IA dans le cloud ou IA sur site : quatre points clés pour bien choisir
Avec la généralisation de l’intelligence artificielle (IA), de plus en plus d’entreprises l’intègrent dans leurs produits et opérations. Cependant, lors des premières étapes d’adoption, il n’est pas toujours évident de distinguer l’IA dans le cloud de l’IA sur site, ce qui peut compliquer le choix.
L’IA dans le cloud fonctionne sur des serveurs distants gérés par des prestataires externes, tandis que l’IA sur site est déployée sur les serveurs internes de l’entreprise. Chaque solution présente ses avantages et ses limites. Voici quatre critères essentiels à considérer :
1. Sécurité et confidentialité des données
La sécurité est un enjeu majeur pour l’IA, qu’il s’agisse de data security (protection des données) ou de data privacy (confidentialité).
- Sécurité des données
- IA dans le cloud : Les fournisseurs cloud investissent massivement dans la sécurité : chiffrement des données, authentification multifactorielle, audits réguliers, VPN et communications sécurisées. Ces mesures permettent de répondre efficacement à la majorité des besoins en sécurité des entreprises.
- IA sur site : L’IA sur site offre un contrôle maximal sur les données puisque celles-ci restent confinées dans le réseau interne. Cela est crucial pour les organisations traitant des informations très sensibles, comme les institutions financières ou les administrations publiques, réduisant ainsi le risque de fuite ou de violation de données.
- Confidentialité des données
- IA dans le cloud : Les infrastructures cloud peuvent masquer ou chiffrer les informations personnelles (nom, adresse, numéro d’identification). Cependant, les entreprises ont peu de visibilité sur le traitement réel des données par le fournisseur. La confiance repose donc sur des accords contractuels stricts et le respect des politiques de gestion des données.
- IA sur site : Toutes les données restent entièrement internes, permettant un contrôle total sur l’accès, l’utilisation et la conformité. Ce contrôle complet est essentiel pour les secteurs sensibles, mais il limite l’apprentissage continu et la mise à jour des modèles IA par rapport à l’IA dans le cloud.
2. Qualité du service et performance des modèles IA
Les systèmes IA s’améliorent avec l’usage grâce au fine-tuning et au training, qui augmentent progressivement précision et performance.
- IA dans le cloud : Les modèles peuvent être mis à jour en continu avec les nouvelles données collectées sur le terrain, souvent de manière automatisée, garantissant des performances optimales sans effort manuel. Par exemple, le système de reconnaissance d’images de Viscovery utilise l’IA dans le cloud pour rester constamment à jour, améliorant ainsi sa précision en temps réel.
- IA sur site : La mise à jour des modèles IA sur site est plus complexe et coûteuse. Le partage de données avec des sources externes pour améliorer les modèles contredirait l’objectif de confidentialité, ce qui rend l’IA sur site moins dynamique.
3. Coûts et infrastructure
- IA dans le cloud : Les solutions basées sur le cloud sont économiques car les coûts sont mutualisés entre plusieurs clients. Les entreprises accèdent à une infrastructure performante sans investissement initial important.
- IA sur site : Nécessite un investissement significatif en matériel, logiciels et personnel qualifié. Il faut aussi prévoir l’espace physique pour les serveurs, ce qui augmente le coût global. Bien que les avancées technologiques aient réduit les coûts des petits modèles IA sur site, le cloud reste plus économique, surtout lorsque l’on inclut le support technique et la logistique.
4. Flexibilité et évolutivité
- IA dans le cloud : Très flexible, elle permet d’ajuster instantanément la capacité de calcul et le stockage en fonction de la demande, idéal pour les entreprises à croissance rapide ou à besoins variables.
- IA sur site : L’augmentation des ressources implique du matériel supplémentaire, une réorganisation de l’espace serveur et des ajustements système, ce qui est plus lent et peut rendre les modèles obsolètes.
Quel choix pour votre entreprise ?
L’IA dans le cloud et l’IA sur site ont chacun leurs atouts. Pour les entreprises qui privilégient la précision et l’amélioration continue des modèles (ex. reconnaissance d’images en retail), l’IA dans le cloud s’avère plus avantageuse. Elle permet de bénéficier des dernières avancées IA sans effort manuel, tout en assurant flexibilité et compétitivité dans un environnement en constante évolution.
(Cet article a été traduit en français par ChatGPT.)
(L’image de couverture a été générée à l’aide des outils d’IA de ChatGPT, à titre illustratif uniquement.)