Allégez la charge de vos équipes :
l’encaissement par IA élimine enfin les tâches manuelles inutiles

Perdez-vous de l’efficacité au quotidien sans même vous en rendre compte ?

Dans une boulangerie ou une boutique de pains, ces situations vous seront sans doute familières :

• Les nouveaux employés ont du mal à mémoriser les produits et leurs prix, ce qui ralentit l’encaissement.
• Aux heures de pointe, la lenteur du passage en caisse crée des files d’attente et dégrade l’expérience client.
• Dès qu’un employé expérimenté quitte l’équipe, la rapidité en caisse s’effondre.

Ces problèmes ne viennent pas d’un manque de compétence. Ils proviennent d’un processus qui repose trop sur la mémoire humaine et des opérations manuelles. C’est précisément là que doit commencer la transformation numérique.

Face à la pénurie de main-d’œuvre, au fort taux de rotation et au temps de formation élevé, de nombreux professionnels de la boulangerie en arrivent à la même conclusion : améliorer l’efficacité ne peut plus consister à « embaucher davantage », mais à repenser les processus et la façon d’utiliser le personnel.

La transformation numérique, ce n’est pas seulement numériser — c’est repenser la logique du travail

Pour beaucoup, « transformer numériquement » signifie utiliser Google Forms pour les commandes, Excel pour la comptabilité ou une application mobile pour pointer. Ces outils facilitent certes le travail, mais ils restent au stade de la simple « numérisation ».

La véritable transformation numérique consiste à confier au système les tâches répétitives, afin que les employés puissent se consacrer à des missions à plus forte valeur ajoutée.

Exemple : trois niveaux de modernisation du passage en caisse

Même avec des outils numériques, les processus peuvent rester complexes et sujets à l’erreur. Le véritable changement survient lorsque l’IA prend en charge les tâches mécaniques et libère les équipes pour qu’elles se consacrent au service et à la gestion en boutique.

Vous envisagez de passer à l’IA ? Vous pensez peut-être…

❌ 1. « Notre boutique est trop petite pour avoir besoin d’IA. »
✅ En réalité, toutes les tailles de points de vente y gagnent : les petites structures stabilisent leur efficacité malgré peu de personnel, et les chaînes multiplient l’impact en déployant l’outil dans chaque magasin.

❌ 2. « L’installation sera compliquée, il faudra changer toutes nos procédures. »
✅ Les solutions d’encaissement par IA actuelles s’intègrent à votre POS existant, sans modifier en profondeur votre matériel ou votre mode opératoire.

❌ 3. « Les clients ne vont pas s’y retrouver. »
✅ Si le système s’intègre naturellement au parcours d’achat, les clients ne perçoivent aucun changement — à part une attente plus courte.

Selon une enquête du magazine Manager Today, plus de 90% des employés connaissent les outils d’IA, mais seuls 13% les utilisent réellement dans plus de 30% de leur travail. Beaucoup aimeraient les adopter, mais ne savent pas par où commencer ou manquent de temps pour s’y investir ¹.

Les boulangeries sont dans la même situation : non pas réticentes, mais incertaines quant à la première étape. C’est précisément ce que Viscovery souhaite simplifier.

Grâce à un système « plug-and-play », même dans un environnement rapide et exigeant, les équipes peuvent franchir le premier pas sans effort, en soulageant à la fois managers, responsables de magasins et personnel de vente.

6 ans d’exploitation sur le terrain : ce que les boulangeries constatent réellement

Depuis 2019, le système de reconnaissance visuelle de Viscovery est déployé dans plus de 200 points de vente au Japon, en Corée du Sud, à Singapour, en Malaisie et à Taïwan — aussi bien dans de grands réseaux que dans des boutiques indépendantes.

Les résultats observés :

• 80% de rapidité supplémentaire dans la saisie POS
• Temps d’encaissement réduit de 50%
• Formation des nouveaux employés ramenée de 2 mois à 1 semaine
• Diminution notable du temps d’attente et hausse du taux de retour client
• Plus de 95% de précision — moins d’erreurs, moins de réclamations

Ces bénéfices ne sont pas seulement techniques : ils se reflètent dans la performance opérationnelle, la satisfaction client et le confort de travail des équipes.

Commencez par les vrais points douloureux : c’est là que la transformation prend sens

Inutile de tout bouleverser d’un coup. En s’attaquant simplement au passage en caisse — souvent la plus grande source d’attente et d’erreurs — on peut déjà transformer l’efficacité globale et l’expérience en magasin.

La transformation numérique ne consiste pas à devenir une entreprise technologique, mais à permettre aux équipes de se concentrer sur ce qui compte vraiment.

Vous souhaitez raccourcir l’encaissement, optimiser votre main-d’œuvre et offrir une expérience client plus fluide ? Il est temps de découvrir un outil d’IA éprouvé sur le terrain, simple à installer et facile à adopter.

(Cet article a été traduit en français par ChatGPT.)
(L’image de couverture a été générée à l’aide des outils d’IA de ChatGPT, à titre illustratif uniquement.)

[Plus d’informations]
👉 Découvrez le fonctionnement du système de caisse Viscovery AI
👉 Cas pratique I : café-boulangerie coréen SO ALL TOO BAKERY (mode libre-service client)
👉 Cas pratique II : NEIGHBORS BREAD, Japon (mode service assisté par le personnel)
👉 Cas pratique III : DOASIS, café-boulangerie coréen – interview du directeur général sur les changements concrets après l’implémentation de l’IA
👉 Contactez-nous pour une solution de caisse par IA

[Références]
¹ 〈《經理人》AI 學習趨勢大調查：超過 8 成員工自學 AI，為何無法真正融入工作？〉 經理人。https://www.managertoday.com.tw/articles/view/70405.