台湾の弁当市場が急成長、AIは激化する競争をどう突破するのか?

調査によると、台湾では6割以上の人々が外食をする習慣を持っており 1、生活のスピードが加速する現代社会において、外食需要は年々拡大を続けている。その流れを受け、弁当およびビュッフェ(自助餐)市場は急速に成長している 2

未来流通研究所の分析によれば、弁当・自助餐産業は2024年の台湾外食市場において最も成長率が高く、短期的な伸びが最大の分野となっており、全国の店舗数は1万店を突破。2019年比で38%増加し、外食産業全体を上回る成長を示している。コロナ禍後の需要回復の力強さがうかがえると同時に、コンビニ、スーパーマーケット、鉄道事業者など異業種からの参入も相次いでいる 2

個人消費から企業向けの団体給食まで、弁当はもはや小規模な個人経営店だけの領域ではなく、チェーン化・標準化・スマート化へと進化しつつある。AI技術の急速な進展により、画像認識AIは弁当業界における業務効率化と顧客体験向上を支える重要なツールとなり、市場環境の変化に対応するための鍵となっている。

弁当市場成長を支える3つの原動力

1. 外食人口の増加と利便性重視の食事需要

都市化の進展により、会社員や学生など外食を日常とする人々が増加し、弁当や自助餐は最も手軽な食事の選択肢となっている。特に共働き世帯では、時間効率を重視する傾向が強く、「買ってすぐ食べられる」弁当の需要が拡大している。

台湾経済部統計処のデータによると、2024年1〜9月の弁当・自助餐の成長率は22%に達しており、市場需要が引き続き上昇していることが示されている 3

2. 企業ランチ・団体給食市場の拡大

近年、社員向けの食事提供は企業福利厚生の一環として注目されており、安定した給食サービスは従業員満足度の向上だけでなく、企業競争力を高める施策の一つと考えられている。さらに、ハイテク企業の工業団地進出に伴い、団体給食への需要も拡大。弁当市場は一般消費者向けにとどまらず、企業給食、学校給食、医療機関向け食事提供へと広がっている。

統計によれば、2024年の団体給食市場は前年比17.9%成長しており、安定性と効率性を兼ね備えた供給モデルが新たなトレンドとなっている 2

3. チェーン化・標準化が進む弁当産業

従来、弁当市場は家族経営の小規模店舗が中心だったが、食品安全への意識向上や、味の安定性・価格透明性を求める消費者ニーズの高まりにより、チェーン弁当ブランドや大型外食グループが台頭している。近年では「セントラルキッチン+多店舗展開」という標準化モデルが主流となり、中央工場で品質を管理することで、各店舗における味と提供スピードの均一化を実現している。

さらに、一部のチェーンではスマートキッチンやデータ分析を導入し、販売予測や注文管理を最適化。食品ロスの削減と同時に、規模拡大と品質・コスト管理の両立を可能にしている。

(画像出典:Ferks Guare | Unsplash)

AI画像認識は弁当産業の変革をどう支えるのか?

AI画像認識技術は、カメラとディープラーニングを活用し、料理の内容・数量・品質を自動的に識別し、店舗の運営システムと連携することで業務効率を向上させ、人為的ミスを低減する。弁当産業における主な活用領域は以下の3点である。

1. 会計の自動化による注文・レジ業務の効率化

従来の弁当店や自助餐では、店員が目視で価格を判断する必要があり、メニューが多い場合や価格変動が頻繁な場合、計算ミスや待ち時間の増加が課題となっていた。AI画像認識を活用することで、選択された料理を即時に認識し、POSシステムへ自動連携。会計プロセスを大幅に簡素化し、サービススピードを向上させる。

▲ 海底撈グループの「嗨一碗」におけるAI画像認識の活用 (映像提供:Viscovery)

2. 出食時の二重チェックによる提供精度の向上

弁当の調理・配送過程では、盛り付け漏れや内容違いなどのミスが発生する可能性がある。AI画像認識は出食時に内容を再確認し、注文通りであることを検証することで、クレーム削減、食品ロスの低減、ブランド信頼性の向上に寄与する。

3. 弁当ラベルの自動化による表示精度の確保

食品表示は、アレルギーを持つ人特別な食事制限がある人にとって極めて重要である。AI画像認識をラベルシステムと連携させることで、料理内容を検知し、正確な商品名・原材料・アレルゲン情報を自動印刷。人為的な表示ミスを防ぎ、食品安全管理の精度を高める。

(画像出典:logan jeffrey | Unsplash: left, middle, right)

弁当市場が拡大を続ける中、事業者は消費者ニーズの変化への対応だけでなく、激しい競争環境における業務効率とサービス品質の向上が求められている。AI画像認識の導入は、会計の高速化、提供精度の向上、ラベル管理の高度化を実現し、弁当産業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる。

今後、技術の成熟とともに、AIは弁当・自助餐市場における重要な競争力となり、持続的成長とスマートな運営モデルの実現を支えていくだろう。

(本記事は ChatGPT により日本語へ翻訳されました。)
(本記事のカバー画像は、logan jeffrey氏が Unsplash に投稿した写真を使用しています。)

[出典]

1 〈台灣外食比例近7成!當代飲食文化轉變 現在誰來煮飯?〉食力 foodNEXT。https://www.foodnext.net/life/culture/paper/5234763202.
2 〈【商業數據圖解】台灣「餐飲與觀光娛樂業」中短期趨勢回顧與展望〉。未來流通研究所。https://www.mirai.com.tw/review-and-outlook-on-trends-in-taiwans-food-service-tourism-and-entertainment-industries/.
3 〈台灣餐飲需求商機洞察II》從關鍵字看台灣消費者的料理喜好:關注菜系、喜好口味及食材大揭露!〉i-Buzz Research。https://www.i-buzz.com.tw/article/article?atype=industry&id=537.