智慧共航：AI Copilot 重塑人機協作模式
2024 年 5 月 24 日
近年來，人工智慧 (Artificial Intelligence，簡稱 AI) 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。
AI Copilot 類型的工具通常整合於軟體應用中，能夠根據使用者的需求提供建議，自動化部分流程，甚至直接執行某些操作。例如：Microsoft 在其 Office 產品中引入了名為 Copilot 的 AI 助理，運用 AI 技術協助用戶更高效地處理工作，如數據分析和文本撰寫…等等。同樣地，GitHub 也以 Copilot 的概念，利用 AI 打造「協助開發者設計的工具」，自動生成程式碼，提供即時建議，幫助開發者提高編碼效率與品質。
AI Copilot 不僅僅是一個技術概念，更是一種實用的工具和智慧助手，能夠與人類協同工作。本文將深入探討 AI Copilot 的概念、應用以及未來發展，全面了解 AI 如何改變我們的工作和生活方式，甚至重新定義我們的未來。
AI Copilot 的概念與意義
AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色，在飛行中，副駕駛協助主駕駛員完成各項任務，確保飛行安全與效率。隨著工業革命的推進，各種機器開始在不同領域中扮演「Copilot」的角色，輔助人類完成繁重的體力和重複性工作，大幅提升工廠生產效率，推動經濟快速發展。
隨著運算設備的提升、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破，AI Copilot 的概念逐漸成形。最初的 AI 技術主要集中在處理和分析數據，現在開始更廣泛的應用到各種場景中。AI Copilot 作為一種智慧輔助工具，不僅能夠自動完成特定任務，還能根據用戶的需求提供個性化建議，有效提升工作效率。
AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作，而現代的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境和任務，並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式，也為各產業帶來了深遠的影響。
AI Copilot 於各行各業的發展趨勢及應用
AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業，從金融到醫療、從製造到教育，無處不在。在金融業，AI Copilot 能夠自動分析市場數據，幫助投資者做出更明智的決策；在醫療領域，AI Copilot 可以協助醫生診斷疾病，提高診斷的準確性和效率；在製造業，AI Copilot 能夠優化生產流程，提高生產效率和產品品質；在教育領域，AI Copilot 可以根據學生的學習情況提供個性化的教學建議，提升學習效果。
AI Copilot 於零售業的應用：AI 影像辨識
在零售業，AI Copilot 的應用已經開始展現其效益。以 AI 影像辨識技術為例，AI Copilot 模式的影像辨識工具，如「Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統」可以輔助店員加速結帳，或者輔助消費者簡化自助結帳流程。
一般結帳需要店員逐一掃描商品條碼，或用人眼辨識無條碼的商品 (如麵包)，而 AI 影像辨識技術則能夠通過攝像頭一秒自動識別多件商品，大大提高結帳效率。這個應用不僅減少了顧客在結帳時的等待時間，也協助店家減少培訓店員辨認無條碼商品的時間成本。
而有 AI 影像辨識輔助的自助結帳系統，能夠協助消費者在沒有店員幫助的情況下，順利完成購物，省去刷條碼或在螢幕上點選品項的麻煩，提升購物體驗，在缺工、找不到店員的時代，也幫助店家降低營運成本。
除了應用於結帳以外，AI 影像辨識技術還能夠對商品進行實時監控，防止偷竊行為的發生，保障商家利益，或可使用於庫存管理，通過自動掃描貨架上的商品，及時提醒店家補貨，提高業者的營運效率，也確保顧客不再為缺貨而煩惱，白跑一趟。
AI Copilot 於醫療業的應用：智慧診斷系統
在醫療領域，AI Copilot 的應用也同樣令人矚目，智慧診斷系統是其中一個典型的例子。
一般來說，醫生需要根據病人的病史、症狀和檢查結果進行綜合診斷，智慧診斷系統利用機器學習算法，協助醫生快速閱讀大量最新研究文獻和臨床數據，並分析病人的各種狀況，輔助醫生進行診斷。這不僅提高了診斷的準確性，也加速醫生的診斷，為病人爭取寶貴的治療時間。
智慧診斷系統能夠不斷學習和更新，隨著更多數據的加入，其判斷能力可以不斷地提升，對於提高醫療品質、提高治療效率具有重要意義。若結合 AI 影像辨識技術，還能作為醫生在判定影像上的有利工具。
AI Copilot 的未來發展
展望未來，AI Copilot 將持續在技術進步和應用擴展的雙重推動下快速發展，協助更多行業或領域更有效率地運作。不過 AI Copilot 的發展也面臨到一些挑戰，如何保障數據的安全和隱私，是 AI Copilot 發展中的一個重要議題，需要社會的重視和應對，確保 AI Copilot 的發展能夠更好地服務人類社會，甚至改善環境品質，促進環境保護。
