日本 AEON 如何用 AI 讓 Short Time Shopping 更有效率

2026 年 7 月開幕的 AEON STYLE 下鶴間，距離既有的兩間超市——AEON 大和鶴間店與伊藤洋華堂大和鶴間店 (イトーヨーカドー大和鶴間店)——並不遠，店鋪規模也相對精簡。然而，AEON 對這家店的定位並不只是「縮小版的超市」，而是從消費者的日常購物需求出發，重新設計購物流程。其中，受到高度關注的應用之一就是麵包的自助式 AI 計價機 (以下簡稱 AI 麵包影像辨識系統) ¹。

Short Time Shopping：讓購物更有效率

傳統大型超市的優勢，在於商品種類豐富、品項齊全，消費者可以一次完成大量採買。然而，如果消費者只是下班後想買幾個麵包、一份熟食晚餐，或隔天早餐需要的食材，為了幾項商品而走過大型賣場的長距離動線、尋找商品，再排隊結帳，所花費的時間可能遠比實際購買商品所需要的時間還長。對這類消費者來說，真正需要的未必是「更多選擇」，而是更低的時間成本，以及快速買到所需商品的便利性。

AEON STYLE 下鶴間的做法，就是從這個日常情境出發，將店鋪規模控制在約 1,474 平方公尺，集中配置鮮魚、蔬果、肉品、熟食與麵包等日常食品，讓消費者能在較小的空間中快速完成日常採買。AEON Retail 將這種購物方式定位為「Short Time Shopping (短時間購物)」，並希望讓消費者依照不同需求，與附近的大型 AEON 大和鶴間店分流使用 ²。

因此，AEON STYLE 下鶴間更重視的是，從消費者進店、找商品、選購到結帳，哪些環節可以變得更簡單，真正落實短時間購物的精神。

麵包貼標環節的重新設計

在這個概念下，麵包區尤其值得注意。

與飲料、餅乾等標準包裝商品不同，麵包通常不是每個品項都帶有可以直接掃描的條碼，特別是新鮮現烤的麵包，不適合直接以一般包裝商品的方式販售。因此，在超市中，麵包的結帳往往需要額外的人工辨識。

超市的麵包最常見的選購與結帳方式是：顧客挑選麵包後，由麵包區員工先目視確認商品，在系統點選品項、列印標籤，並將麵包放入袋中、將標籤貼在袋子上，最後顧客再到超市的收銀區完成結帳。

如果一次購買多款麵包，店員便需要逐一辨識、逐一確認價格，除了增加門市人員的作業負擔，也意味著即使顧客可以自行挑選麵包，商品辨識仍需仰賴人工處理。

AEON STYLE 下鶴間所導入的 AI 麵包辨識系統，正是為了重新設計這個環節。

AI 麵包影像辨識如何運作？

AEON STYLE 下鶴間的麵包區採用自助式 AI 辨識。顧客選好麵包後，將麵包放在盒子裡，再把盒子放到 AI 系統指定的位置進行辨識，上方的 AI 鏡頭會讀取麵包影像，自動辨識麵包種類，接著列印該麵包的標籤。顧客再將麵包放入店內提供的袋子，貼上標籤，最後到收銀台完成結帳 ¹。

也就是說，AI 沒有取代結帳，只是處理其中一個環節：商品辨識與計價資訊的確認。基本上，顧客的購物方式並沒有因此改變，麵包販售方式也不需要改成標準包裝品項。導入 AI 後，原本需要由店員逐一確認的商品辨識工作，改由 AI 協助完成，減少門市在商品確認上的人工負擔。

這個做法的重點在於，將特定、重複性高的工作交給系統處理，讓人更有餘裕地執行其他只有「人」才能妥善處理的任務。對零售業來說，導入 AI 未必意味著全面無人化，也可以從單一流程中最適合自動化的環節開始。

從麵包到壽司：AEON 拓展 AI 辨識應用

值得注意的是，AEON STYLE 下鶴間並不是 AEON 第一次導入這套 AI 辨識系統的場域。

日本零售媒體報導指出，下鶴間是神奈川縣首次導入，也是全國第二家導入該設備的店鋪；第一家則是 2026 年 3 月開幕的 AEON STYLE 津田沼 South ³。

而這項技術的應用並不局限於麵包，AEON STYLE 津田沼 South 也將 AI 辨識應用於單個壽司商品，透過 AI 辨識壽司後，再列印該壽司的標籤，讓顧客可以自由選擇不同種類、不同數量的壽司 ³。

這也顯示 AI 辨識可以應用於許多沒有標準化條碼、但在實際販售中需要讓顧客自由挑選的食品，讓原本需要人工辨識的品項，也有機會納入自助選購的流程。

對烘焙業而言，AI 影像辨識提供了另一種可能性

AEON 的案例尤其值得烘焙業關注，因為麵包店販售的麵包通常沒有標準化包裝跟條碼，商品辨識往往只能仰賴店員用眼睛確認，因此很難降低結帳端的人工作業。

但 AI 辨識提供了另一種可能性：麵包不需要條碼，系統也能透過麵包的外觀來辨認品項。

這也意味著，烘焙業者可以重新思考一些過去習以為常的流程。

當 AI 可以協助確認商品時，麵包的辨識是否仍需要店員逐項處理？

如果顧客可以自行完成選購，結帳流程是否還需要維持過去的操作方式？

進一步來看，哪些工作是真正需要店員完成的，又有哪些工作其實可以交給系統？

從「導入 AI」走向「重新設計購物體驗」

在零售自動化的場域中，消費者未必在意業者使用了什麼 AI 技術，他們更在意體驗的流暢度，用更少的等待時間，更快完成購物。

企業真正需要思考的，也許不再是「如何把現有流程做得更快」，而是「如果今天重新設計流程，會如何調整？」

這或許才是 AEON STYLE 下鶴間這個案例最值得注意的地方：Short Time Shopping 並不只是讓顧客「少走一點路、少等一點時間」，而是從商品選購到結帳，重新思考哪些工作應該由顧客完成、哪些交給店員，以及哪些可以交由 AI 處理。

(封面圖為 ChatGPT 生成之圖像，僅供示意用)

[資料來源]
¹ “2026年７月グランドオープン「イオンスタイル下鶴間」”。CENTURY 21. https://www.c21-sh.com/topics/960972.html.
² “「イオンスタイル下鶴間」7月28日オープン　同社最大の鮮魚対面販売コーナー。” Impress Watch. https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2125445.html.
³ “イオンリテール／「イオンスタイル下鶴間」7月28日オープン、同社最大規模の対面鮮魚コーナー導入。” 流通ニュース. https://www.ryutsuu.biz/store/s071579.html.