iPad POS 與 AI 串接!
日本烘焙輕食概念店 THE BAKE STORE 導入 AI 再升級

2021 年 9 月 8 日

日本大阪 THE BAKE STORE 將烘焙結合輕熟食,打造全新概念烘焙熟食店 (delicatessenデリカテッセン),主打健康美味的正宗麵包,大廚等級的輕食料理,精心嚴選原物料,用心滿足消費者味蕾。THE BAKE STORE 深知,美好的商品需搭配完美的「消費體驗」,才算完整,為進一步提升店內服務品質,THE BAKE STORE 攜手 Viscovery 導入 AI 商品影像辨識系統,將店內原本在使用的 iPad POS 與 AI 結合,打造質感、體驗、美味兼具的烘焙熟食店。

麵包、沙拉、飲料,商品豐富多元,有無條碼成結帳痛點
THE BAKE STORE 販售的商品豐富多元,包含新鮮現烤無包裝的麵包、有包裝的沙拉、歐姆蛋等輕食,也有碳酸飲料等瓶罐裝飲品。在結帳的環節中,無包裝商品只能靠店員肉眼辨識,再到 POS 點選品項,有條碼的商品,則需一件件掃條碼。

為了簡化結帳流程,加速結帳,縮短顧客等待排隊的時間,THE BAKE STORE 積極尋求新科技的輔助、遍尋提升結帳效率的解決方案,並找到 Viscovery,發現 Viscovery 的 AI 商品影像辨識系統可以精準滿足 THE BAKE STORE 的需求:不論是有無包裝的商品,只要放置於鏡頭下,電腦可在一秒內協助辨識完所有結帳品項,店員簡單確認後,可一鍵傳輸辨識結果到店內既有的 POS 機,並進行收款與包裝商品,快速完成整個結帳程序。

「使用上真的相當方便,不管是無包裝的麵包,有包裝的糕點、沙拉、輕食,甚至是瓶罐裝汽水,都可以藉由AI快速辨認,幫助我們減少80-90%的辨識時間,整體節省大約50%的結帳時間。」THE BAKE STORE 店員野村先生表示。

▲ THE BAKE STORE 突破傳統烘焙店的框架,除了麵包,也販售沙拉、歐姆蛋、碳酸飲料…等等多元輕食餐點
AI 快速辨識後,將辨識結果傳輸到 iPad POS,讓 iPad POS 與 AI 的協作加速店員結帳。
▲ THE BAKE STORE 實際使用的辨識畫面

疫情之下的合作與導入過程
最初 THE BAKE STORE 找上 Viscovery 時,擔心位在台北的 Viscovery 是否能支援前期的導入與後續的維運,尤其疫情尚未趨緩,雙方人員皆不方便出國與會見。但這個不確定感在來回的溝通過程中,逐漸消弭。「從討論需求、規格等細節,一直到部署、系統上線,都在線上完成,過程相當順利。雖然能面對面溝通是最好的,但疫情之下,以這樣的合作方式完成系統導入,也讓人耳目一新!」THE BAKE STORE 的 IT 經理鈴江先生滿意的表示。

「諮詢之前,另一個我們擔心的議題是:導入這套 AI 辨識系統,是否需要添購或汰換既有的結帳設備,例如:我們的 iPad POS 系統。沒想到比想像中還容易,只要接上 Viscovery 影像擷取鏡頭與相關設備的傳輸線就好了!搭配我們既有的 iPad 結帳系統,非常便利!而且幾乎不改變收銀員原本的結帳流程,可說是無痛導入。」鈴江先生說。

疫情期間,Viscovery 在線上支援 THE BAKE STORE 將店內 iPad POS 與 AI 完美結合。
▲ Viscovery 白色流線型的影像擷取台與 THE BAKE STORE 的結帳櫃台

貼心雙螢幕,提高顧客消費安心感
為了更加強化 AI 辨識帶來的好處,除了結帳員操作用的螢幕以外,THE BAKE STORE 也特別在面向消費者的另一端加裝了第二台螢幕,讓消費者也能同步、清楚看到辨識結果,用最直觀且清晰的方式,確認購買品項,提高顧客的安心感。店員也分享,很多顧客對「商品自動識別」這件事印象非常深刻,感到相當驚奇,無形之中也提升了門市的形象。

除了 iPad POS 與 AI 的整合外,THE BAKE STORE 還另外加了一個面向顧客的螢幕,清楚向顧客展示 AI 影像辨識結果,提高消費安心感。
▲ 透過螢幕,顧客得以最直覺的方式確認購買品項,提高消費安心感

光線變化、相似商品的辨識挑戰
另一個讓顧客感到安心的,還有 THE BAKE STORE 店內充足的採光,始終營造溫暖的氛圍。通透的窗戶,也讓店內的光線隨著日升日落而有所不同,更添一股自然安心的感受。然而,同個商品在不同的光線下,色澤與紋理可能會有變化,進而影響AI辨識。

雖然 Viscovery 在技術研發初期,就有注意到「光線的改變」對辨識的影響,並以「深度學習技術」加強訓練 AI 辨識模型,不畏環境光線的變化,確保使用的順暢度,但仍不放心過度通透的場域是否會有其辨識上的極限與挑戰。

「與 Viscovery 接觸之前,我們完全沒想到光影變化也會影響辨識。所以在導入初期,我們有特別觀察白天與晚上的辨識效果,結果發現是差不多的,Viscovery 的 AI 辨識模型顯然已克服了光線變化的挑戰。」鈴江先生分享,但也坦言:「唯有商品過度相像這件事情,比較難克服,因為我們有幾件商品長得太像了,像到結帳員也常分不清楚。」

「Viscovery 也很積極的跟我們討論配套解法,例如:在其中一個相似商品上,貼一張貼紙。以最小的幅度改變商品外觀,對 AI 的辨識就會有很大的幫助。」鈴江先生說。

▲ 以照片上方三種不同口味的漢堡為例,將商品外觀做小幅度的差異,即能解決商品高度相像的辨識挑戰

優化整體點餐及結帳的流程
THE BAKE STORE 進一步分享,由於點餐與結帳分為兩個區塊,在導入 Viscovery AI 辨識系統之前,點餐區的店員需先手寫記下顧客點選的餐點或麵包,並進一步交給結帳區的店員進行結帳。隨著麵包品項增加,THE BAKE STORE 需要一個可以加速整體作業流程的解決方案,而 Viscovery AI 商品影像辨識系統恰恰滿足這個需求,不僅可省去點餐人員手寫訂單的步驟,也幫助結帳員快速、準確地列出結帳品項,整體營運流程更加流暢

THE BAKE STORE 期待疫情趨緩之際,可以讓更多消費者感受到 AI 人工智慧帶來的全新結帳體驗,沈浸在烘焙香氣、品嚐健康餐點的同時,感受科技帶給人的溫度與便利性。