小売から外食まで：AIが「無包装商品の会計課題」を解決する方法

無包装商品の会計プロセスは、長らく小売業界の大きな課題となってきました。通常のバーコードスキャン方式は、パンや惣菜などの無包装商品には適用できず、このため会計速度が遅く、ミスが発生しやすいという問題があります。

AI画像認識技術の登場により、無包装商品の購入に新しい解決策が提供されました。AI、機械学習、深層学習、コンピュータービジョンなどの技術を駆使することで、AIはさまざまな無包装商品を迅速かつ正確に識別できます。形やサイズが異なる野菜や果物、外見が似ているパン類であっても、AIは容易に対応可能です。人間の目による識別と比較して、AIによる認識は会計効率を大幅に向上させるだけでなく、人為的ミスの発生も抑えることができます。

以下では、無包装商品の会計におけるAI画像認識技術の応用メリットを紹介します。

1. 会計効率の向上

無包装商品は、焼きたてや新鮮さが重視されるため、固定されたパッケージがなく、バーコードを貼ることもできません（パン、ケーキ、野菜・果物など）。AI画像認識技術は、商品の外観特徴を利用して迅速かつ正確に識別でき、手作業や顧客の待ち時間を大幅に削減し、会計全体の効率を向上させます。

2. 商品種類の正確な識別

AI画像認識システムは、大量のデータから「類似商品の微細な違い」を学習することができます。例えば、異なる味や価格のあるメロンパンの場合、店舗では通常、パン職人が見た目で差別化を行い、店員が正確に陳列し、会計時に正しい価格で精算できるようにしています。外観に差異がある限り、AIシステムは異なる味のメロンパンを正確に識別し、各商品を適切に判断することで、会計ミスを防ぎ、スムーズな会計プロセスを確保します。

3. 人材価値の最大化と従業員負担の軽減

従来の無包装商品会計は、従業員の目による識別に依存しており、時間がかかるだけでなく、誤認のリスクもあります。AI画像認識システムは「この部分の目視識別作業」を代替できます。この技術は単に人手を減らすことが目的ではなく、従業員を支援し負担を軽減することで、より価値のあるサービスに時間と労力を集中させられるようにすることを目的としています。

店舗の動線や人員配置が許せば、ピーク時に迅速に会計を済ませたい顧客向けのセルフ会計システムを構築することも可能です。その際、適宜サポートを提供してユーザー体験を確保します。また、AI画像認識モデルは生きたシステムであり、精度は継続的に最適化され、人工介入の必要性をさらに低減します。

4. 顧客体験の向上

会計のスムーズさや利便性は、顧客の購買体験に直接影響します。AI画像認識技術により、従業員は無包装商品のバーコードを手入力する必要がなく、システムが自動で識別し、事前に設定された単価に基づいて総額を迅速に計算できます。これにより、待ち時間が大幅に短縮され、顧客満足度が向上します。

同様に、セルフ会計システムにAI画像認識技術を適用すれば、顧客は商品を1つずつスキャンする必要がなく、複雑な商品リストから探す手間も省けます。AIシステムが自動で認識・集計することで、プロセスはより効率的、スムーズ、正確になり、手作業の煩雑さが軽減されます。

5. 環境保護と持続可能な開発

無包装商品を使用する目的の一つは、プラスチックや包装材の使用を減らし、環境保護や持続可能な開発を実現することです。AI画像認識技術を導入することで、小売業者は商品バーコードや包装表示に頼らずとも、効率的に商品管理と会計が可能になり、無包装戦略を採用する店舗を増やすことができます。結果として、包装材の浪費削減にも貢献します。

実際の導入事例1：一之軒パン店

有名なチェーン店、一之軒の桃園空港第一ターミナル店では、AI導入により繰り返しの目視識別やPOS操作を効率化しました。

統計によると、AIは毎日3,500回以上のPOSクリックを店員の代わりに行い、会計は30秒から1分以内で完了します。これにより、忙しい空港環境でも店員は余裕を持って業務に集中でき、世界中の顧客へのサービス向上や店舗運営全体の効率化に繋がっています。

実際の導入事例2：海底撈 Hi Noodle

「飲食」は典型的な小売ではありませんが、無包装商品と見なすことができます。シンガポールの海底撈系列の麺店Hi Noodleでは、AI画像認識技術を導入し、セルフ会計システムを構築しました。

出来たての麺はカードで管理し、事前に準備された小菜や冷菜はセルフ会計エリアに配置します。顧客は小菜と麺のカードをAIカメラにかざすだけで、迅速に会計が完了します。会計後すぐに小菜を楽しみ、出来たての麺を待つことができ、全体の購買体験は革新的で便利です。

AI画像認識技術の無包装商品会計への応用は、会計効率を高め、人材資源を最適化し、顧客体験を向上させるとともに、環境保護や持続可能な開発を推進します。技術が成熟・普及するにつれ、AI画像認識は小売業のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な力となり、環境負荷を軽減しつつ企業運営の最適化に積極的に貢献することが期待されます。

（本記事は ChatGPT により日本語へ翻訳されました。）
（本記事のカバー画像は ChatGPT の AI ツールで生成されたもので、参考用です。）