労働力不足の解決策 ：
Viscovery AIがうーおの森の人手不足問題を解決し、人件費を節約させる

2023 年 5 月 3 日

東京の三鷹市で絶品スイーツで知られる「うーおの森」は、地元の皆様に愛されるだけでなく、地域に一番人々に幸せをもたらすお菓子屋を目指しています。うーおの森は、お客様により良いショッピング体験を提供するために、ViscoveryのAI画像認識レジシステムを導入することで会計の効率を大幅に向上させました。お客様にスムーズなショッピング体験を楽しんでいただくとともに、少子高齢化による人手不足の厳しい問題を緩和することにも役に立っています。

AI技術がピーク時のレジをサポート
Viscoveryの「AI画像認識システム」はPOSをサポートし、レジの効率を高める会計支援システムです。Viscoveryが開発したこのシステムは、AI人工知能、深層学習、コンピュータビジョン技術を使用し、一秒で商品を素早く識別できるように支援します。これにより店員は肉眼でケーキを1つずつ認識し、POSに手入力する手間を省けます。2020年10月から「AI画像認識システム」を導入したうーおの森は、ピーク時、特に祝日になっても素早いで品質の高い会計スピードを維持し、顧客は負担なくお買い物を楽しんでもらっています。

AIで人手不足を解消した上、さらに１人分の人件費を削減
うーおの森の経験は、新しいテクノロジーを導入することで、顧客体験を最適化するだけでなく、人手不足の問題を解決することもできることを示しています。

2023年4月に総務省が発表した「人口推計」によると、日本の15～64歳の労働力人口が総人口に占める割合は59.4％と過去最低を更新し、出生数は16年連続で死亡数を下回っており、日本は「超少子高齢化」の発展傾向を示しています¹。人手不足と少子化が日本のあらゆる業種に激しい影響を与えています。

また、東京商工リサーチによると、調査対象となった企業のうちに66.5％が「正社員不足の問題」に直面していることがわかりました²。

人手不足の問題はますます深刻になっており、コンビニだけでなく、お菓子屋も人手不足の課題に直面しています。AI画像認識システムを導入することで、うーおの森は少なくとも１人分の人件費用を削減することができ、人手不足の状況下でもさらに人件費を節約することができました。AI導入の当初の目的は「会計のスピードアップ」でしたが、人手不足の解消にも繋がるのは予想外でした。これはうーおの森が少子化と人手不足の苦境に対処するのに役立っています。

AIを導入する前と比較すると、今はピーク時に店員は１人減らしても元の会計効率と品質を維持できるようになりました。AIはもううーおの森の店舗経営にとって不可欠な一部になっています。

人手不足を解消だけでなく、新人教育のコストも節減
ViscoveryのAI画像認識システムは、うーおの森の運営効率を向上させるだけでなく、顧客のショッピング体験も最適化することに成功しました。地元住民にとってうーおの森は幸せをもたらす存在としてより深い印象を与え、他のお菓子屋や小売店の参考になるほどの模範となり、業界全体に新たな考え方や発展の方向をもたらしています。

ViscoveryのAI画像認識システムは日本のお菓子屋で広く採用されるにつれ、より多くの店舗は労働力不足の悩みから解放するようになっています。業務効率化のニーズとAI技術の発展に伴い、ViscoveryのAI画像認識システムはレジ係の代わりに消費者は自分で会計を行い、あるいはレジ係に操作してもらうことで新人従業員が迅速にレジ業務を学習するのに役立ち、長い教育期間を短縮させすることで運営コストを削減することができます。Viscoveryは、AI画像認識という革新的な技術が、今後も日本の小売業界の人手不足によって引き起こされるさまざまな問題を効果的に解決できることを期待しています。

[出典]
¹ 日本総務省統計局 (2023)。人口推計（2022年（令和4年）10月1日現在）結果の要約。リンク：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2022np/index.html
² 東京商工リサーチ (2023)。企業の66％が「正社員不足」、大企業は7割超　「人手不足」 運送、飲食、サービスで深刻化。リンク：https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1197593_1527.html