RECONNAISSANCE D'OBJET
Les technologies d'IA en vision par ordinateur de Viscovery se base sur les méthodes génératives et d'auto-apprentissage
Des modèles de reconnaissance de produits variés
Produits de boulangerie
Plats
Ustensiles de table
Produits frais
Produits non étiquetés
Produits emballés
et bien d'autres encore...
Les défis relevés par Viscovery en matière de reconnaissance visuelle
Articles visuellement similaires


Variation intra-classe


Articles partiellement cachés


Articles placés sur différents supports


Articles emballés et densément placé


Articles emballés (emballage transparent / en boîte )


Sous différents éclairages


Différentes tailles


Caractéristiques prise en compte


Brochettes et fritures (reconnaissance)


Reconnaissance d’aliments dans des plateaux compartimentés


Segmentation des plats (dans une même assiette)


Classification selon la vaisselle (contenu ignoré)


Classification de la vaisselle avec bruit visuel

