L’épicerie fine japonaise THE BAKE STORE adopte la reconnaissance par IA sur leur système de point de vente iPad
8 septembre 2021
THE BAKE STORE a récemment lancé en juin, un nouveau concept d’épicerie fine dans les environs d’Osaka, vendant non seulement des plats préparés et des produits laitiers, mais aussi des viennoiseries et des épices. Il en a profité pour déployer le système de reconnaissance d’images par IA de Viscovery pour accélérer l’encaissement et améliorer l’expérience client.
Avec l’IA, le passage à la caisse devient un jeu d’enfant
En raison de l’éventail de produits proposés par THE BAKE STORE, allant de sandwichs aux charcuteries en passant par les boissons en bouteille ou en canette, cela prend souvent du temps aux employés pour identifier et saisir les articles un par un dans le TPV. De plus, THE BAKE STORE met fréquemment en vente de nouveaux plats et de nouveaux produits, rendant la tâche plus difficile pour les employés pour mémoriser les noms et les apparences de tous les articles du magasin.
Afin de raccourcir le temps d’attente à la caisse, THE BAKE STORE a décidé d’intégrer la solution de reconnaissance par l’IA de Viscovery pour automatiser une partie du processus d’encaissement et ainsi augmenter la productivité.
Le processus d’encaissement devient un jeu d’enfant grâce à l’IA.
Tous les produits non étiquetés peuvent maintenant être identifiés automatiquement en 1 seconde et le résultat envoyé d’un simple clic au TPV. Cela réduit grandement le temps d’encaissement et évite la formation de longs fils d’attente.
Selon M. Nomura, « L’IA est capable d’identifier toutes sortes de produits. Il nous permet de diminuer de 80% le temps d’identification et de saisie des articles dans le TPV. Le passage à la caisse par client est réduit de moitié. »
Une adoption réussie malgré la pandémie
THE BAKE STORE était au début inquiet de la réussite de la mise en œuvre du système d’IA car Viscovery est situé à Taiwan et qu’il n’était pas possible de se rencontrer en personne. Ces préoccupations ont été rapidement dissipées après quelques réunions en ligne avec Viscovery.
« Le processus de mise en œuvre s’est parfaitement déroulé. Depuis les discussions sur les spécifications jusqu’au déploiement, toutes les tâches se sont déroulées sans problème. Bien qu’il aurait été plus agréable de discuter en face à face avec notre interlocuteur, nous sommes très satisfaits de notre coopération surtout en ces temps difficiles. » a déclaré M. Suzue, responsable des systèmes informatiques de THE BAKE STORE.
« Avant de contacter Viscovery, nous étions aussi inquiets de savoir comment leur système de reconnaissance par IA pouvait être connecté à notre terminal de point de vente IPad. Heureusement, le déploiement était aussi simple que de brancher un scanner de barre-codes. Nous étions capables de faire fonctionner le système après réception de leur kit de camera. Le système de reconnaissance par IA est si facile à prendre en main que nos employés l’ont rapidement compris et ont commencé à l’utiliser immédiatement », a déclaré M. Suzue.
Un second écran pour renforcer l’expérience client
Pour maximiser les bénéfices qu’apporte l’IA, THE BAKE STORE utilise un deuxième écran côté client. La reconnaissance visuelle par IA est affichée simultanément sur les deux écrans, permettant ainsi d’opérer et de visualiser le résultat côté caisse et de permettre la vérification côté client. Chaque article est affiché clairement, permettant aux acheteurs d’avoir l’esprit tranquille et une meilleure expérience client.
Beaucoup de client sont impressionnés par la reconnaissance de l’IA. THE BAKE STORE estime que cela aide aussi à améliorer son image de marque.
Les défis de la reconnaissance d’images : les variations de luminosité et l’apparence similaire de certains produits
Un élément qui attire les clients dans THE BAKE STORE est son design intérieur élégant. Les grandes fenêtres apportent de la lumière naturelle abondante et créent une ambiance relaxante et chaleureuse. Cependant, la luminosité varie en cours de journée, et peux altérer grandement l’apparence des articles sous la caméra.
Viscovery a pris en compte ce facteur lors du développement de la technologie et a renforcé l’entraînement du modèle de reconnaissance en utilisant la technologie du Deep Learning pour surmonter l’impact des variations de lumière.
« Nous n’avons jamais pensé que les variations de la lumière puissent avoir un impact sur la reconnaissance visuelle par l’IA. Cependant, d’après nos observations la performance de reconnaissance de la solution de Viscovery n’est pas affectée par les différences de luminosité entre le jour et la nuit. La performance de la reconnaissance est stable et bonne. Apparemment, l’IA de Viscovery a surmonté ce défi. »
M. Suzue reconnait aussi que « même les caissiers éprouvent parfois des difficultés à distinguer certains articles d’apparence similaire. »
« Viscovery a activement discuté avec nous de toutes les solutions potentielles pour aider l’IA à identifier le produit. Par exemples, en créant des petites différences sur les produits, comme placer un petit autocollant rond sur l’article ou en modifiant la garniture. »
Simplifier l’ensemble du processus de prise de commande et d’encaissement
Selon M. Suzue, avant l’adoption, la prise de commande et l’encaissement étaient réalisé séparément par deux employés différents. Un employé prenait la commande du client par écrit, puis transmettait la note et les produits au caissier qui saisissait les articles dans le TPV.
Avec l’augmentation d’articles de boulangerie, THE BAKE STORE avait besoin d’une solution pour simplifier l’ensemble du processus. Ils sont ravis que le système d’IA de Viscovery permet d’économiser l’effort manuel, le temps d’identification, d’écriture et de saisie des articles dans le système de point de vente.
THE BAKE STORE attend avec impatience la fin de la pandémie, et s’attend à ce que davantage de consommateurs viennent découvrir comment l’IA améliore l’expérience client tout en savourant un fromage et un morceau de charcuterie.
