Le micromarché en grand magasin innove avec le self-checkout IA
OasisTime, opérateur de micromarchés, installe des points de vente dans des usines, centres logistiques et bureaux à travers le Japon. L’objectif : offrir un espace de pause convivial, une véritable oasis pour les employés. Sans quitter leur lieu de travail, ils peuvent acheter facilement des encas, prendre un café, voire acheter leur petit-déjeuner ou déjeunerr.
Récemment, OasisTime a intégré la technologie de reconnaissance d’images IA à son système de self-checkout pour améliorer l’expérience utilisateur, et l’a déployé dans un grand magasin réputé de Sendai.
Plus besoin de chercher les codes-barres : le self-checkout boosté par l’IA
Un employé du grand magasin témoigne : « C’est ma première expérience avec un self-checkout assisté par IA, et c’est extrêmement simple à utiliser ! Plus besoin de chercher les codes-barres des produits. Tout est rapide et intuitif ! »
Actuellement, le système de self-checkout IA d’OasisTime est utilisé pour 300 à 400 transactions par jour. Chaque transaction est effectuée via la reconnaissance IA. Avec plus de 1 000 articles disponibles en magasin, l’IA identifie chaque produit sans avoir besoin de scanner chaque code-barres.
L’IA facilite le choix des produits : boissons sans code-barres et petits articles
Les gobelets en papier vides peuvent désormais être identifiés par l’IA, évitant aux utilisateurs de chercher dans le menu.
L’IA permet aussi de vendre des articles habituellement achetés en grande quantité. Ces produits individuels, sans code-barres, ne pouvaient pas être vendus via un système classique. Grâce à l’IA, tous les articles sans code-barres peuvent désormais être reconnus et vendus facilement.
Même des mini-chocolats de seulement 3 cm de longueur sont détectés par l’IA. La reconnaissance couvre tous les types de produits, offrant plus de flexibilité et de diversité dans le micromarché.
Réduction des pertes grâce aux enregistrements d’images
L’IA ne se limite pas à identifier les articles : elle enregistre chaque transaction sous forme d’image, aidant OasisTime à diminuer le gaspillage et les pertes.
En combinant ces enregistrements avec les caméras de sécurité, OasisTime peut analyser le comportement des clients pour déterminer si un oubli ou une erreur de scan était intentionnel ou non, ce qui était difficile à vérifier avec les systèmes traditionnels. L’IA garantit ainsi que tous les articles placés dans la zone de paiement sont bien pris en compte.
Accompagner les utilisateurs vers la technologie IA
OasisTime considère que familiariser les utilisateurs avec l’IA est un processus d’éducation, semblable à l’introduction initiale des self-checkouts. Le président, Hideaki Harada, explique : « Nous avons été surpris par le cas du micromarché en grand magasin. Habituer les clients à utiliser l’IA n’a pas été aussi difficile que prévu, et l’usage a rapidement augmenté. »
Pour les consommateurs habitués aux codes-barres, les inquiétudes initiales peuvent être : « Je ne sais pas comment l’utiliser », « j’ai peur de me tromper » ou « j’ai peur d’abîmer le système ».
Harada rassure : « À terme, les consommateurs s’y habitueront, comme ils se sont appropriés Internet, les smartphones et diverses applications de transport ou livraison. L’IA est simple à utiliser : il suffit de placer les articles sous la caméra, la reconnaissance se fait automatiquement, et le paiement est complété. C’est encore plus simple que n’importe quelle application. »
L’avantage clé du système de Viscovery réside dans ses coûts très faibles : seule une caméra et le logiciel sont nécessaires. Pas besoin d’investir dans des machines complexes. Le système étant basé sur le cloud, le déploiement dans de nouveaux points de vente est rapide et facile.
(Cet article a été traduit en français par ChatGPT.)
(L’image de couverture a été fournie par Viscovery.)