Étude de cas : NEIGHBORS BREAD

Grâce à l’IA, l’encaissement se fait en quelques secondes

Zéro file d’attente

Fluidifie l'encaissement. Dites adieu aux files d'attente

Upgrader votre TPV

Libérez tout le potentiel de votre TPV et de votre borne de commande grâce à l'IA

Maximiser l'efficacité de vos équipes

Optimiser l'efficacité de vos coéquipiers avec l'aide de l'IA

Regardons de plus près chaque étapes

Le client choisit, le personnel s’en charge

Posez, scannez, c’est réglé

Identification de tous les articles en un seul clic

  • Automatisation du système de caisse
  • Plus besoin de chercher les articles dans un menu ou de scanner les codes-barres

Intégration avec le POS existant du magasin

Automatisation de la reconnaissance des produits à la caisse

  • Envoyer les résultats de reconnaissance au POS en un seul geste

Bon appétit !

  • Savourez des pains tout juste sortis du four, en un instant !

Simplifiez vos opérations, concentrez-vous sur votre pâtisserie

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Savourez

Questions fréquemment posées

Comment fonctionne le système de reconnaissance visuelle de Viscovery ?

Nous utilisons des technologies de pointe en vision par ordinateur et en deep learning afin d’entraîner nos modèles à identifier les produits visuellement.

Si le personnel de NEIGHBORS BREAD s’occupe déjà du pain, pourquoi utiliser encore la reconnaissance d’images par IA ?

NEIGHBORS BREAD a découvert que l’IA pouvait aller bien au-delà de ce que l’on imaginait.

Avant l’IA, les équipes devaient mémoriser chaque produit et chaque prix, puis tout saisir manuellement.

Avec l’IA, le processus est devenu beaucoup plus fluide : les pains sont identifiés rapidement, les erreurs sont réduites et le passage en caisse est nettement accéléré.

L’IA permet également aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme le service client ou la préparation de pain frais.

L’IA peut-elle identifier des produits sans code-barres ?

Bien sûr.
L’un des avantages majeurs de l’intégration de l’IA au système de caisse est sa capacité à reconnaître des produits dépourvus de code-barres, en particulier les produits de boulangerie fraîchement cuits.

On peut même dire que cette technologie d’IA a été conçue spécifiquement pour répondre aux contraintes des produits de boulangerie, préparés sur place et vendus sans emballage standardisé.

Le système d’IA peut-il reconnaître des produits de boulangerie malgré de légères différences d’apparence ?

Nous utilisons l’IA générative et l’IA auto-supervisée afin d’entraîner nos modèles à distinguer intelligemment des articles similaires ou présentant des variations d’aspect, à l’image de la façon dont les humains reconnaissent les objets.

Si un être humain est capable de faire la différence, l’IA le peut aussi.

Ainsi, le système de reconnaissance visuelle par IA de Viscovery est en mesure d’identifier une large gamme de produits commercialisés dans les boulangeries, pâtisseries, micro-marchés, supérettes, supermarchés, cafétérias, cantines et restaurants en libre-service.

Mon magasin ne vend pas seulement du pain, mais aussi des jus et du lait. Le système peut-il tout reconnaître en même temps ?

Oui.
Le système de reconnaissance d’images par IA de Viscovery est capable d’identifier simultanément différents types de produits.

Dès lors que les articles se trouvent dans le champ de la caméra, l’ensemble peut être reconnu en une seule opération, sans étape supplémentaire.

Dans quelle mesure ce cas est-il actuellement utilisé ?

NEIGHBORS BREAD a mis en place le système de reconnaissance d’images par IA de Viscovery en mars 2024, en l’intégrant à son système de caisse existant. Les données montrent que ce système de caisse assisté par IA permet au personnel de NEIGHBORS BREAD de réduire jusqu’à 1 000 clics POS par jour et de diminuer de 50 % le temps d’encaissement par transaction.

Comment le système de reconnaissance d’images par IA de Viscovery s’intègre-t-il au système de caisse de NEIGHBORS BREAD ?

Le système de reconnaissance d’images par IA de Viscovery est compatible avec de nombreux systèmes de caisse, qu’ils fonctionnent sous Android, iOS ou Windows.

Dans ce cas précis, aucune modification du POS iPad existant n’a été nécessaire : il a simplement suffi d’ajouter une tablette équipée du logiciel Viscovery.

C’est aussi simple que d’installer un « scanner de codes-barres basé sur l’image ».

Puis-je importer les articles de mon menu depuis mon système POS vers le système d’IA de Viscovery ?

Nous proposons plusieurs méthodes permettant d’importer facilement le catalogue produits depuis un système POS.

Le système d’IA de Viscovery gère-t-il les transactions financières et les paiements ?

Viscovery fournit exclusivement des services de reconnaissance d’objets par IA et n’intervient pas directement dans les transactions ni les paiements. En revanche, le système peut être intégré à de nombreux POS afin d’assurer des services complets de transaction et de paiement.

Le système d’IA de Viscovery accède-t-il à mes données de transaction ou à des données personnelles ?

Nous fournissons uniquement des services de reconnaissance d’objets par IA et ne stockons pas de données de paiement ni de données personnelles.

Si je souhaite utiliser la reconnaissance d’images par IA mais avec un parcours différent de celui présenté dans ce cas d’usage, que dois-je faire ?

N’hésitez pas à nous contacter (marketing@viscovery.com↗︎). Nous serons ravis d’échanger avec vous afin de définir la solution la plus adaptée à vos besoins.

Quel est le coût du système d’IA de Viscovery ?

Merci de nous contacter (marketing@viscovery.com↗︎) pour obtenir les informations tarifaires les plus récentes.

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