日本 AEON 超市導入 AI 影像辨識
自動辨識麵包與壽司,簡化貼標流程

近年來,AI 影像辨識技術正快速擴展至零售產業。除了智慧自助食堂智慧麵包店無人商店之外,日本零售龍頭 AEON 也開始將 AI 辨識技術導入超市營運。

在 2026 年 3 月開幕的「AEON 津田沼 South」新型態超市裡,AEON 將 AI 影像辨識技術應用於「壽司自助選購區」「現烤麵包區」,讓 AI 自動辨識商品品項、列印商品標籤,為超市的「自助區」有效簡化處理標籤的流程,提升營運效率,優化購物體驗,成為日本大型超市導入 AI 辨識的重要案例之一。

AI 麵包影像辨識:自動辨識商品並列印標籤

在津田沼 South 一樓的烘焙區中,店內提供約 90 種現做麵包,包括:牛肉可頌三明治、貝果三明治、起司麵包、瑞士捲及各式甜點麵包。

由於烘焙商品種類繁多,外觀相似且價格各不相同,相較具有固定條碼的商品,烘焙品項更依賴人工辨識,因此一直是零售自動化中較具挑戰性的應用場景。

在傳統作業流程中,無論是由店員於結帳時逐一輸入商品資訊,或是在貼標區協助消費者逐一辨認商品並完成貼標,都需要耗費大量人工處理時間,也增加了人力負擔。

為了優化這項作業流程,AEON 在烘焙區導入 AI 影像辨識系統,讓消費者可自行完成商品貼標。消費者只需將欲購買的所有麵包一次放置於辨識設備下,系統便會擷取所有商品影像,分析每個麵包的外觀特徵,自動比對資料庫中的商品資訊,完成所有品項辨識與價格計算後,一次列印包含所有商品資訊與總金額的標籤。

整個過程無需人工逐一查詢或輸入商品資訊,有效簡化貼標流程、提升作業效率,並有助於降低貼標區的人力需求。

對超市而言:

  • 降低人工操作錯誤
  • 減少訓練店員時間成本
  • 提升作業效率
  • 支援大量 SKU (商品品項) 管理

對消費者而言:

  • 商品資訊標示更準確
  • 縮短標籤處理時間
  • 提升自助貼標的便利性
(圖片來源:Shutterstock)

AI 壽司影像辨識:支援差異化定價,與自由選購模式

除了麵包之外,AEON 亦將 AI 影像辨識技術應用於壽司販售。在津田沼 South 的特色賣場中設有「壽司 Buffet (壽司自助吧)」專區,提供約 50 種不同品項的壽司,包括:鮪魚、鮭魚、干貝、蝦類、軍艦壽司與炙燒系列等。消費者可依照喜好自由選購,不僅可選擇品項與數量,也能以單顆方式購買,使壽司販售不再侷限於固定組合的拼盤形式。

導入 AI 影像辨識前,壽司雖已具備單顆販售的彈性,但在實務上多採取統一單價的計價方式,由店員依照顧客選取數量進行結帳。這種作法雖然簡化了營運流程,但由於所有品項採相同計價,無法反映不同食材之間的成本差異,例如:鮪魚大腹、海膽與干貝等高單價食材,與玉子燒或鮪魚軍艦等品項之間,本身即存在明顯成本落差。

導入 AI 影像辨識後,系統可依據壽司外觀特徵進行品項判別,並對應至商品與價格資料庫,完成最終計價與標籤輸出。即使同一組購買內容中包含多種不同壽司品項,系統亦可同步完成辨識與加總,正確反映實際購買內容。

(圖片來源:Shutterstock)

AI 影像辨識正在成為餐飲與零售的新標配

從 AEON 的案例可以看出,AI 影像辨識已開始深入超市日常營運流程,實際應用於麵包、壽司等非標準化商品的辨識與標籤作業。與有固定條碼的商品相比,這類食品往往具有外觀相似、品項繁多、價格不同等特性,因此更考驗 AI 的辨識能力。

隨著相關技術日益成熟,未來 AI 影像辨識可望在更多食品零售場景中發揮價值,協助業者提升營運效率,同時帶來更流暢的消費體驗。

[參考資料]
“イオンスタイル津田沼サウス/MZ世代向けMD強化、食・コスメ特化型の新店オープン。” 古川勝平。流通ニュース、https://www.ryutsuu.biz/report/s031871.html.