L’IA permet à U-o no mori de faire face au pénurie de personnel

Réputée pour ses desserts raffinés, la pâtisserie U-o no mori, située à Mitaka, Tokyo, est non seulement très appréciée des habitants, mais s’efforce également d’être la pâtisserie de quartier qui apporte le plus de bonheur à sa communauté. Pour offrir une expérience d’achat optimale à ses clients, U-o no mori a adopté le système de caisse visuelle basé sur l’IA développé par Viscovery, améliorant considérablement l’efficacité du passage en caisse et permettant aux clients de profiter d’un parcours fluide. Cette initiative contribue également à atténuer les graves problèmes de pénurie de main-d’œuvre et de baisse de natalité au Japon.

L’IA facilite le passage en caisse lors des périodes de forte affluence

Ce dispositif n’est pas un système de point de vente (POS), mais un « système de reconnaissance d’images par IA » qui assiste le POS et optimise le processus de caisse. Développé par Viscovery, il utilise l’intelligence artificielle, l’apprentissage profond et la vision par ordinateur pour identifier instantanément les articles à encaisser, éliminant la tâche chronophage de vérifier chaque gâteau visuellement puis de saisir les informations dans le POS. Depuis octobre 2020, U-o no mori utilise ce système et, grâce à lui, parvient à maintenir une vitesse et une qualité de caisse élevées même lors des pics d’affluence, notamment pendant les fêtes, permettant aux clients de passer en caisse sans stress ni attente et de profiter pleinement de leur expérience d’achat.

Une solution efficace à la pénurie de main-d’œuvre : économiser le recrutement d’un employé

L’expérience de U-o no mori démontre que l’adoption de nouvelles technologies peut non seulement optimiser l’expérience client, mais aussi répondre à la pénurie de personnel.

Selon les données publiées en avril par le ministère japonais des Affaires intérieures et des Communications, la proportion de la population active âgée de 15 à 64 ans est tombée à un niveau historique de 59,4 % de la population totale. De plus, le nombre de naissances est inférieur au nombre de décès depuis 16 années consecutives ¹, accentuant le phénomène de « très faible natalité et vieillissement » et impactant sévèrement les entreprises japonaises.

D’après une enquête de Tokyo Shoko Research (TSR), 66,5 % des entreprises japonaises déclarent déjà être confrontées à un manque de personnel permanent ².

Face à ce constat, non seulement les commerces de proximité mais aussi les pâtisseries sont touchés par la pénurie de main-d’œuvre. L’adoption du système de caisse visuelle par U-o no mori permet d’économiser au moins un poste, contribuant à réduire les coûts de personnel tout en maintenant une activité efficace. Initialement destiné à accélérer le passage en caisse, le système a également permis de résoudre le problème de main-d’œuvre, offrant à U-o no mori une réponse concrète aux défis liés à la démographie.

Comparé à la situation avant l’IA, même avec un employé en moins lors des périodes de pointe, le magasin conserve son efficacité et sa qualité de service. L’IA est ainsi devenue un élément indispensable à la gestion de U-o no mori.

Réduction des coûts de formation et amélioration de l’expérience client

Le système de caisse visuelle de Viscovery ne se limite pas à optimiser l’efficacité opérationnelle de U-o no mori ; il améliore également l’expérience client, renforçant l’image positive de la pâtisserie auprès de la communauté locale et offrant un modèle de référence pour d’autres commerces.

Avec la généralisation de ce système dans les pâtisseries japonaises, de plus en plus de commerçants peuvent atténuer leurs inquiétudes face à la pénurie de main-d’œuvre. Le système permet à la fois aux nouveaux employés de prendre rapidement en main le passage en caisse sans nécessiter de formation longue, et aux clients de procéder à l’auto-encaissement. Cette technologie révolutionnaire aide ainsi à réduire les coûts de personnel et à limiter la dépendance à la main-d’œuvre. Viscovery espère que son système de reconnaissance d’images par IA continuera à résoudre efficacement les problèmes de pénurie de travailleurs dans le secteur de la distribution au Japon.

(Cet article a été traduit en français par ChatGPT.)
(L’image de couverture a été fournie par Viscovery.)

[Références]
¹ 日本総務省統計局 (2023)。人口推計（2022年（令和4年）10月1日現在）結果の要約。網址：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2022np/index.html
² 東京商工リサーチ (2023)。企業の66％が「正社員不足」、大企業は7割超　「人手不足」 運送、飲食、サービスで深刻化。網址：https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1197593_1527.html