AI 如何翻轉便當產業：從收銀到品管的全方位升級

2025 年 2 月 19 日

隨著 AI 人工智慧技術的進步，影像辨識技術已被廣泛應用於各種食品相關產業，如麵包店、餐廳與食品供應鏈。而「便當」作為亞洲市場中特殊且高需求的食品類型，也逐漸成為 AI 影像辨識技術的新應用領域。透過 AI 辨識便當內容物與供應鏈優化，不僅提升營運效率，也能提供更好的消費體驗。

1. 計價收銀流程自動化

一般便當店或自助餐店，消費者挑選不同菜色後，店員需要手動計算價格，既費時又容易出錯。而透過 AI 影像辨識技術，系統可自動辨識便當內的各種食材，並即時計算價格，大幅提升結帳效率。例如，日本與台灣已有便當業者與 AI 影像辨識技術提供商 Viscovery 合作，採用 AI 辨識系統，消費者將餐點放在鏡頭下，系統即能快速辨識所有餐點內容，省去人力計價的時間。

2. 便當標籤自動化

AI 影像辨識技術可自動化便當標示流程，確保品項、成分等資訊準確無誤，減少因人工標示錯誤導致的客訴風險，同時降低人工作業負擔，提升生產效率，讓整體流程更標準化、智慧化。

3. 便當品質管控

AI 影像辨識技術也能幫助便當業者提升食品品質管理。透過鏡頭與 AI 分析，系統能辨識異物，甚至能分析便當整體外觀是否符合標準規範。這對於大規模便當供應商來說，能有效減少人為錯誤，確保食品品質，有效降低客訴，提升消費者對品牌的信任度。

4. 供應鏈與庫存管理

便當店每天都需要處理大量食材的進貨與存貨，AI 影像辨識技術能與庫存管理系統結合，自動追蹤食材的使用狀況，並根據銷售趨勢給出最佳採購建議。這不僅能減少浪費，也能確保食材的新鮮度，提高經營效率。

AI 影像辨識技術正在改變便當產業，從收銀與貼標籤流程的自動化、品質管控，到庫存管理，皆展現出極大的發展潛力。隨著技術的成熟，這項技術將協助便當業者提升營運效率，改善消費者體驗，並推動整體食品產業的數位轉型。對於想要提升競爭力的便當業者來說，AI 影像辨識技術或許能成為便當產業發展的重要助力之一，值得業者關注與探索。