La pâtisserie Opéra à Kaohsiung a fait sensation à la fin de l’année 2020 avec la promotion d’un de ses desserts dans une chaîne de supermarché RT-Mart. Mais bien avant ça, elle était déjà très réputée à Kaohsiung pour ces gâteaux, biscuits et autres pâtisseries. Pour éviter les files d’attente en caisse et pour fluidifier le paiement, Opéra n’a pas seulement des caissiers bien entraînés mais utilise aussi Visual Checkout de Viscovery.

Conçoit des pâtisseries de qualités depuis 1995
Fondé en 1995, Opéra est la première pâtisserie de style japonaise à Taiwan. Guidé par la recherche de la perfection, les ingrédients sont soigneusement sélectionnés pour concevoir ses pâtisseries. L’accent est mis sur le goût naturel du produit. Elle a su conquérir le cœur de ses clients au fil des 26 dernières années.

Début de l’aventure avec l’IA lors d’un voyage au Japon
Le fondateur de la pâtisserie Opéra, M. Hsieh Wen-O, a été impressionné par l’utilisation d’un système de reconnaissance d’image par ordinateur dans une boulangerie au Japon qui permettait d’accélérer le passage à la caisse. Il a tout de suite compris l’avantage que pourrait en tirer sa boutique, car de nombreux produits sont faits le jour même et sont vendus non emballés et sans code-barres. Cela oblige les caissiers à mémoriser les produits et à les saisir individuellement dans le TPV. Ce processus peut entraîner de l’attente à la caisse.

Le système Visual Checkout est capable d’identifier simultanément plusieurs articles en 1 seconde. Opéra et Viscovery ont rapidement travaillé ensemble pour mettre en place le système et ainsi aider les caissiers à accélérer le passage en caisse.

Identifier tous sortes de produits emballés ou non dans la seconde
La reconnaissance visuelle combine l’Intelligence Artificielle, la vision par ordinateur et le Deep Learning pour simuler l’œil humain. Tant qu’un être humain peut reconnaître un produit, l’ordinateur le peut aussi. Il n’est pas affecté par les variations naturelles de l’apparence du produit. Cela aide les employés à identifier plusieurs articles en même temps, réduisant le temps d’encaissement de moitié. L’attente en caisse est écourtée et le client est satisfait.

La satisfaction du client avant tout
Plus il y a d’articles à encaisser, plus le temps économisé par Visual Checkout est important. Cela permet aux employés d’être plus attentifs aux besoins des clients, d’interagir avec eux et de fournir un meilleur service. Qu’importe la technologie d’IA employée les buts du commerce de détails resteront toujours les mêmes : optimiser ses opérations, augmenter ses ventes et, surtout, satisfaire le client.