Avec Visual Checkout de Viscovery, Foodscape libère les caissières de tâches d’encaissement répétitives pour valoriser la relation clientèle

13 Avril 2022

Le 12 Novembre a vu l’ouverture de Foodscape à Osaka (Japon), une boulangerie créative intégrant le système innovant d’encaissement par scanning visuel de Viscovery.

Avec la propagation du Covid19, Foodscape pense qu’il est important d’implémenter un environnement sans contact et d’encaissement rapide afin de protéger ses clients et ses employés. Malgré tout, le service humain reste un élément essentiel dans les points de vente au Japon, notamment dans l’accompagnement du client dans le processus d’achat. C’est pourquoi, Foodscape a choisi Viscovery pour accélérer l’encaissement et réduire les contacts, tout en préservant la qualité du service de ses employés.

▲ Ambiance cosy
▲ Déployement de la solution d’Intelligence Artificielle Visual Checkout de Viscovery

Ci-dessous est un extrait de l’interview avec M. Satoi, gérant de la boulangerie Foodscape, au sujet de son expérience d’utilisation réelle:

――Pouvez-vous nous expliquer pourquoi Foodscape a choisi de déployer le système Visual Checkout de Viscovery ?

Mr. Satoi:Le but principal est de raccourcir l’attente des clients et de réduire les queues. La solution Visual Checkout de Viscovery permet l’identification de plusieurs articles en une seconde, rendant l’encaissement plus rapide que jamais.

――Avez-vous eu des appréhensions avant l’installation ?

Mr. Satoi:Nous étions inquiet sur deux points vis à vis de la reconnaissance : L’aspect original de nos pains et notre plateau en bois se ressemblent.

Nous espérons réduire le gaspillage de nourriture, certains de nos pains sont garnis de légumes qui proviennent de restes ou d’achat de légumes déclassés. Ce type de pains a un aspect qui change tous les jours.

La couleur de notre plateau en bois et certains de nos pains se ressemblent fortement. Le pain peut se confondre parfois avec le fond du plateau.

Cependant, j’étais agréablement surpris par la capacité de la solution de Viscovery à identifier nos produits les plus originaux.

▲ Pains garnis avec des légumes déclassés
▲ Exemple de scanning visuel : Les produits sont correctement identifiés emballés ou non
▲ Example de scanning visuel : le pain avec le champigon (京都椎茸ギョウザ) peut être aussi identifié comme un article au lieu de deux
▲ Exemple de scanning visuel : Certain pains semble se confondre avec le fond du plateau

――Avec du recul, qu’en pense votre équipe et vous du système d’encaissement avec Intelligence Artificielle ?

Mr. Satoi:Tout d’abord, L’encaissement par IA permet de réduire de 75% le temps de formation de nos employés. La reconnaissance se fait en une seconde, c’est bien plus rapide et précis qu’un humain.

Pour le client, l’attente est énormément réduite et le stress avec.

En ce qui concerne nos employés, ils ont plus de temps à consacrer dans le service clientèle et autres tâches créatives, telles que l’optimisation du process, l’amélioration de la présentation/ scénographie de nos produits, etc…. Ces tâches offrent un sens d’accomplissement à notre personnel.

Le système Visual Checkout de Viscovery est d’une grande aide !

――Merci M. Satoi. Nous sommes très heureux d’apprendre les avantages que le système de Viscovery apporte au fonctionnement de Foodscape. Merci pour votre temps.

▲ Viscovery’s AI-powered Visual Checkout system libère les employés des tâches répétitives d’encaissement, pour révéler leur plein potentiel au travail