RECONNAISSANCE D'OBJET
Les technologies d'IA en vision par ordinateur de Viscovery se base sur les méthodes génératives et d'auto-apprentissage
Des modèles de reconnaissance de produits variés
Produits de boulangerie
Plats
Ustensiles de table
Produits frais
Produits non étiquetés
Produits emballés
et bien d'autres encore...
Les défis relevés par Viscovery en matière de reconnaissance visuelle
Articles visuellement similaires

Variation intra-classe

Articles partiellement cachés

Articles placés sur différents supports

Articles emballés et densément placé

Articles emballés (emballage transparent / en boîte )

Sous différents éclairages

Différentes tailles

Caractéristiques prise en compte

Brochettes et fritures (reconnaissance)

Reconnaissance d’aliments dans des plateaux compartimentés

Segmentation des plats (dans une même assiette)

Classification par vaisselle

Vaisselle avec bruit visuel

Robustesse au bruit
