De l’IA dans le recrutement à l’IA sur le terrain

Comment l’intelligence artificielle s’étend de l’embauche à la formation et au travail quotidien dans la restauration et le commerce

Ces dernières années, l’intelligence artificielle s’est progressivement installée dans le recrutement. Elle peut désormais trier des CV, organiser des entretiens, répondre aux questions des candidats et, dans certains cas, réduire le délai entre une candidature et la prise de poste.

Mais son rôle ne s’arrête plus au recrutement.

Une fois les nouveaux employés arrivés dans l’entreprise, d’autres usages apparaissent : faciliter leur intégration, accélérer leur formation, simplifier certaines tâches quotidiennes ou encore alléger le travail administratif des responsables.

Cette évolution est particulièrement intéressante dans le commerce de détail et la restauration.

Dans ces secteurs, la difficulté ne se résume pas à trouver suffisamment de personnel. Les équipes doivent aussi effectuer chaque jour un grand nombre de tâches simples en apparence, mais répétitives et parfois chronophages.

Dans une boulangerie, un employé en caisse doit par exemple identifier rapidement des produits fraîchement sortis du four et dépourvus de code-barres. Dans une cafétéria, il doit reconnaître les différents plats présents sur le plateau d’un client. Dans un restaurant, les équipes peuvent avoir à gérer un grand nombre de plats préparés sur place. Et dans certains établissements, le montant à payer dépend même du bol ou de l’assiette utilisé.

La question devient alors moins « comment trouver davantage de personnel ? » que « comment répartir au mieux les tâches entre les employés et la technologie ? ».

C’est à partir de là que l’IA commence à dépasser le seul domaine du recrutement pour entrer dans le travail quotidien.

L’IA s’installe déjà dans le recrutement

Le changement est particulièrement visible dans le recrutement.

Les candidats utilisent aujourd’hui l’IA générative pour retravailler leur CV, rédiger leur lettre de motivation ou préparer un entretien. Les entreprises, de leur côté, commencent à s’en servir pour traiter plus rapidement des volumes importants de candidatures.

Selon une étude mondiale de Workday sur le monde du travail, 77 % des organisations interrogées prévoient d’accroître leur utilisation de l’IA dans le recrutement au cours des douze prochains mois. Parmi les applications les plus courantes figurent le tri des CV, l’évaluation des compétences des candidats et l’automatisation de certaines tâches répétitives liées au recrutement ¹.

La restauration offre déjà des exemples concrets.

Aux États-Unis, la chaîne Chipotle Mexican Grill s’est associée en 2024 à Paradox pour déployer une nouvelle plateforme de recrutement conversationnel fondée sur l’IA. Baptisée « Ava Cado », l’assistante virtuelle échange avec les candidats, répond à leurs questions sur l’entreprise, recueille les informations nécessaires, organise les entretiens et envoie les offres aux candidats retenus. La solution a été déployée progressivement dans plus de 3 500 restaurants en Amérique du Nord et en Europe. Selon Chipotle, elle devait permettre de réduire jusqu’à 75 % le temps nécessaire pour recruter un employé en restaurant ².

Les résultats publiés par l’entreprise en 2025 permettent de mesurer plus concrètement les effets du dispositif. Le délai moyen entre le dépôt d’une candidature et la prise de poste est passé de 12 à 4 jours. Le taux de candidatures finalisées est quant à lui passé d’environ 50 % à plus de 85 % ^{Note 1}, tandis que le nombre de candidatures a presque double ³.

Pour autant, recruter plus rapidement ne règle pas toute la question.

La National Restaurant Association (NRA) considère toujours le recrutement et la fidélisation comme des enjeux importants pour le secteur de la restauration ⁴. Les entreprises explorent donc d’autres usages de la technologie, notamment pour l’intégration des nouveaux employés, la formation, les plannings et certaines tâches de gestion. L’objectif est notamment de réduire la charge administrative des responsables et de leur permettre de consacrer davantage de temps à leurs équipes et aux operations ⁵.

Une fois le poste pourvu, un autre défi commence : comment permettre aux nouveaux employés de devenir rapidement autonomes — et leur donner envie de rester ?

Après le recrutement, réduire le temps nécessaire pour prendre son poste

L’arrivée d’un nouvel employé représente un investissement.

Il faut lui apprendre les procédures, les produits, les outils et les habitudes propres à l’établissement. Pendant cette période, il n’est pas encore totalement autonome, alors que l’entreprise doit déjà supporter les coûts liés au recrutement et à la formation.

Les chiffres de la NRA illustrent bien cet enjeu. Selon son étude 2026, un employé payé à l’heure dans la restauration américaine met en moyenne 31,8 jours avant de générer une valeur nette positive pour son employeur. Pour les managers et les salariés rémunérés au mois, ce délai atteint 72,2 jours ⁴.

Autrement dit, plusieurs semaines peuvent être nécessaires avant qu’un nouvel employé ne soit pleinement opérationnel.

La question de la formation devient donc centrale : comment réduire cette période d’apprentissage sans compliquer davantage le travail des équipes ?

Les études de la NRA montrent que les entreprises utilisent déjà des outils numériques pour améliorer l’intégration, la formation et la gestion des employés. En 2025, la technologie était notamment utilisée pour faciliter la formation, les plannings et certaines tâches de gestion ⁵.

Parmi les applications possibles, la reconnaissance d’images par IA offre un exemple particulièrement concret.

Quand l’IA aide les nouveaux employés à prendre leur poste

Dans une boulangerie, une cafétéria ou un restaurant, identifier les produits fait partie des tâches que les nouveaux employés doivent rapidement maîtriser.

Pour les produits emballés, le code-barres simplifie généralement le travail : il suffit de le scanner. Mais les pains fraîchement cuits, les pâtisseries, les plats préparés ou les desserts réalisés sur place n’en possèdent souvent pas.

Pour un nouvel employé, mémoriser rapidement un grand nombre de produits peut donc représenter une part importante de la formation.

L’intégration d’une technologie de reconnaissance d’images dans le processus d’encaissement peut alléger cette étape. Le système aide à identifier le produit, tandis que l’employé vérifie le résultat et finalise la transaction. Le nouvel arrivant peut ainsi commencer plus rapidement à travailler en caisse, tout en se familiarisant progressivement avec les produits.

Un exemple à Taïwan illustre concrètement cette évolution.

Chez RT Baker House, une boulangerie de Hsinchu, la reconnaissance d’images est utilisée pour assister les employés en caisse dans l’identification des produits. Selon la responsable du magasin de Fuhou, le temps nécessaire pour former un nouveau caissier est passé d’un à deux mois à une à deux semaines ⁶.

Le même principe peut s’appliquer aux restaurants et aux cafétérias. Les plats préparés peuvent être identifiés par image et, lorsque le prix dépend du récipient utilisé, le système peut également reconnaître le bol ou l’assiette.

Pris isolément, chacun de ces gestes paraît anodin. Mais répétés plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de fois par jour, ils représentent une part importante du travail effectué en caisse.

Une recherche de produit en moins, une saisie manuelle évitée ou une identification effectuée automatiquement : sur une journée, puis sur plusieurs mois, ces petits changements peuvent modifier très concrètement l’expérience de travail des équipes.

La fidélisation se joue aussi dès les premiers mois

Recruter et former ne constituent toutefois que les premières étapes.
Reste une question essentielle : le nouvel employé va-t-il rester ?

Selon la NRA, les 30 à 90 premiers jours constituent une période importante pour la fidélisation des nouveaux employés. La qualité de l’intégration, les échanges avec les managers et les collègues, l’accompagnement par un mentor et la visibilité sur les possibilités d’évolution peuvent tous contribuer à faciliter l’intégration et à encourager les employés à rester dans l’entreprise ⁴.

C’est également à ce niveau que la technologie prend une autre dimension.

Lorsque certaines tâches répétitives sont prises en charge ou facilitées par des outils numériques, les responsables peuvent consacrer moins de temps à l’administratif et davantage à ce qui demande une présence humaine : expliquer, accompagner, former, échanger avec les employés et faire vivre l’équipe.

Cette distinction est importante. L’automatisation peut prendre en charge certaines tâches, mais elle ne remplace pas la relation entre un manager et son équipe.

La NRA souligne elle aussi que, malgré la progression des outils numériques et de l’automatisation, les interactions humaines restent essentielles au recrutement, à l’intégration et à la fidélisation des employés ⁴.

De l’IA qui recrute à l’IA qui accompagne le travail

Pour le commerce de détail et la restauration, l’évolution est donc plus large qu’une simple automatisation du recrutement.

L’IA intervient désormais à plusieurs moments du parcours d’un employé : pour attirer et sélectionner les candidats, faciliter leur intégration, les aider à prendre en main leur poste et simplifier certaines tâches répétitives du quotidien.

Le changement de perspective est important.

L’IA ne sert plus seulement à aider l’entreprise à trouver des personnes. Elle commence aussi à aider les personnes dans leur travail.

Cette évolution rapproche directement les sujets de recrutement, de formation et de fidélisation. La manière dont un nouvel employé découvre son poste, apprend les tâches quotidiennes et est accompagné par son manager peut avoir autant d’importance que la manière dont il a été recruté.

Pour les entreprises du commerce et de la restauration, la prochaine étape de l’IA pourrait donc se jouer moins dans les outils de recrutement eux-mêmes que dans la façon dont elle s’intègre, très concrètement, au travail de tous les jours.

[Références]
¹ “Workday Global Workforce Report: Job Market Tightens as AI Reshapes Hiring Processes.” Workday. https://newsroom.workday.com/2024-09-10-Workday-Global-Workforce-Report-Job-Market-Tightens-as-AI-Reshapes-Hiring-Processes.
² “CHIPOTLE INTRODUCES NEW AI HIRING PLATFORM TO SUPPORT ITS ACCELERATED GROWTH.” Chipotle. https://newsroom.chipotle.com/2024-10-22-CHIPOTLE-INTRODUCES-NEW-AI-HIRING-PLATFORM-TO-SUPPORT-ITS-ACCELERATED-GROWTH.
³ “CHIPOTLE AIMS TO HIRE FUTURE BILLION DOLLAR BUSINESS LEADERS IN NEW « BURRITO SEASON » HIRING PUSH.” Chipotle. https://ir.chipotle.com/2025-02-19-CHIPOTLE-AIMS-TO-HIRE-FUTURE-BILLION-DOLLAR-BUSINESS-LEADERS-IN-NEW-BURRITO-SEASON-HIRING-PUSH.
⁴ “Research Insight: Hiring-and-Staffing. How Onboarding, Managers, & Technology Drive Restaurant ROI.” National Restaurant Association. https://www.restaurant.org/research-and-media/research/research-reports/research-insight-workforce-hiring-staffing/.
⁵ “Research Insight: Workforce Technology. Transforming Restaurant Recruitment & Retention: Leveraging Technology in a Shifting Workforce Landscape.” National Restaurant Association. https://restaurant.org/research-and-media/research/research-reports/research-insight-workforce-technology-report/.
⁶ “Face à la baisse de la natalité et au turnover élevé des employés, RT BAKER HOUSE adopte l’IA pour réduire la pénibilité au travail.” Viscovery. https://viscovery.com/fr/how-rt-baker-house-responded-to-declining-birth-rate-in-taiwan/.

Note 1 — Taux de candidatures finalisées : il correspond au pourcentage de candidats qui, après avoir commencé à remplir un formulaire de candidature dans le système de recrutement, terminent l’ensemble du formulaire et l’envoient avec succès.