事成本也持續上升 1。
在這樣的背景下，商家每一分資源都必須精打細算，導入新科技並非追求新潮，而是為了維持競爭力，讓 AI、機器人、自助系統等開始成為許多商家的營運選項。
AI 不一定取代店員，而是讓店員更有效率
談到餐飲零售的自動化，許多人第一個想到的是「完全無人商店」。然而，實際上更多品牌採用的是另一種方式——AI 協助店員，而不是取代店員。
韓國麵包店使用的 AI 影像辨識結帳系統 就是一個很好的例子。顧客將餐盤放置於結帳台後，AI 可快速辨識多種麵包品項，協助店員完成結帳流程 2。
這類系統帶來的改變包括：
- 加快結帳速度，減少尖峰時段排隊時間
- 降低人工辨識商品造成的錯誤
- 簡化結帳員工作流程 (取代人工辨識、逐項輸入 POS 的時間)
- 縮短新進員工的教育訓練時間
有了 AI 的協助，即使是新進員工，也能快速完成大量無條碼麵包商品的辨識工作。對於每天需要辨識數十，甚至上百種麵包的門市而言，AI 更像是一位隨時待命的助手，而非取代人力。
自動化的目標，不只是節省成本
很多人認為，自動化最大的目的就是降低人事成本。但實際上，越來越多零售、餐飲品牌更重視的是改善營運效率與服務品質。
再以 AI 影像辨識結帳系統 為例，AI 辨識可接手商品辨識等重複性高、標準化的工作流程，讓員工把時間留給更需要專業判斷與顧客互動的任務。當工作內容不再只是反覆執行相同步驟，而是能真正創造服務價值，有助提升工作滿意度，降低人員流動。
另外，有了 AI 的協助，新進人員能更快熟悉工作內容，縮短培訓時間；即使人員異動，也能降低重新培訓所帶來的時間與管理成本。
除了營運效率之外，最大的改變，其實也反映在顧客體驗。尖峰時段縮短排隊時間，結帳流程更順暢，也有助提升品牌好感度。企業進行各項自動化專案的初衷，從來就不是要「少一個人」，而是希望藉由科技的輔助，讓每一位員工都能發揮更高的人力價值。
延伸閱讀：當 AI 成為同事，員工體驗全面升級，看星巴克、DHL、一之軒如何用 AI 釋放人力，讓員工投入更有價值的工作
AI 正逐漸成為零售與餐飲的基礎設施
過去，AI 常被視為一項「黑科技」。如今，它正慢慢變得像 POS、刷卡機或條碼掃描器一樣，自然而然地融入日常營運。
從韓國快速成長的無人商店，到導入 AI 辨識結帳的麵包店，可以看出零售與餐飲產業正在發生同一件事：AI 已從技術展示，開始成為「真正解決缺工、提升效率、優化顧客體驗」的重要工具之一。
AI 不一定會取代店員，但懂得善用 AI 來放大人力價值的企業，很可能會逐漸取代那些仍仰賴大量人工流程的營運模式。在缺工已成趨勢的今天，如何讓科技成為第一線員工的助力，而不是額外的負擔，將是未來零售與餐飲業的重要競爭力。
(封面圖為 Gemini 生成之圖像，僅供示意用)
[資料來源]
1 “South Korean shops turn to robots, self-service to escape labour woes.” Reuters. https://www.reuters.com/world/asia-pacific/south-korean-shops-turn-robots-self-service-escape-labour-woes-2026-07-02/.\
2 “베이커리카페 창업 필수템 [AI 빵스캐너] 리뷰 인터뷰 #2 도아시스.” IMU POS. https://youtu.be/k7SUFftAElM. https://www.youtube.com/watch?v=SICxewKoSv8.