Etudes de cas

OasisTime a intégré la reconnaissance d’images IA dans son self-checkout, déployé dans un grand magasin de Sendai. Tous les articles, y compris les produits sans code-barres, peuvent être identifiés et payés automatiquement. L’IA simplifie le parcours, réduit le stress et les pertes, et offre une expérience rapide et fluide aux employés et clients.

Pour faire face aux défis du secteur, Hi Noodle, marque de Haidilao, a intégré l’IA à son système de commande en libre-service. Cette innovation simplifie le parcours client : les accompagnements sont pris directement, les nouilles commandées via une carte, et l’IA enregistre automatiquement le tout. Résultat : moins de stress, un service plus rapide et une expérience fluide, bénéfique à la fois pour le client, l’équipe et le restaurant.

Cet article n’a pas été traduit en français, veuillez vous référer aux autres langues.

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Mon Plaisir a adopté Visual Checkout pour faire face aux défis démographiques et à la pénurie de main-d’œuvre.

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RT Baker a déployé Visual Checkout pour améliorer l’encaissement, réduire les coûts de formations et pour pallier les difficultés d’embauche.

La reconnaissance par l’IA fonctionne sur l’iPad de THE BAKE STORE permettant d’accélérer l’encaissement et des gains de productivités.

BISCUIT est une pâtisserie basée à Tokyo qui a adopté Visual Checkout pour améliorer sa productivité et son service client.

En 2019, le premier cas d’utilisation de l’IA en boulangerie à Taiwan a été déployé chez I JY SHENG.