La célèbre pâtisserie Biscuit déploie Visual Checkout de Viscovery pour sa transformation numérique
11 mars 2021
La pâtisserie Biscuit (ビスキュイ) situé à Shin-Shibamata, à Tokyo, a récemment adopté le système Visual Checkout de Viscovery pour améliorer l’expérience client, ainsi que son efficacité opérationnelle.
Des gâteaux délicieux dans un château de style architectural Pueblo Revival
Fondé en 1996, Biscuit a acquis la réputation d’offrir des pâtisseries de qualité. S’inspirant de l’architecture Pueblo Revival, elle propose un salon de thé dans une ambiance châtelaine pour savourer leurs gâteaux.
Fluidifier l’encaissement et cerner les préférences des clients avec l’aide de l’Intelligence Artificielle
Les gâteaux sont faits le jour même et ne sont pas étiquetés, les caissiers doivent apprendre à les reconnaître et à les saisir manuellement dans le TPV. Avec l’accroissement continu des affaires et afin de ne pas faire attendre le client, les caissiers n’ont d’autre choix que d’entrer que le prix des gâteaux. Avec pour résultat, Biscuit n’avait pas de données sur les ventes de gâteaux, données nécessaires pour la planification, le marketing et la gestion du magasin.
Afin d’avoir le détail des ventes sans ralentir le temps d’encaissement, Biscuit a décidé de déployer un système de scanner visuel basé sur l’Intelligence Artificielle codéveloppé par Viscovery et Annie Corp. Avec ce système, les caissiers n’ont plus qu’à presser un bouton sur l’ordinateur pour reconnaître simultanément plusieurs articles en 1 seconde. Tout en raccourcissant le temps d’encaissement, le détail de la vente est enregistré dans la base de données.
Ces données permettent à Biscuit de mieux cerner l’évolution des préférences des clients et ainsi de s’adapter à la demande, en proposant les gâteaux les plus populaires.
Reconnaître intelligemment les gâteaux comme le ferait un humain
En utilisant la vision par ordinateur, l’Intelligence Artificielle et le Deep Learning, le système Visual Checkout est entraîné à distinguer les produits quel que soit leur variation d’apparence. Par exemple dans le cas des gâteaux, la quantité de garnitures, la taille des myrtilles, la position des flocons de chocolats n’ont pas d’impact sur la reconnaissance. Même serré les uns contre les autres, le système est capable d’identifier et de quantifier les produits en 1 seconde.
La solution Visual Checkout a permis à Biscuit de diviser par deux le temps de passage à la caisse. L’expérience client est améliorée.
Le meilleur assistant aux heures de pointe et pour les nouveaux caissiers
Visual Checkout est devenu très vite indispensable à Biscuit, traitant des centaines de transactions quotidiennement. Selon le directeur de vente de Biscuit, le volume de vente est doublé, parfois triplé durant les périodes de fêtes telles que Noël ou la Saint Valentin, le niveau de stress des employés s’en trouve aussi augmenté. Avec la reconnaissance visuelle par l’IA, les employés peuvent gérer rapidement la foule et en toute tranquillité, laissant à l’ordinateur les tâches répétitives d’identification des articles. Les employés peuvent consacrer davantage de temps sur le service.
Autre avantage, le processus d’encaissement étant simplifié, le temps de formation est réduit qui passe de 4 semaines à 2 semaines selon Biscuit. Les employés sont rapidement opérationnels. La solution Visual Checkout permet aussi de réduire les erreurs humaines d’identification ou de manipulation.
Avec le développement de cette technologie, la notion d’IA est de moins en moins abstraite. En identifiant le problème à résoudre ou le service à améliorer, n’importes quelles entreprises peuvent bénéficier de l’aide de l’IA en choisissant la technologie appropriée et ainsi réaliser leur transformation numérique.
