解決零售業痛點
新創 Viscovery 用影像辨識輔助結帳

2020 年 5 月 6 日

DIGITIMES 記者陳慈晏報導 (新聞來源)

隨著少子化、人力成本逐漸高升，讓許多產業感到困擾，也因此有越來越多企業投入發展自動化流程，以減少人力支出。新創Viscovery看到了餐飲業、零售業第一線人員的痛點，利用其影像辨識技術，盼能以技術輔助店員辨識商品，減少一一在POS系統上點擊的時間， 解決零售業痛點 ，提升整體效率。

創立於2013年的Viscovery，曾做過穿戴式裝置辨識系統、OTT平台影視內容辨識系統、製造業工廠辨識等，然而幾經考慮之後，選擇投入零售與餐飲業扎根。Viscovery商務經理陳麗安表示，一個產品約需5~10張的相片便可以進行AI模型訓練 (補充：應用在 AI 影像辨識結帳系統)，訓練速度約耗時一天便能夠完成 (2021/1 更新：只要 1 分鐘即可完成)，而若是店家開發新品項，也能夠透過自己導入照片進行模型訓練。

目前Viscovery的應用場域除了在麵包店、餐飲店進行影像辨識輔助結帳外，還有與電商平台Momo合作，推出以圖搜圖的搜尋引擎，目前搜尋的品項為衣物類別，陳麗安表示正與Momo積極討論中，未來將會支援更多類別的商品使用以圖搜圖的功能。

原本預計於4月左右開啟日本辦公室，然受到COVID-19(新冠肺炎)疫情影響，海外辦公室的計畫也因此受到延遲。談到為何選擇日本作為首個海外辦公室基地，商務經理鄧福元指出，日本是想要開發亞洲市場與已開發國家的最佳地點，再加上日本因為缺工與少子化的問題愈趨嚴重，企業紛紛投入開發自動化流程，也不停地在試驗無人商店的營運狀況。種種因素都讓日本的影像辨識需求強勁，所以Viscovery才會選擇日本做為海外首個辦公室。

在近年AI蓬勃發展，中大型企業乃至新創都相繼投入。自2013年便投入AI辨識技術的Viscovery是否有感受到市場的變化？陳麗安表示，確實有感受到AI這個市場投入的人變多，然而投入AI的同時，並不是每間企業或團隊都知道產業的痛點為何，以及投入AI的理由。因此，對於Viscovery的優勢，陳麗安解釋，除了在零售、餐飲業的開發與觀察已久，因此深知產業需要解決的問題所在。此外，更因為技術由自身開發，可以持續精進辨識產品的細部、細節，準確率皆達98%以上，因此對於自己的AI辨識技術非常有信心。

此次疫情雖讓海外市場的布局計畫停擺、延遲，然卻在市場上觀察到另一波新趨勢。疫情促使蛋糕、麵包店的營業狀況提升，不過因為疫情的影響，商品轉為須放置在塑膠袋中。觀察到此波商機，Viscovery將會利用其技術投入支援更加精細的影像辨識中，期望能為店家省下更多第一線人員所需花費的心力。