從零售到餐飲：AI 影像辨識如何解決無包裝商品的結帳難題

2024 年 9 月 25 日

無包裝商品的結帳流程一直是零售業的一大挑戰，一般的條碼掃描方式不適用於無包裝商品，如烘焙品、餐點，使得這部分的結帳速度相對緩慢、易出錯。

AI 影像辨識技術的出現，為無包裝購物提供了全新的解決方案。透過 AI 人工智慧、機器學習、深度學習和電腦視覺等技術，AI 能夠快速、準確地辨識各種無包裝品項。無論是形狀各異的蔬果、還是外觀相似的烘焙食品，AI 都能夠輕鬆應對。相較於人工辨識，AI 辨識不僅大幅提升結帳效率，也能降低人為錯誤的發生機率。

以下探討 AI 影像辨識技術在無包裝商品結帳中的應用優勢：

1. 提高結帳效率

無包裝商品通常強調新鮮出爐，因此沒有固定包裝，也無法貼上條碼，如麵包、蛋糕、蔬果等。AI 影像辨識技術能夠藉由商品的外觀特徵，快速且準確地辨識，大幅減少人工操作及顧客的等待時間，提升整體結帳效率。

2. 準確辨識商品種類

AI 影像辨識系統能夠藉由大量數據來學習辨識「相似商品的細微差異」。例如，若有不同口味且價格不一的菠蘿麵包，店家通常都會要求麵包師傅在麵包的外觀設計上做出區別，以便店員能正確地將商品擺放於陳列架上，並確保結帳員能以正確價格進行結帳。只要麵包外觀存在這樣的差異，AI 系統便能準確辨識出不同口味的菠蘿麵包，精確判定每個商品，從而避免錯誤結帳，確保結帳流程順暢。

3. 有效發揮人力價值，減少員工負擔

一般無包裝商品結帳依賴員工肉眼辨識商品，不僅耗時也可能造成誤判。AI 影像辨識系統能取代「這部分的人眼辨識任務」，不過這項技術的發展「並非」旨在減少人力，而是為了協助員工，減輕其負擔，使他們能將時間與精力更有效地運用在更具價值的服務上。

如果店內的動線與人力配置允許，甚至可以建立自助結帳系統，供那些在尖峰時刻希望快速結帳的顧客使用，同時適時提供消費者協助，確保良好的使用者體驗。此外，AI 影像辨識模型是活的，準確度會不斷地優化與提升，進一步減少人工干預的需求。

4. 提升顧客體驗

結帳流程的流暢性與便捷度直接影響消費者的購物體驗。透過 AI 影像辨識技術，員工無需手動刷條碼，對無包裝商品也無需輸入商品資訊，系統能自動完成辨識，並根據結帳系統中預先設定的單價，快速計算出總金額。這將大幅縮短排隊等待時間，提升顧客的購物滿意度。

同理，若將 AI 影像辨識技術應用於自助結帳系統，顧客將不再需要逐一掃描商品條碼，也不用在複雜多頁的商品清單中查找商品。AI 系統可以自動完成辨識並統計總金額，讓整個過程更加高效、順暢、準確，減少了手動操作的麻煩。

5. 環保與永續發展

使用無包裝商品的目的之一是為減少塑膠和包裝材料的使用，進而達成環保與永續發展的目標。AI 影像辨識技術的加入，能使零售業者在不依賴商品條碼或其他包裝標記的情況下，依然有效率地進行商品管理和結帳，有助於推動更多商家採取無包裝策略，進一步減少包裝材料的浪費。

實際導入 AI 影像辨識案例一：一之軒麵包店

以知名連鎖麵包店一之軒位於桃園機場第一航廈的門市為例，AI 的導入有效取代了重複性的肉眼辨識和反覆點擊 POS 的結帳任務。

根據統計，AI 每一天可協助這間門市店員省下超過 3,500 次的 POS 點擊次數，使得每筆結帳可在 30 秒至 1 分鐘內完成。這讓店員即使在繁忙的機場環境中，仍能擁有喘息的空間和時間，得以投入更多心力來專注服務來自各國的顧客，並隨時留意門市的各項狀況，提升整體運營效率與服務品質。

實際導入 AI 影像辨識案例二：海底撈嗨一碗麵館

雖然「餐點」不屬於典型的零售範疇，但它也可視為一種無包裝商品。新加坡海底撈旗下的麵館品牌嗨一碗 (Hi Noodle) 便導入了 AI 影像辨識技術，打造自助結帳系統。

現點現做的麵食以卡片作為代表，而廚房可事先準備好的小菜和冷盤則放置在自助結帳區，消費者只需將小菜和代表麵食的卡片一起放到 AI 鏡頭下進行辨識，即可快速完成結帳。這意味著，顧客結帳後可以立即享用小菜，同時等待現做麵食的完成，整體消費體驗既創新又便捷。

AI 影像辨識技術在無包裝商品結帳中的應用不僅能提升結帳效率，還能優化人力資源，改善顧客體驗，同時推動環保與永續發展。隨著技術的持續成熟與普及，AI 影像辨識有望在未來成為推動零售業數位轉型的重要力量，並在減少環境負擔的同時，為企業優化營運做出積極貢獻。