Top 5 des tendances technologiques de paiement en 2024
La technologie progresse à une vitesse fulgurante, et avec elle, l’expérience d’achat évolue. Des caisses automatiques avec scan de codes-barres ou lecture RFID jusqu’aux systèmes de paiement par reconnaissance visuelle d’IA, sans oublier les innovations comme le Just Walk Out d’Amazon Go ou les chariots intelligents, toutes ces solutions redéfinissent notre manière de faire nos courses. Explorons ensemble les avantages et les défis de ces technologies de paiement de nouvelle génération.
Self-checkout 1 : scan de codes-barres et sélection manuelle
Le self-checkout est aujourd’hui courant dans de nombreux magasins. Les clients scannent eux-mêmes les codes-barres des produits ou choisissent les articles dans une liste affichée à l’écran. Cela permet aux enseignes de réduire la main-d’œuvre : deux ou trois caisses automatiques peuvent être surveillées par un seul employé.
Mais ce mode de paiement n’est pas exempt de limites.
Pour les consommateurs, le temps gagné n’est pas toujours garanti. Scanner chaque article un par un peut vite devenir chronophage quand le panier est bien rempli. Et pour les produits sans code-barres — comme les pains frais — l’opération est encore plus fastidieuse : il faut comprendre l’interface, puis parcourir la liste pour retrouver la bonne référence.
En cas de problème simultané rencontré par plusieurs clients, l’employé de caisse peut être débordé, ce qui génère de la frustration, aussi bien du côté du personnel que des clients.
Avec l’arrivée de l’IA dans ce domaine, on peut toutefois s’attendre à un self-checkout plus intelligent et plus efficace. Nous verrons en fin d’article comment la reconnaissance visuelle par IA peut se combiner avec ces caisses automatiques pour démultiplier leurs performances.
Self-checkout 2 : étiquettes RFID
La technologie RFID offre une expérience d’achat encore plus rapide et pratique. Les consommateurs n’ont qu’à placer leurs articles munis d’étiquettes RFID dans la zone de lecture : le système identifie immédiatement chaque produit et génère une liste de paiement que le client peut valider avant de régler. Simple et efficace, ce procédé évite les oublis de scan.
Cependant, cette solution exige de coller une étiquette RFID sur chaque produit, ce qui mobilise du temps, de la main-d’œuvre et engendre un coût unitaire non négligeable. Résultat : ce mode de self-checkout reste limité aux enseignes où le prix des articles justifie l’investissement, notamment dans le prêt-à-porter haut de gamme. Des marques comme Decathlon et UNIQLO l’ont déjà adopté. D’autres, comme H&M ou ZARA, utilisent les étiquettes RFID principalement pour le suivi des stocks et la localisation des articles en magasin 1.
Self-checkout 3 : Le modèle « Just Walk Out » d’Amazon Go
L’initiative « Just Walk Out » d’Amazon Go a été présentée comme une innovation révolutionnaire dans le commerce de détail. Les clients doivent généralement s’inscrire au préalable via l’Amazon App pour entrer dans le magasin, bien que certaines boutiques permettent également l’accès avec une carte de crédit ou via Amazon One 2.
Le système repose sur un réseau dense de caméras dans tout le magasin et sur des capteurs de poids intégrés aux étagères pour détecter les produits que les clients prennent. Une fois les articles sélectionnés, les clients peuvent simplement quitter le magasin ; le montant de leurs achats et le reçu apparaissent ensuite sur leur application mobile.
Malgré cette simplicité pour le consommateur, le modèle Just Walk Out présente plusieurs défis opérationnels. Les coûts de construction et de maintenance sont élevés, et la complexité technique rend le système difficile à scaler, limitant ainsi son déploiement rapide et efficace. De plus, l’obligation de s’inscrire comme membre peut représenter un frein pour certains consommateurs, notamment ceux qui préfèrent ne pas créer de compte, utiliser une carte de crédit ou qui n’en possèdent pas, ce qui peut réduire leur volonté d’entrer dans le magasin.
Amazon Go a été lancé en 2018 et a suscité un fort engouement. Cependant, neuf magasins ont été fermés en 2023 3, et en avril 2024, Amazon a annoncé que sa chaîne de supermarchés Amazon Fresh abandonnerait la technologie Just Walk Out au profit des chariots intelligents Dash Cart, marquant ainsi une nouvelle orientation stratégique.
Les chariots intelligents Amazon Dash Cart
Face aux limites du modèle Just Walk Out – notamment le délai d’affichage des achats sur l’application, le sentiment d’insécurité pour certains consommateurs 4, ainsi que les coûts élevés de mise en place et de maintenance – Amazon a repensé sa solution et a introduit les chariots intelligents Dash Cart dans ses supermarchés Amazon Fresh.
Le fonctionnement reste lié à l’écosystème Amazon : les clients doivent s’inscrire via l’Amazon App avant d’utiliser le chariot. Chaque article choisi doit être scanné avec le lecteur intégré au chariot pour enregistrer le produit et afficher son prix ainsi que les promotions associées.
Pour les articles sans code-barres, comme les fruits, légumes ou pains frais, le client saisit manuellement le code PLU pour que le chariot reconnaisse correctement l’article. En quittant le magasin, il suffit d’emprunter la voie dédiée aux chariots, et l’historique des achats apparaît instantanément dans l’application mobile 5.
En pratique, cette solution répartit les étapes de scan et saisie des codes produits tout au long du parcours d’achat, offrant ainsi une expérience plus fluide pour le consommateur tout en maintenant l’efficacité pour le magasin.
Reconnaissance visuelle par IA : pour le self-checkout et l’assistance aux employés
La reconnaissance visuelle par IA ouvre de nouvelles perspectives pour le paiement en magasin.
L’IA peut identifier rapidement et précisément des produits, même sans code-barres ni étiquette RFID, comme les pains, gâteaux ou plats préparés, ce qui améliore l’efficacité du paiement et la commodité tout en réduisant le temps et le coût de formation du personnel pour identifier les articles sans code.
La solution Viscovery AI Visual Checkout est conçue pour être polyvalente : elle peut assister les employés lors du paiement afin d’accélérer le processus ou permettre le self-checkout aux consommateurs. Cette flexibilité offre à la fois un support au personnel et une autonomie pour les clients, selon les besoins du magasin et les préférences des consommateurs.
Actuellement, Viscovery est déployée dans plusieurs établissements, incluant des chaînes de boulangerie à Taïwan comme I Jy Sheng et RT Baker House, le restaurant chinois Hi Noodle à Singapour sous la chaîne Haidilao, un micromarket à Sendai, ainsi que les boulangeries et pâtisseries japonaises THE BAKE STORE et U-o no mori. À ce jour, plus de 7 millions de transactions ont été réalisées grâce à ce système, avec plus de 38 millions d’articles identifiés.
L’intégration est modulable, via un plug-and-play simple ou une connexion API avec le système POS existant du magasin. En plus du paiement, Viscovery peut également être utilisée pour d’autres applications, comme la vérification des articles avant livraison, réduisant les erreurs lors de l’envoi de commandes aux clients.
L’utilisation de ce système est polyvalente : il peut assister le personnel lors du paiement pour accélérer le processus ou permettre aux clients d’effectuer un self-checkout en toute autonomie. De plus, il offre d’autres applications flexibles, comme la vérification des articles avant livraison. Depuis l’essor des plateformes de livraison, cette fonctionnalité permet de réduire les erreurs dans les commandes envoyées aux clients, en complément du contrôle effectué par le personnel.
Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, tous les secteurs cherchent à intégrer ces technologies. Dans le commerce de détail et la restauration, le choix du mode de paiement ne se limite plus au self-checkout : de nouvelles options deviennent disponibles. Pour les consommateurs qui privilégient l’interaction humaine et un service personnalisé, l’IA peut compléter le travail des employés sans les remplacer. Pour ceux qui préfèrent le libre-service, la reconnaissance visuelle par IA permet d’identifier facilement les articles sans code-barres, évitant de perdre du temps à chercher dans une liste. Gagner du temps et de l’énergie reste une priorité : l’IA contribue à rendre l’expérience d’achat plus fluide et ouvre la voie à une nouvelle ère du shopping.
Pour en savoir plus sur les applications de l’IA dans le paiement, consultez Visual Checkout par Viscovery.
(Cet article a été traduit en français par ChatGPT.)
(L’image de couverture est issue de Shutterstock.)
[Références]
1 “H&M Gains as Retailer Shows Early Progress Toward Turnaround.” SML Group, https://www.sml.com/hm-gains-as-retailer-shows-early-progress-toward-turnaround/.
2 “Shopping at an Amazon Go Store.” Amazon.com, Inc., https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=GQKJHZZQDJBQN2QF.
3 Bitter, Alex. “Amazon has closed 9 of its Go stores as part of a strategy overhaul. Here’s the full list.” Business Insider, 24 June 2023, https://www.businessinsider.com/amazon-go-stores-closing-nyc-san-francisco-seattle-2023-3.
4 Associated Press. “Amazon says it is removing Just Walk Out technology from its Fresh grocery stores.” npr.org, 3 April 2024, https://www.npr.org/2024/04/03/1242448552/amazon-remove-walk-out-technology.
5 楊又肇 (Mash Yang). “亞馬遜將旗下Dash Cart智慧購物推車授權給其他零售業者使用，增加更多獲利機會” mashdigi, 28 April 2024, https://mashdigi.com/amazon-licenses-its-dash-cart-smart-shopping-cart-to-other-retailers-to-increase-profit-opportunities/.