日本缺工 解方
Viscovery AI 助蛋糕店 U-o no mori 解決缺工問題、節省人力成本

2023 年 5 月 3 日

以精緻甜點聞名的蛋糕店 U-o no mori，不僅在東京三鷹市深受居民喜愛，更致力成為最貼近鄰里社區、為人們帶來幸福感的蛋糕店。為了讓顧客擁有更好的購物時光，U-o no mori 引進 AI 科技，導入 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統，大幅提高結帳效率，讓顧客享有順暢的購物體驗，同時也緩解日本少子化和缺工的嚴峻問題。

AI 助店家輕鬆應對結帳高峰
這套 AI 結帳小幫手並非 POS，而是輔助 POS、讓結帳更有效率的「AI 影像辨識系統」，由 Viscovery 自主研發，使用 AI 人工智慧、深度學習、電腦視覺技術，由 AI 協助店員一秒快速辨識結帳品項，有效省去用肉眼一一辨認蛋糕，再輸入到 POS 的結帳時間。U-o no mori 自 2020 年 10 月使用至今，在這套「AI 影像辨識系統」的幫助下，順利在無數個尖峰時刻，特別是節慶日，保持高效的結帳速度與品質，確保顧客結帳無時間壓力、無排隊負擔，盡情享受購物樂趣。

AI 有效解決人手短缺問題：節省一個人員的招聘
U-o no mori 的經驗也證明，導入新科技不僅可以優化顧客體驗，更可以解決人力不足的問題。

日本總務省今年 4 月發佈的「人口預測」數據顯示，日本 15 至 64 歲的勞動人口比例已降至總人口的 59.4%，創歷史新低，新生兒連續 16 年低於死亡人數，讓日本呈現「極端少子老齡化」的發展趨勢¹，缺工與少子化劇烈衝擊日本各行各業。

根據日本民間信用調查機構東京商工研究 (TSR) 調查，高達 66.5% 的企業皆反應已面臨到「正職員工不足的問題」²。

缺工問題日益嚴重，不僅超商，蛋糕店也面臨人力不足的挑戰。導入 AI 影像辨識系統讓 U-o no mori 至少可以節省一個人員的招聘，有助 U-o no mori 因應人手短缺的狀況，也能節省人力成本。雖然導入 AI 的初衷是為了「加速結帳」，沒想到也有助解決人力問題，讓 U-o no mori 得以更好地應對少子化和缺工的窘境。

跟導入 AI 前相比，現在尖峰時刻，即使少一位店員，仍可以保持原本的結帳效率和品質，AI 已成為 U-o no mori 經營不可或缺的一部分。

不只因應人手短缺，AI 還能減少訓練成本
Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統不僅成功提高 U-o no mori 的營運效率，還有效優化消費者的購物體驗，讓在地居民對於 U-o no mori 這個幸福的存在更印象深刻，甚至成為其他蛋糕店和零售店值得參考的範本，為整個行業帶來新的思考和發展方向。

隨著 Viscovery AI 影像辨識結帳系統在日本蛋糕店的廣泛應用，越來越多店家已逐漸釋放對勞力短缺的擔憂和恐懼。在勞力精簡和 AI 技術的不斷發展下，Viscovery AI 影像辨識結帳系統能夠取代結帳員，讓消費者自助結帳各類商品，或由結帳員操作，甚至可以讓新進員工快速上手結帳任務，避免業主費時訓練，降低營運成本。Viscovery 期望 AI 影像辨識這項革命性的技術，能持續為日本零售業有效解決勞力短缺所帶來的種種問題。

【參考資料】
¹ 日本総務省統計局 (2023)。人口推計（2022年（令和4年）10月1日現在）結果の要約。網址：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2022np/index.html
² 東京商工リサーチ (2023)。企業の66％が「正社員不足」、大企業は7割超　「人手不足」 運送、飲食、サービスで深刻化。網址：https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1197593_1527.html