Viscovery 領航 開發麵包 AI 結帳

2019 年 9 月 3 日

工商時報 記者鄭淑芳報導 (新聞來源)

不光是到便利商店可以用 AI 結帳，連「長相」很難辨認的麵包，同樣可以用 AI 結帳，亞太視覺 AI 領航公司 Viscovery 近日宣布與台灣知名咖啡麵包店，於美國正式導入 AI 影像辨識麵包自助結帳系統，將成為全美首家使用此系統的麵包店。

Viscovery 麵包自助結帳系統使用深度學習、電腦視覺技術，用以取代人眼辨識麵包進行結帳，店家僅需新增一台簡易的 1080P 數位攝像頭，即可導入影像辨識 AI 結帳 系統，並與現行使用的 POS 系統做整合，建置成本不高，待完成整合後，顧客僅需將麵包放到自助結帳櫃台上，由電腦一秒自動辨識麵包品項、數量與價格，即能輕鬆完成結帳。對消費者而言，整個結帳流程快速方便，可省去排隊等待時間，提升消費體驗；對商家而言，無需增加多餘人力，麵包自助結帳系統能有效消化排隊人潮，進而提高營收。

此外，麵包影像辨識結帳系統不單可應用於自助結帳機，也可以導入 Kiosk，作為店員的輔助結帳系統，協助店員辨識消費者欲購買的麵包，進而加速完成結帳。

Viscovery 執行長陳仲璘指出，麵包辨識最困難的地方在於麵包的變異性，即使是同一種麵包，也會有外觀上的差異，例如麵包烘焙的顏色會有深淺不同，灑在麵包上的配料也會有不均等的情況，而不同種的麵包，外觀也有可能長得很像。其他挑戰在於麵包的局部重疊與光影變化，雖然消費者通常不會把麵包疊在一起結帳，但偶爾還是會出現局部重疊的狀況，或是現場光影因故產生變化。為了確保影像辨識結帳的流暢度，Viscovery 透過自行獨家開發的模型訓練技術克服這些挑戰，亦透過自助結帳擬真系統來加強訓練麵包的偵測能力（detection）與辨識能力（recognition）。

另為了增加操作彈性，Viscovery 還特別增設了一套商品上下架管理系統，讓每項新商品僅需少量圖資，即可上架，方便業主自行更新或刪除商品品項，也因此，此管理系統不但可由總部做統一更新，也可交由各分店自行管理，視業主需求做設定，再者，正式上線後，Viscovery 也將從使用者操作的反饋，輔以獨家開發的模型訓練流程，持續自動優化辨識模型，讓機器自我學習、突破並提高麵包的辨識精準度。