Comment les commerçants peuvent-ils réduire l’attente en caisse sans transformer leurs magasins en Grab-and-Go

15 avril 2021

Les longues files d’attente en caisse sont une préoccupation majeure pour le commerce de détail.

Selon Capgemini¹, 60% des clients voient les longues queues comme le principal problème lors de leur parcours en magasin. Certaines études montrent même que 70% des clients sont prêts à abandonner leur achat si l’attente est trop longue².

Cela se traduit par une perte estimée à 37,7 milliards USD en raison de longues files d’attentes en caisse !³

Pour faire face à ce problème, beaucoup de commerçants ont commencé à mettre en place des caisses en libre services. L’objectif est de raccourcir le temps d’attente en caisse et d’améliorer l’expérience client, soit en scannant soi-même le code-barre, soit par les solutions Grab-and-Go comme Amazon Go.

Cependant, ces solutions ne conviennent pas à tous les commerçants. Soit parce que le coût d’installation est trop élevé, soit parce que ces solutions se limitent à certains produits.

Les produits non conditionnés sont un défi à surmonter pour les entreprises qui souhaitent maintenir une expérience d’achat efficace tout en proposant aux clients le choix d’aliments en vrac.

Les produits comme le pain, le gâteau, les plateaux repas et les fruits n’ont pas de code-barres et sont parfois difficiles à identifier. Les commerçants ont besoin d’une solution qui simplifie le processus d’encaissement et améliorer l’expérience d’achat, sans pour autant avoir besoin de casser leur tirelire.

Ces entreprises ont besoin de Visual Checkout pour fluidifier le parcours client en magasin.

Viscovery a lancé la solution Visual Checkout pour simplifier le processus. Une caméra d’entrée de gamme peut reconnaitre plusieurs articles en 1 seconde qu’ils soient étiquetés ou non.

Dans le cas des produits de boulangerie, avec la vision par ordinateur et le Deep Learning, la solution Visual Checkout est capable de distinguer les détails les plus fins dans l’apparence naturelle du pain. Même des différences infimes, telles que la différence de garniture et de couleurs, sont reconnues par l’Intelligence Artificielle.

Visual Checkout peut être installé dans différents type de magasins comme les boulangeries, les restaurants self-service, les cantines, les commerces de proximités et les primeurs. Et sur un système de TPV existant.

Aucunes modifications ne sont nécessaires. La mise en œuvre est simple et rentable.

Capgemini a aussi noté dans ses recherches que 66% des clients pensent que l’automatisation peut aider à résoudre le problème des queues dans les magasins¹… Cependant, s’il n’y a pas de personnels pour guider, 51% des clients hésiteront à utiliser ce genre de technologie.

En fait, près de la moitié des clients (42%) pensent que les caisses libre-service ne sont pas si pratique que cela car il faut souvent demander assistance aux personnels¹. Ces statistiques montrent que même si de nombreux consommateurs souhaitent avoir une meilleure expérience d’encaissement, les caisses en libre-service ne conviennent pas à tout le monde.

Sachant cela, Viscovery a développé Visual Checkout pour répondre aux différents besoins. Selon si le commerçant a besoin d’une caisse libre-service ou d’une caisse-assistée par IA, Viscovery peut personnaliser sa solution. 

Bien que le contact humain dans le service soit encore indispensable aujourd’hui, le processus d’encaissement peut être accéléré grâce à la reconnaissance automatique des produits.

Le caissier n’a plus besoin de scanner les codes-barres ou de mémoriser les produits non étiquetés et de les saisir un par un dans le TPV.

Actuellement, Visual Checkout de Viscovery a été installé dans plus de 30 boutiques aux Etats-Unis, au Japon et à Taiwan, que ça soit en caisse libre-service ou semi-automatique. Depuis plus d’un an 85°C Bakery Café aux Etats Unis, FamilyMart, IJySheng et Opera à Taiwan, Flammarion et d’autres pâtisseries au Japon utilise la solution. 2021 s’annonce prometteur, des projets de food-court et dans les supermarchés sont en cours de discussion.

Jusqu’à maintenant, Visual Checkout a réalisé plus de 600 000 transactions, et a permis de diviser par deux le temps passer à la caisse, optimisant efficacement les opérations commerciales et l’expérience clients.

[References]

1. Capgemini Research Institute, “Smart Stores – Rebooting the retail store through in-store automation,” October 2019.
2. Forrester Consulting, “Consumers Cringe At Slow Checkout,” April 2018.
3. Adyen, “New Study: Long Lines Cost US Retailers $37.7 Billion,” May 2018.