\ 新世代 オートレジ /

最もスマートな選択:AI画像認識システム

RFIDより手軽!ICタグなしで料理や皿を瞬時に識別!
導入の手間とコストを抑え、運用もより自由に!

社員食堂オートレジ、最もスマートな選択:AI画像認識システム!RFIDより手軽!ICタグなしで料理や皿を瞬時に識別!導入の手間とコストを抑え、運用もより自由に!
RFIDとAI画像認識セルフレジの比較図。RFIDはICタグや専用機器が必要で高コスト、金属食器や電子レンジ不可。一方AIはカメラのみで低コスト、材質制限なく柔軟に運用可能。

なぜViscoveryを選ぶのか?

導入時間とコストを大幅削減

すべての食器にICタグ、RFIDタグを貼付・埋め込みしたり、専用食器を追加購入したりする必要はありません。AIによる認識は料理や食器の撮影だけで簡単にデータ登録・システム稼働が可能です。導入にかかる時間や人件費を大幅に削減でき、システムの即時稼働と投資回収の迅速化を実現します。

幅広い対応商品

Viscovery AIはICタグやRFIDタグの制約を受けず、幅広い商品に対応可能です。タグ貼付が難しい焼き菓子(パンやケーキ)、事前加工できないパッケージ商品やスナックなども、すべて画像による認識で対応できます。

維持運用が簡単

食器は自由に差し替えや追加が可能で、ICタグの破損や紛失を気にする必要はありません。AI認識システムの商品管理は画像データの更新のみで完結し、食堂やレストランは低コストかつ高い柔軟性で、長期的かつ効率的な運用が可能です。

導入時間とコストを大幅削減

すべての食器にICタグ、RFIDタグを貼付・埋め込みしたり、専用食器を追加購入したりする必要はありません。AIによる認識は料理や食器の撮影だけで簡単にデータ登録・システム稼働が可能です。導入にかかる時間や人件費を大幅に削減でき、システムの即時稼働と投資回収の迅速化を実現します。

幅広い対応商品

Viscovery AIはICタグやRFIDタグの制約を受けず、幅広い商品に対応可能です。タグ貼付が難しい焼き菓子(パンやケーキ)、事前加工できないパッケージ商品やスナックなども、すべて画像による認識で対応できます。

維持運用が簡単

食器は自由に差し替えや追加が可能で、ICタグの破損や紛失を気にする必要はありません。AI認識システムの商品管理は画像データの更新のみで完結し、食堂やレストランは低コストかつ高い柔軟性で、長期的かつ効率的な運用が可能です。

導入事例

日本工場の社員食堂

2025年9月、岐阜県にある上場電子メーカーの工場食堂でViscoveryのAI画像認識技術が導入され、オートレジとしての運用が開始されました。本システムは「食器」を認識基準としており、食前・食後の両方の決済に対応しています。毎日300名以上の従業員が利用しており、限られた休憩時間でもスムーズに精算でき、食堂運営の効率化に貢献しています。

北台湾最大の病院・社員食堂

2023年10月にViscoveryのAI画像認識システムを導入し、セルフレジと連携することで朝・昼・夕の全時間帯に対応しました。医師・看護師をはじめとする院内スタッフが、負荷の高いシフトの合間でも迅速に決済を行い、すぐに食事へ移れる環境を整備。食事体験全体の向上と病院運営の効率化に大きく寄与しています。

シンガポール・海底撈

海底撈が展開する麺業態ブランド「ハイヌードル」では、2024年初頭にViscoveryのAIシステムを導入しました。事前に用意された惣菜や注文後に調理される麺料理など、多様な商品をひとつのセルフ会計フローに統合しています。直感的な操作で回転率の向上に貢献し、売上や顧客体験の改善につながっています。現在は1日あたり300名以上の来店客にご利用いただいています。

日本工場の社員食堂

2025年9月、岐阜県にある上場電子メーカーの工場食堂でViscoveryのAI画像認識技術が導入され、オートレジとしての運用が開始されました。本システムは「食器」を認識基準としており、食前・食後の両方の決済に対応しています。毎日300名以上の従業員が利用しており、限られた休憩時間でもスムーズに精算でき、食堂運営の効率化に貢献しています。

北台湾最大の病院
社員食堂

2023年10月にViscoveryのAI画像認識システムを導入し、セルフレジと連携することで朝・昼・夕の全時間帯に対応しました。医師・看護師をはじめとする院内スタッフが、負荷の高いシフトの合間でも迅速に決済を行い、すぐに食事へ移れる環境を整備。食事体験全体の向上と病院運営の効率化に大きく寄与しています。

シンガポール
海底撈

海底撈が展開する麺業態ブランド「ハイヌードル」では、2024年初頭にViscoveryのAIシステムを導入しました。事前に用意された惣菜や注文後に調理される麺料理など、多様な商品をひとつのセルフ会計フローに統合しています。直感的な操作で回転率の向上に貢献し、売上や顧客体験の改善につながっています。現在は1日あたり300名以上の来店客にご利用いただいています。

\ AIの運用方法 /

【食後決済:食器認識】

【食前決済:食器認識】

【食前決済:料理認識】

【よくある質問-1】Q:現在使用している食器でも認識可能ですか?A:はい、各食器の形状やデザインがあまり似すぎていなければ問題ありません!基本的な原則は「人間が識別できるものであれば、AIも識別可能」ということです。
【よくある質問-2】Q:食器認識を利用する場合、残飯が入っていても認識できますか?A:可能です。ただし、残飯によって AI が食器の特徴(模様や柄など)を認識できなくなる場合、精度が低下する可能性があります。異なるデザインの食器は、形状・サイズ・色などに差をつけると効果的です。これにより、遮蔽の影響を抑え、認識精度や操作性を向上させることができます。
【よくある質問-3】Q:冷凍食品やドリンクなど、食器以外の商品も同時に認識できますか?A:もちろんです!RFID では対応が難しい冷凍食品やドリンクも、AI 画像認識ならスムーズに処理できます。Viscovery の AI 認識は多種類の商品を同時に認識でき、商品がカメラの範囲内にあれば一度に判別できます。
【よくある質問-4】Q:このAIシステムを導入するには、どのようなハードウェアが必要ですか?A:必要なのは主に2つだけ!1. カメラ 2. 認識用のPCまたはタブレットさらに、AIとPOSをすでに連携済みのパートナー企業もいるので、導入をご検討の際はお気軽にご相談ください。
【よくある質問-5】Q:AI認識システムを設置するには、どんな環境が必要ですか?A:電源とネット環境があればOK!さらに、POSレジとは別にカメラの台座を置くため、作業台に約40×40cmのスペースを確保すると効率的です。もしスペースに不安があっても、最適な設置プランを提案しますので、ぜひお気軽にご相談ください。
【よくある質問-6】Q:ネットワークの速度ってどれくらい必要ですか?A:システムをスムーズに動かすために、アップロード・ダウンロードともに10~20 Mbps 以上の安定したネット回線がおすすめです。
【よくある質問-1】Q:現在使用している食器でも認識可能ですか?A:はい、各食器の形状やデザインがあまり似すぎていなければ問題ありません!基本的な原則は「人間が識別できるものであれば、AIも識別可能」ということです。
【よくある質問-2】Q:食器認識を利用する場合、残飯が入っていても認識できますか?A:可能です。ただし、残飯によって AI が食器の特徴(模様や柄など)を認識できなくなる場合、精度が低下する可能性があります。異なるデザインの食器は、形状・サイズ・色などに差をつけると効果的です。これにより、遮蔽の影響を抑え、認識精度や操作性を向上させることができます。
【よくある質問-3】Q:冷凍食品やドリンクなど、食器以外の商品も同時に認識できますか?A:もちろんです!RFID では対応が難しい冷凍食品やドリンクも、AI 画像認識ならスムーズに処理できます。Viscovery の AI 認識は多種類の商品を同時に認識でき、商品がカメラの範囲内にあれば一度に判別できます。
【よくある質問-4】Q:このAIシステムを導入するには、どのようなハードウェアが必要ですか?A:必要なのは主に2つだけ!1. カメラ 2. 認識用のPCまたはタブレットさらに、AIとPOSをすでに連携済みのパートナー企業もいるので、導入をご検討の際はお気軽にご相談ください。
【よくある質問-5】Q:AI認識システムを設置するには、どんな環境が必要ですか?A:電源とネット環境があればOK!さらに、POSレジとは別にカメラの台座を置くため、作業台に約40×40cmのスペースを確保すると効率的です。もしスペースに不安があっても、最適な設置プランを提案しますので、ぜひお気軽にご相談ください。
【よくある質問-6】Q:ネットワークの速度ってどれくらい必要ですか?A:システムをスムーズに動かすために、アップロード・ダウンロードともに10~20 Mbps 以上の安定したネット回線がおすすめです。