餐飲企業永續經營：AI 助攻減碳三大應用解析
隨著環保意識抬頭，ESG (環境、社會、公司治理) 已成為企業經營不可忽視的一環，餐飲業也不例外。面對碳排管理與永續轉型的壓力，許多餐飲業者正積極思考：該如何在維持營收與營運效率的同時，履行對環境的責任？
值得注意的是，近年來為了提升營運效率，人工智慧 (Artificial Intelligence，簡稱 AI) 逐步導入餐飲營運流程。而在導入過程中，業者也發現這些技術不僅提升營運表現，更具備實質減碳潛力，有助實踐永續經營的目標。本文將從三個實際應用出發，說明 AI 如何成為餐飲業邁向低碳轉型的有力助手。
AI 影像辨識技術降低外送錯誤，減少不必要的碳足跡
隨著外送服務成為餐飲業的主流，餐點錯誤導致的退餐、重送問題也日益嚴重。從接收訂單、廚房備餐、包裝到送餐，每一個環節都有可能出現錯誤，而最容易出錯的正是備餐階段：餐點內容份量不一致、餐點錯誤、遺漏配料等都讓店家不得不重新製作並重送一次餐。不僅費時費力，也浪費包裝耗材、增加交通燃油排放。
導入「AI 影像辨識技術」，只要安裝一顆鏡頭在出餐檢查點，系統能即刻檢視餐點是否與訂單內容 (品項、份量、特殊要求) 完全吻合。若系統偵測不符，可即時警示廚房員工進行修正。
除了員工肉眼確認，也讓 AI幫忙再看一次，建立雙重檢查機制。減少因錯誤造成的退餐重送，減少額外使用的包裝耗材與交通油耗，有效降低碳排放，確保顧客滿意度，甚至進一步降低新進人員對餐點認知的訓練成本，讓新員工快速上手，確保出餐品質。
導入這項技術的效益與企業的營運規模成正比，外送訂單量越多，對減碳與營運成本的改善效果就越顯著。
更重要的是，這項技術的導入門檻低，以 Viscovery 的 AI 影像辨識系統 來說，只需在出餐檢查點安裝一顆鏡頭，結合訓練過的 AI 模型，即可建立高效的雙重檢查機制，目前已導入日本多個餐飲品牌。對這些餐飲企業來說，這是一個投入成本低、回報效益高的永續策略，不僅有助於提升顧客體驗與品牌信任，更是實踐 ESG 的理想起點，可作為邁向 AI 減碳經營的第一步。
AI 智慧預測點餐趨勢，減少食材浪費
餐飲業的主要碳排來源之一，來自於食材過度備料與冷藏耗能。為避免錯失營收機會，許多業者習慣多備食材、提前備餐，結果卻因需求落差導致大量食物被丟棄，既浪費資源，也造成不必要的財務與環境成本。
根據美國非營利組織 ReFED 的報告，2023 年美國因食物浪費所造成的損失高達 3,380 億美元，其中食品與餐飲業貢獻了約 1,070 億美元 1。澳洲食物救援組織 OzHarvest 更直言：「如果食物浪費是一個國家，它將是全球第三大溫室氣體排放國。」 2
此外，統計顯示，食材成本平均佔餐廳總支出的 30% 至 50% 2。若能有效預測需求、降低浪費，不僅對營收有利，更可大幅減碳。因此，已有不少業者導入 AI 預測模型，結合歷史銷售、天氣、節慶與促銷活動等資料，精準掌握每日備料所需，減少食材過剩與冷藏用電。
例如，智慧平台 ClearCOGS 透過分析歷史訂單與配方數據，協助業者精準訂貨與預測需求，顯著提升資源利用效率 3。另一家澳洲新創 Restoke.ai 則將 AI 應用於庫存與成本分析，幫助客戶每週平均節省 8,000 美元，其中涵蓋食物浪費相關成本 4。
ReFED 也指出，現有 AI 解決方案已能透過庫存、銷售甚至被丟棄食物的影像資料，產出可量化的洞察報告，成為企業制定減碳策略的參考依據之一 5。
從廣義的層面來看，食物浪費並非只是「餐廳丟掉食材」這麼簡單，每一份未被使用的食材，在生產、飼養、包裝、冷鏈運輸、甚至最終的丟棄處理過程中，皆消耗大量能源與資源。AI 預測能有效降低這一連串的環境負擔，是實踐 ESG 的重要一步。
AI 優化冷鏈與配送路線，實現最低燃油碳排
對連鎖餐飲業者、中央廚房以及冷藏食材供應商而言，配送效率與能源使用密切影響碳排放表現。像藥品、生鮮蔬果與海鮮等對溫控高度敏感的品項，因應嚴格的法規與品質要求，這一塊向來是技術採用的領航者，長期仰賴高度控管與即時監測的供應鏈管理模式。
如今更進一步導入 AI 技術，提升整體營運效率與永續表現。
透過 AI 分析即時交通狀況、配送順序、車輛載重與氣候條件，系統能動態規劃出最佳的配送路線、時段與車輛調度。若結合冷藏需求，AI 更能同步調整車輛溫控設定，不僅有效縮短配送時間、降低油耗，還能延長食材的保鮮時效，進一步減少冷鏈能耗，實現節能減碳與營運效率的雙重目標。
目前已有零售品牌導入 AI 驅動的物流系統，成功將車隊燃料消耗降低 18%，配送時間也縮短了 12% 6。
McCarter & English 法律事務所運輸、物流與供應鏈實務部門主席 Ron Leibman 補充：「這類提升運送效率的任務其實早已有方法可行，只是 AI 的介入，讓這一切變得更快速、更精準，也更具效益。」7
以 AI 為永續發展加速器，邁向綠色餐飲新常態
從國際供應鏈到街角小店，低碳轉型正快速推動普及。如今，綠色轉型不再是大型企業才需要面對的挑戰，而是所有餐飲品牌都值得關注的未來趨勢。
在全球邁向淨零碳排的 ESG 趨勢下，餐飲業者勢必要尋找兼顧效率與減碳的經營策略。AI 不僅能提升營運效率，更能從備餐、供應鏈、物流到能源管理多方面著力，全面降低碳排，同時強化顧客體驗，成為推動永續發展的關鍵加速器。
業者可從自身營運中識別 ESG 關鍵議題，並訂立可量化的績效指標，例如「月度食材浪費率」、「配送重送次數」等，再透過 AI 系統持續監測與優化，讓永續目標真正落實於日常營運流程，從口號轉化為能兼顧成本與環保的實際行動方案。
【延伸閱讀】
👉 2025 餐飲業五大關鍵趨勢：科技、健康、通膨挑戰、消費新體驗
👉 餐飲業的數位轉型：影像辨識技術的五大創新應用
👉 AI 如何翻轉便當產業：從收銀到品管的全方位升級
【參考資料】
1 “Food Waste Data—Causes & Impacts.” ReFED, https://refed.org/food-waste/the-problem. Accessed 4 Aug. 2025.
2 Lynch, Jared. “Melbourne Start-Up Fresho Aims to Tackle $940bn Food Waste Crisis.” Fresho, 3 Dec. 2024, https://www.fresho.com/resources/company-news/melbourne-start-up-fresho-aims-to-tackle-940bn-food-waste-crisis. Accessed 4 Aug. 2025.
3 Joseph, Danielle. “How AI Can Reduce Food Waste at Restaurants.” Closed Loop Partners, 11 April 2025, https://www.closedlooppartners.com/how-ai-can-reduce-food-waste-at-restaurants/. Accessed 4 Aug. 2025.
4 Santoreneos, Anastasia. “Hospo-Tech Raises $5.1 Million to Save Restaurants amid Flailing Industry.” Forbes Australia, 24 Sep. 2024, https://www.forbes.com.au/news/innovation/hospo-tech-raises-5-1-million-to-save-restaurants-amid-flailing-industry/. Accessed 4 Aug. 2025.
5 “Three Ways AI Is Driving Reductions in Food Loss and Waste.” ReFED, 22 Oct. 2024, https://refed.org/articles/three-ways-ai-is-driving-reductions-in-food-loss-and-waste/. Accessed 4 Aug. 2025.
6 Sapra, Yatin. “AI in Food Industry: Reducing Waste and Improving Sustainability.” HashStudioz Technologies, 10 April 2025, https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-food-industry-reducing-waste-and-improving-sustainability/#Optimizing_Logistics_for_Reduced_Carbon_Footprint. Accessed 4 Aug, 2025.
7 Kapadia, Shefali. “AI is Slowly Transforming the Cold Chain, the Supply Chain That Handles Your Ice Cream and Deli Meat.” Business Insider, 22 July 2025, https://www.businessinsider.com/ai-for-cold-chain-operations-safety-algorithms-agents-digital-twins-2025-7. Accessed 4 Aug. 2025.
